一. CodeCache简介
从字面意思理解就是代码缓存区,它缓存的是JIT(Just in Time)编译器编译的代码,简言之codeCache是存放JIT生成的机器码(native code)。当然JNI(Java本地接口)的机器码也放在codeCache里,不过JIT编译生成的native code占主要部分。
大致在JVM中的分布如下:
大家都知道javac编译器,把java代码编译成class字节码,它和JIT编译器的区别是,javac只是前端编译(有的叫前期编译),jvm是通过执行机器码和底层交互的,这样我们编写的业务代码才能生效。所以还要把字节码class编译成与本地平台相关的机器码,这个过程就是后端编译。
后端编译根据具体的执行方式不同又分为两种:
1.解释执行
一行一行解释成机器码再执行,每次调用时都需要重新逐条解释执行。
2.编译执行(JIT)
将频繁调用的方法或循环体编译成机器码后,进行多层优化,然后缓存到codeCache里,避免重复编译。
两种执行方式的区别很明显,第一种在遇到频繁调用的方法或代码块时执行效率很低,但是解释执行可以节省内存(不存放到codeCache),立即执行。然后当程序运行一段时间后(达到一定的编译次数),编译执行即JIT优化,可以获得更高的执行效率。
所以说二者是相辅相成的。
现在的Java虚拟机这两种方式都包含(通过命令行java -version查看):
// mixed mode 解释+编译
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode)
其实JIT编译只是一个统称,具体要看jvm是client端还是server端的,不同的端会分为C1,C2编译器,这两种编译器的区别下一篇会讲到,这里先不展开。
二. JIT编译优化
上面讲到了JVM会对频繁使用的代码,即热点代码(Hot Spot Code),达到一定的阈值后会编译成本地平台相关的机器码,并进行各层次的优化,提升执行效率。
热点代码也分两种:
- 被多次调用的方法
- 被多次执行的循环体
那阈值如何判断呢?
方法计数器,统计被多次调用的方法次数,该计数器统计的并不是方法被调用的绝对次数,而是在一段时间内方法被调用的次数。server模式下默认是10000次,可以通过-XX:CompileThreshold来设置(client模式一般很少用到,默认是1500)。
回边计数器,统计一个方法中循环体代码执行的绝对次数,在字节码中遇到控制流向后跳转的指令称为回边,主要通过OnStackReplacePercentage设置。
编译后进行优化,JIT的优化有很多种,比如:
- 针对方法的优化,方法内联
- 针对多次调用的循环体优化:栈上替换OSR(On-Stack Replace)
- 无用代码消除
- 复写传播
- 逃逸分析
- 更多JIT优化技术可参考jvm官网介绍
三. codeCache使用注意事项
上面主要讲了codeCache的作用和JIT的关系,codeCache主要是存放JIT编译后的机器代码,codeCache的大小主要是通过下面的参数设置:
- -XX:InitialCodeCacheSize 设置codeCache初始大小,一般默认是48M
- -XX:ReservedCodeCacheSize 设置codeCache预留的大小,通常默认是240M
如果codeCache的内存满了会进行回收,但在jdk1.8之前的jvm回收算法有点问题,当codeCache满了之后会导致编译线程无法继续,并且消耗大量CPU导致系统运行变慢,现象就是系统响应增加,如果你也遇到这个问题建议直接升级成jdk8,或者调大codeCache内存。
codeCache的大小设置可以通过-XX:+PrintCodeCache参数查看调整,但这个参数只在JVM停止的时候打印codeCache使用情况,所以如果想实时监控codeCache的使用情况,可以参考如下代码:
package com.javakk; import java.io.File; import java.lang.management.ManagementFactory; import javax.management.MBeanServerConnection; import javax.management.ObjectName; import javax.management.remote.JMXConnector; import javax.management.remote.JMXConnectorFactory; import javax.management.remote.JMXServiceURL; import com.sun.tools.attach.VirtualMachine; /** * 基于JMX在运行时查看codeCache使用情况 * @author 公众号:Java老K */ public class CodeCacheTest { public static void main(String[] args) throws Exception { String pid = getPid(); // 先获取java程序的pid String codeCache = getCodeCache(pid); // 根据pid获取codeCache的使用情况 System.out.println(codeCache); } /** * 获取java进程id * @return */ public static String getPid(){ String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName(); return name.split("@")[0]; } /** * 获取java应用的codeCache使用情况 * @param pid * @throws Exception */ public static String getCodeCache(String pid) throws Exception { VirtualMachine vm = VirtualMachine.attach(pid); JMXConnector connector = null; try { String addr = "com.sun.management.jmxremote.localConnectorAddress"; String property= vm.getAgentProperties().getProperty(addr); if (property == null) { String agent = vm.getSystemProperties().getProperty("java.home") + File.separator + "lib" + File.separator + "management-agent.jar"; vm.loadAgent(agent); property = vm.getAgentProperties().getProperty(addr); } JMXServiceURL url = new JMXServiceURL(property); connector = JMXConnectorFactory.connect(url); MBeanServerConnection mbeanConn = connector.getMBeanServerConnection(); ObjectName obj = new ObjectName("java.lang:type=MemoryPool,name=Code Cache"); return mbeanConn.getAttribute(obj, "Usage").toString(); } finally { if(connector != null) { connector.close(); } vm.detach(); } } }
运行后可以查看contents结果
contents={committed=2555904, init=2555904, max=251658240, used=2395648}
可以看到我本地的codeCahe配置,初始化是2555904,最大为251658240,已使用2395648
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易盾网络。