安装caffe出现protobuf版本问题,是由于anaconda安装了不同的protobuf版本
pip show protoc
protoc --version
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install python-protobuf
出现icu相关的问题,重新编译安装
http://www.linuxfromscratch.o...
protobuf自己编译时出现a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC错误
问题原因
是用了protobuf默认的安装方式(以下代码),如此生成的静态库libprotobuf.a不是PIC object,所以不能被其它库使用(64位的so必须使用-fPIC编译选项,所以要求所链接的静态库也必须是-fPIC编译)。
./autogen.sh ./configure --prefix=INSTALL_PTAH ./make ./make install
解决方法
confiure步骤时加上两个变量参数:
./configure CFLAGS="-fPIC" CXXFLAGS="-fPIC --prefix=INSTALL_PATH
注意重新配置后需要make clean 清除一下原有的生成文件才有用
编译caffe2出现from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database错误
问题原因
编译的protobuf没有安装到python环境中
解决方法
按照上述方法下再protobuf3.5.0版本后重新安装
cd PROTOBUF_PATH/python python setup.py build sudo python setup.py isntall
编译caffe2出现以下问题
../lib/libgtest.a(gtest-all.cc.o):在函数‘testing::internal::FormatDeathTestOutput(std::string const&)’中:
gtest-all.cc:(.text+0xca9):对‘std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)’未定义的引用
gtest-all.cc:(.text+0xce3):对‘std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)’未定义的引用
../lib/libgtest.a(gtest-all.cc.o):在函数‘testing::TestResult::GetTestPartResult(int) const’中:
gtest-all.cc:(.text+0x1faf):对‘std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)’未定义的引用
../lib/libgtest.a(gtest-all.cc.o):在函数‘testing::TestResult::GetTestProperty(int) const’中:
gtest-all.cc:(.text+0x230f):对‘std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)’未定义的引用
../lib/libgtest.a(gtest-all.cc.o):在函数‘testing::internal::UnitTestImpl::ConfigureStreamingOutput()’中:
gtest-all.cc:(.text+0x1bffe):对‘std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)’未定义的引用
../lib/libgtest.a(gtest-all.cc.o):gtest-all.cc:(.text+0x1d2d7): 跟着更多未定义的参考到 std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)
../lib/libcaffe2.so:对‘std::thread::_M_start_thread(std::shared_ptr<std::thread::_Impl_base>, void (*)())’未定义的引用
../lib/libcaffe2.so:对‘__cxa_throw_bad_array_new_length’未定义的引用
问题原因
ubuntu14.0默认的gcc g++版本是4.8 需要升级到4.9
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9
为Cmake 指定gcc g++版本
方法1:修改环境变量
修改环境变量,但是但是不一定都有用
export CC=/usr/local/bin/gcc-4.9
export CXX=/usr/local/bin/g++-4.9
方法2: 命令行设置cmake参数
cmake -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/local/bin/gcc-4.9 -D CMAKE_CXX_COMPILER=/usr/local/bin/g++-4.9 ..
方法3:在CMakeList中设置变量
set(CMAKE_C_COMPILER "/usr/local/bin/gcc-4.9")
set(CMAKE_CXX_COMPILER "/usr/local/bin/g++-4.9")
判断caffe2是否安装成功,正常情况打印Success
cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
判断GPU是否正常,正常情况打印值为1
python2 -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'
自编译protobuf>=3.2.0
# CAFFE2=/path/to/caffe2 cd $CAFFE2/third_party/protobuf/cmake mkdir -p build && cd build cmake .. \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/c2_tp_protobuf \ -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF \ -DCMAKE_CXX_FLAGS="-fPIC" make install
编译caffe2时调用
cmake .. \ # insert your Caffe2 CMake flags here -DPROTOBUF_PROTOC_EXECUTABLE=$HOME/c2_tp_protobuf/bin/protoc \ -DPROTOBUF_INCLUDE_DIR=$HOME/c2_tp_protobuf/include \ -DPROTOBUF_LIBRARY=$HOME/c2_tp_protobuf/lib64/libprotobuf.a
安装mxnet时出现libgfortran.so.1找不到的问题
ImportError: libgfortran.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方法
conda install libgfortran=1
conda 可以指定安装版本