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准确率、召回率、F-score——信息检索、分类、推荐系统评估标准

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-16
在分类和推荐系统中,对其结果进行评价,经常用到准确率、召回率、F-score这些指标。 下面介绍其概念,举例阐述。 准确率(Precision):检索出的相关文档/检索出的文档总数,衡量的

在分类和推荐系统中,对其结果进行评价,经常用到准确率、召回率、F-score这些指标。

下面介绍其概念,举例阐述。


准确率(Precision):检索出的相关文档/检索出的文档总数,衡量的是系统的查准率。

召回率(Recall):检索出的相关文档/文档中所有相关文档总数,衡量的是系统的查全率。

F-score是两者的综合评价标准:


准确率和召回率的取值范围都在[0,1],越高越好。

具体准确率和召回率的定义,见下图。



两者一般存在矛盾关系,不能都达到很高的值,所以定义F-score评价综合标准。


参考文章
1、http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/

2、http://www.360doc.com/content/14/0823/10/13518188_403996763.shtml

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