1. 前言
python除了丰富的第三方库外，本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性，大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性，在本文中和大家做下分享。
2. 内置方法和函数介绍
enumerate
如果你需要遍历可迭代的对象，有需要获取它的序号，可以用enumerate, 每一个next返回的是一个tuple
list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = [4, 3, 2, 1] for idx, value in enumerate(list1): print(idx, value, list2[idx]) # 0 1 4 # 1 2 3 # 2 3 2 # 3 4 1
zip zip从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器;
# 给list加上序号 b = [4, 3, 2, 1] for i in zip(range(len(b)), b): print(i) # (0, 4) # (1, 3) # (2, 2) # (3, 1)
- globals()：一个描述当前执行过程中全局符号表的字典，可以看出你执行的所有过程
- id(object)：python对象的唯一标识
- staticmethod 类静态函数注解
@staticmethod
def test():
print('this is static method')
Foo.test = test
Foo.test()
类的属性 我们来看下一个类的申明，如下：
class Foo():
"""this is test class"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self):
print('running')
# 列出类的所有成员和属性
dir(Foo)
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__gt__',
'__hash__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__le__',
'__lt__',
'__module__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'run']
# 类的注释
Foo.__doc__
# 'this is test class'
# 类自定义属性
Foo.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__',
'__doc__': 'this is test class',
'__init__': <function __main__.Foo.__init__(self, name)>,
'run': <function __main__.Foo.run(self)>,
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>})
# 类的父类
Foo.__base__
# 类的名字
Foo.__name__
类的实例化和初始化
# python类先通过__new__实例化，再调用__init__进行初始化类成员
foo = Foo('milk')
类的属性添加和访问
# 类的访问
foo.name
foo.run()
# 可以通过setattr 动态的添加属性
def method():
print("cow")
setattr(foo, "type", "cow")
setattr(foo, "getcow", method)
# cow
foo.type
foo.getcow()
# 动态删除属性 delattr
delattr(foo, "type")
# getattr 获取成员属性
if hasattr(foo, "run"): # 判断是否有属性
func = getattr(foo, "run")
func()
3. 单例模式应用
单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一。单例模式要求在类的使用过程中只实例化一次，所有对象都共享一个实例。创建的方法是在实例的时候判断下是否已经实例过了，有则返回实例化过的全局实例。python是如何实现的呢？关键是找到实例化的地方，对就是前面说的__new__
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self, name):
self.name = name
a = Singleton('name1')
b = Singleton('name2')
print(id(a), id(b))
print(a.name, b.name)
# 1689352213112 1689352213112
# name2 name2
4. 反射应用
反射在许多框架中都有使用到，简单就是通过类的名称（字符串）来实例化类。一个典型的场景就是通过配置的方式来动态控制类的执行，比如定时任务的执行，通过维护每个定时任务类的执行时间，在执行时间到的时候，通过反射方式实例化类，执行任务，在java中也非常的常见。
python的实现可以通过上面说的getattr获取模块中的类， 通过methodcaller来调用方法。我们来看一个简单的例子
import importlib
from operator import methodcaller
class Foo():
"""this is test class"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self, info):
print('running %s' % info)
# 类所在的模块，默认情况__main__， 可以通过Foo.__dict__ 中'__module__'获取
api_module = importlib.import_module('__main__')
# getattr获取模块中的类， 这里Foo是字符串哦
clazz = getattr(api_module, 'Foo')
# 实例化
params = ["milk"]
instance = clazz(*params)
# 方法调用， 方法也是字符串methodcaller(方法名， 方法参数)
task_result = methodcaller("run", "reflection")(instance)
# running reflection
5. 总结
本文通过分享了python内置方法和属性， 并在单例模式和反射中进行应用。希望对你有帮助，欢迎交流@mintel 要点总结如下：
- dir下类
- 查看类自定义属性__dict__
- __new__实例化类，__init__初始化类
- getattr 获取属性
- setattr 设置属性
- 记住importlib和methodcaller
到此这篇关于Python内置方法和属性应用：反射和单例的文章就介绍到这了,更多相关Python内置方法和属性内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！