在分类和推荐系统中，对其结果进行评价，经常用到准确率、召回率、F-score这些指标。 下面介绍其概念，举例阐述。 准确率（Precision）：检索出的相关文档/检索出的文档总数，衡量的
在分类和推荐系统中，对其结果进行评价，经常用到准确率、召回率、F-score这些指标。
下面介绍其概念，举例阐述。
准确率（Precision）：检索出的相关文档/检索出的文档总数，衡量的是系统的查准率。
召回率（Recall）：检索出的相关文档/文档中所有相关文档总数，衡量的是系统的查全率。
F-score是两者的综合评价标准：
准确率和召回率的取值范围都在[0,1]，越高越好。
具体准确率和召回率的定义，见下图。
两者一般存在矛盾关系，不能都达到很高的值，所以定义F-score评价综合标准。
参考文章
1、http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/
2、http://www.360doc.com/content/14/0823/10/13518188_403996763.shtml