在数据的最终结果上,我们能够通过分类的方法,准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维,在Java中对于数据大量处理的,多线程是一个非常常见的代表,我们可以用
在数据的最终结果上,我们能够通过分类的方法,准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维,在Java中对于数据大量处理的,多线程是一个非常常见的代表,我们可以用分页来处理多线程的数据问题。下面我们对分类的类型进行了解,然后带来两种分页在多线程的逻辑。
1.常见的分页类型
传统的:采用传统的分页方式,可以明确的获取数据信息,如有多少条数据,分多少页显示等。
下拉式:采用下拉式的分页方式,一般无法获取明确的数据数量相关的信息,但在分页操作以后,仍然可以看到之前查询的数据。
2.分页式查询逻辑
int pageSize = 100; int currentPageLength = 0; int pageIndex = 0; ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); do { int offset = pageIndex * pageSize; List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize); if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) { currentPageLength = tradeInfos.size(); TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos ); exe.execute(task); pageIndex++; }else{ System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!"); break; } } while (currentPageLength == pageSize); exe.shutdown(); while(true) { if(exe.isTerminated()){ doOtherThings(); System.out.println("分页式多线程处理数据完毕!"); break; } }
3.数据处理逻辑
public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{ private volatile List<TradeInfo> tradeInfos; public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos){ tradeInfos = _tradeInfos; } @Override public void run() { processTradeInfos(); } private void processTradeInfos(){ //do something with tradeInfos ..... } }
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