1.pipenv -虚拟环境管理工具和包管理工具

不用真是环境 V去env

pipenv :虚拟环境+pip

概念：Pipfile是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。
格式TOML 
作用:
    一个项目对应一个 Pipfile
 下载：pip install pipenv

PIPfile  修改pip源  #分开发环境和测试环境 可以在这看到那些事测试需要安装包和测试安装包
PIPfile.lock  
pipenv graph #查看依赖关系
pipenv install  requests --skip-lock #下载依赖 不再需要requmengts.txt 
pipenv install  --dev pytest --skip-lock # 安装相关模块并加入到Pipfile
pipenv  --where 项目路径
  --venv #显示虚拟环境信息
    --py Python目录
        check 检查漏洞
        --three #会使用当前系统的Python3创建环境
        --python 3.6 指定某一Python版本创建环境
        shell 激活虚拟环境
   uninstall --all 卸载全部包并从Pipfile中移除
        
?

创建pipenv环境

pipenv --python3.7

通过pipenv 替换pi

 

2.自定义用户模型

自定义用户模型 ：需要自定义 字段定义哪些必须填 模型权限

自定义用户模型User(继承AbstractUser)
1.定义字段   
2.定义哪些权限
3.require_fields （必须填写的字段 ）
4.具体的权限
5.应用的权限
6.访问哪些应用的权限
7.自定义管理员的权限

#控制用户创建过程 Myusermanager 他继承BaseUserManager

 

3.优先使用通用类试图

 

类视图 #我们给他规定必须登录和认证后才能查看 
?
通用类视图 #增删改查的逻辑
users 下的信息都是cookiecuser 生成的 查看view 代码如下

ccbv

4.在系统环境变量中保存敏感信息

 

12factor.net/zh_cn #查看 twelve -factor 查看方法论 看django 应用配置环境变量
12点标准靠
开源包都是基于这个
cookiecures
django-elvaen

环境变量存储信息的好处：

配置  应用配置和代码分离
1.更方便版本控制 所有文件没有密码配置 不用担心.ingone
2.每次更改不需要配置信息
2.上云 配置管理 更方便  
?

django 怎么做

在config 下的
#local #本地开发的配置 （import .base import env）
#prodection 生产用的文件 （import .base import env）
#bace 共同拥有配置

bace.py

environ #模块的功能

.env文件（必须加到.ignore）

.env 在项目根目录下 作为全局环境配置文件  #自己这边自己使用上传云端后b
把.env加入GIT的.gitignore文件中，可以避免.env文件中的敏感信息泄露
所有配置 和敏感信息  
所有生产和本地 都 import .base import env
?
APP_ENV 设定当前应用的运行环境；
APP_DEBUG 设定是否在应用报错时显示调试信息；
APP_KEY 生成应用的密钥用于加密一些较为敏感的数据。
在完成对 .env 文件的设置后，我们便可以通过传参给 getenv 方法来获取到 .env 文件中指定的值，如调用 getenv(‘APP_ENV‘) 将返回 local 。

上传云端后

在云端的 .bash_profile  看不到任何配置和代码

 

5.为不同环境分别配置setting.py

开发环境 开启debu

在config 的settings中 local base  production

g=True

6.单元测试

在tests文件中 
输入test
为views urls  models forms  apps  test_views 功能要最小化
每一个方法前面都要加入一个test_ 丽日test_index_articel 

测试覆盖度

pipenv install coverage --skip-lock  #下载couverage
pipenv run coverage html #会在项目路径下生成一个 htmlcov

与远程仓库对比

在index.html 中 检查测试覆盖度报告