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.net – 什么方法可以提高Automapper的性能?

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-22
我是AutoMapper的忠实粉丝.我现在在许多项目中使用它来映射不同域之间的实体,例如从wcf服务模型到业务模型. 在示例网站中进行了一些负载测试(使用VS Profiler)之后,我发现AutoMapper负责高
我是AutoMapper的忠实粉丝.我现在在许多项目中使用它来映射不同域之间的实体,例如从wcf服务模型到业务模型.

在示例网站中进行了一些负载测试(使用VS Profiler)之后,我发现AutoMapper负责高CPU消耗.

我为这种行为做了一些单位:

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;

namespace AutoMapper.Tests
{
    [TestClass]
    public class UnitTest
    {
        public class ClassSource
        {
            public string PropertyA { get; set; }
            public int PropertyB { get; set; }
            public NestedClassSource PropertyC { get; set; }
        }

        public class NestedClassSource
        {
            public string PropertyD { get; set; }
            public DateTime PropertyE { get; set; }
            public List<int> PropertyF { get; set; }
        }

        public class ClassDestination
        {
            public string PropertyA { get; set; }
            public int PropertyB { get; set; }
            public NestedClassDestination PropertyC { get; set; }
        }

        public class NestedClassDestination
        {
            public string PropertyD { get; set; }
            public DateTime PropertyE { get; set; }
            public List<int> PropertyF { get; set; }
        }

        [TestMethod]
        public void MappingPerfTests()
        {
            Mapper.Initialize(a =>
            {
                a.CreateMap<ClassSource, ClassDestination>();
                a.CreateMap<NestedClassSource, NestedClassDestination>();

            });
            Mapper.AssertConfigurationIsValid();

            IList<ClassSource> items = GenerateRandomSources(nbItems: 500);

            //automapper
            MicroBench(() =>
            {
                var res = Mapper.Map<IList<ClassSource>, IList<ClassDestination>>(items);
            }, nbIterations: 10);
            // will take nearly 30 ms per test
            // total : 300 ms


            //manual mapper
            MicroBench(() =>
            {
                var res = new List<ClassDestination>(items.Count);
                foreach (var source in items)
                {
                    res.Add(new ClassDestination()
                    {
                        PropertyA = source.PropertyA,
                        PropertyB = source.PropertyB,
                        PropertyC = new NestedClassDestination()
                        {
                            PropertyD = source.PropertyC.PropertyD,
                            PropertyE = source.PropertyC.PropertyE,
                            PropertyF = new List<int>(source.PropertyC.PropertyF)
                        }

                    });
                }
            }, nbIterations: 10);
            // will take nearly 0 ms per test
            // total : 1 ms

        }

        private IList<ClassSource> GenerateRandomSources(int nbItems = 1000)
        {
            IList<ClassSource> res = new List<ClassSource>(100);
            foreach (var i in Enumerable.Range(1, nbItems))
            {
                ClassSource item = new ClassSource()
                {
                    PropertyA = "PropertyA",
                    PropertyB = i,
                    PropertyC = new NestedClassSource() { PropertyD = "PropertyD", PropertyE = DateTime.Now, PropertyF = Enumerable.Range(1, 10).ToList() }
                };
                res.Add(item);
            }
            return res;
        }

        private void MicroBench(Action action, int nbIterations = 1000)
        {
            long totalElapsed = 0L;

            foreach (var i in Enumerable.Range(1, nbIterations))
            {
                Stopwatch watcher = Stopwatch.StartNew();

                action();

                watcher.Stop();
                Console.WriteLine("test : {0} ms", watcher.ElapsedMilliseconds);
                totalElapsed += watcher.ElapsedMilliseconds;
            }

            Console.WriteLine("total : {0} ms", totalElapsed);
            Console.WriteLine("avg : {0} ms", totalElapsed / nbIterations);

        }
    }
}

最后,AutoMapper似乎很慢:每次测试平均30 ms,而手动映射只需不到1 ms.我“只”映射500个“简单”对象!也许对于MVC ViewModel来说,这种情况很少发生,但是映射它的其他人可能会经常发生.

30毫秒似乎很快,但真正的麻烦是这30毫秒(无用)是Web服务器上的CPU时间服务器如何处理重负载(100个并发用户)?实际上不太好,这就是为什么我们的负载测试会发出警告.

我创建了一种使用Mapper.CreateMapExpression生成linq表达式的方法,但不幸的是该表达式不包含嵌套类型或选项.

那么,有没有办法提高AutoMapper的性能?
有最佳做法吗?

谢谢,

阅读本文以获得有关AutoMapper,其替代品以及性能指标的一些见解.我认为它会给你更全面的看法,你也不会那么关心性能.

Which is faster: AutoMapper, Valuinjector, or manual mapping? To what degree is each one faster?

我的观点是相似的 – 你的问题没有正确的答案(你在帖子中没有提出问题:)).你在CPU时间与人类时间(维持)之间取得平衡,你无法比较两者.但是这个恕我直言应该是决定性的因素,但它显然取决于你采取什么方法.

编辑

试着看这里,看看你是否找到了一些与你的情况相关的线索:Need to speed up automapper…It takes 32 seconds to do 113 objects

还有另一个链接(尽管从2009年开始),但也许相关…
Analyzing AutoMapper performance

谢谢,希望这会有所帮助.

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