如何处理进程的内存限制和性能改进.

这实际上包含2个问题.

1)您将获得一个项目,该项目最终产生的代码不符合环境的内存限制.你能做些什么来处理这件事？

2)你得到的项目结果比预期慢.你怎么处理这个？

我能想到的答案：

1)尽可能使用std库,因为它们可能无论如何都是加载的,使用函数模块化代码以避免重写可能节省堆栈空间的重复代码.

2)在必要时引入内联函数以减少函数查找开销,编译器优化可能是(如果不是我使用volatile)？

请尽可能多的解决方案:)

You are given a project which turned out to produce code which can’t fit to the memory restrictions of the environment. What could you do to handle this?

确定允许的代码占用量,然后应用各种code refactoring methods来减少当前占用空间以适应允许的大小.

You are given a project which turned out to be performing slow than expected. How do you handle this?

分析项目以查找性能瓶颈,在已识别的瓶颈中,确定运行项目执行时间90％的总代码的20％,然后将该代码作为优化目标.