TokenStream是一个能在被调用后产生语汇单元流的类，但是 TokenStream 类有两个不同的类型：Tokenizer 类和 TokenFilter 类。这两个类都是从抽象类TokenStream类继承而来。
Tokenizer 对象通过Java.io.Reader 对象读取字符创建语汇单元，而TokenFilter 类则负责处理输入的语汇单元，然后通过新增、删除或者修改属性的方式来产生新的语汇单元。
当分词器从tokenStream 方法或者 reusableTokenStream 方法返回tokenStream 对象后，它就开始用一个tokenizer对象创建初始的语汇单元流，然后再链接到任意数量的tokenFilter对象来修改这些语汇单元。这被称为分词器链。
Tokenizer是一个以Reader为输入的TokenStream；而TokenFilter是一个以另一个TokenStream为输入的TokenStream。
表面上看两者只是输入不同，但正因为这一点，Tokenizer被用来做初级的文本处理，它把从Reader读入的原始文本通过一些简单的办法处理成一个个初级的token；TokenFilter则以Tokenizer为输入（因为Tokenizer继承自TokenStream），用一些规则过滤掉不符合要求的token（像StopFilter中的停用词），产生最终的token stream。
还记得前文说的WhitespaceAnalyzer和SimpleAnalyzer引用的都是Tokenizer，StopAnalyzer和StandardAnalyzer引用的都是TokenFilter吗？这就是因为前二者处理规则比较简单，用Tokenizer把Reader的输入经过一步处理就够了；后二者处理要复杂一些，需要用到TokenFilter，而TokenFilter在Tokenizer处理的基础上进行一些过滤，这样才能满足后二者的需要。
另外，引用他人的解释
Lucene Analyzer包含两个核心组件，Tokenizer以及TokenFilter。两者的区别在于，前者在字符级别处理流，而后者则在词语级别处理流。Tokenizer是Analyzer的第一步，其构造函数接收一个Reader作为参数，而TokenFilter则是一个类似拦截器的东东，其参数可以使TokenStream、Tokenizer，甚至是另一个TokenFilter。整个Lucene Analyzer的过程如下图所示：
上图中的一些名词的解释如下表所示：
类 说明 Token 表示文中出现的一个词，它包含了词在文本中的位置信息 Analyzer 将文本转化为TokenStream的工具 TokenStream 文本符号的流 Tokenizer 在字符级别处理输入符号流 TokenFilter 在字符级别处理输入符号流，其输入可以是TokenStream、Tokenizer或者TokenFilter 出处：https://www.cnblogs.com/yaokaizi/p/3758563.html