1.概述 go 源码中带了rpc框架,以相对精简的当时方式实现了rpc功能,目前源码中的rpc官方已经宣布不再添加新功能,并推荐使用grpc. 作为go标准库中rpc框架,还是有很多地方值得借鉴及学习
1.概述
go 源码中带了rpc框架,以相对精简的当时方式实现了rpc功能,目前源码中的rpc官方已经宣布不再添加新功能,并推荐使用grpc.
作为go标准库中rpc框架,还是有很多地方值得借鉴及学习,这里将从源码角度分析go原生rpc框架,以及分享一些在使用过程中遇到的坑.
2.server端
server端主要分为两个步骤,首先进行方法注册,通过反射处理将方法取出,并存到map中.然后是网络调用,主要是监听端口,读取数据包,解码请求
调用反射处理后的方法,将返回值编码,返回给客户端.
2.1 方法注册
2.1.1 Register
// Register publishes the receiver's methods in the DefaultServer.
func Register(rcvr interface{}) error { return DefaultServer.Register(rcvr) }
// RegisterName is like Register but uses the provided name for the type
// instead of the receiver's concrete type.
func RegisterName(name string, rcvr interface{}) error {
return DefaultServer.RegisterName(name, rcvr)
}
如上,方法注册的入口函数有两个,分别为Register以及RegisterName,这里interface{}通常是带方法的对象.如果想要自定义方法的接收对象,则可以使用RegisterName.
2.1.2 反射处理过程
type methodType struct {
sync.Mutex // protects counters
method reflect.Method //反射后的函数
ArgType reflect.Type //请求参数的反射值
ReplyType reflect.Type //返回参数的反射值
numCalls uint //调用次数
}
type service struct {
name string // 服务名,这里通常为register时的对象名或自定义对象名
rcvr reflect.Value // 服务的接收者的反射值
typ reflect.Type // 接收者的类型
method map[string]*methodType // 对象的所有方法的反射结果.
}
反射处理过程,其实就是将对象以及对象的方法,通过反射生成上面的结构,如注册Arith.Multiply(xx,xx) error 这样的对象时,生成的结构为 map["Arith"]service, service 中ethod为 map["Multiply"]methodType.
几个关键代码如下:
生成service对象
func (server *Server) register(rcvr interface{}, name string, useName bool) error {
//生成service
s := new(service)
s.typ = reflect.TypeOf(rcvr)
s.rcvr = reflect.ValueOf(rcvr)
sname := reflect.Indirect(s.rcvr).Type().Name()
....
s.name = sname
// 通过suitableMethods将对象的方法转换成map[string]*methodType结构
s.method = suitableMethods(s.typ, true)
....
//service存储为键值对
if _, dup := server.serviceMap.LoadOrStore(sname, s); dup {
return errors.New("rpc: service already defined: " + sname)
}
return nil
}
生成 map[string] *methodType
func suitableMethods(typ reflect.Type, reportErr bool) map[string]*methodType {
methods := make(map[string]*methodType)
//通过反射,遍历所有的方法
for m := 0; m < typ.NumMethod(); m++ {
method := typ.Method(m)
mtype := method.Type
mname := method.Name
// Method must be exported.
if method.PkgPath != "" {
continue
}
// Method needs three ins: receiver, *args, *reply.
if mtype.NumIn() != 3 {
if reportErr {
log.Println("method", mname, "has wrong number of ins:", mtype.NumIn())
}
continue
}
//取出请求参数类型
argType := mtype.In(1)
...
// 取出响应参数类型,响应参数必须为指针
replyType := mtype.In(2)
if replyType.Kind() != reflect.Ptr {
if reportErr {
log.Println("method", mname, "reply type not a pointer:", replyType)
}
continue
}
...
// 去除函数的返回值,函数的返回值必须为error.
if returnType := mtype.Out(0); returnType != typeOfError {
if reportErr {
log.Println("method", mname, "returns", returnType.String(), "not error")
}
continue
}
//将方法存储成key-value
methods[mname] = &methodType{method: method, ArgType: argType, ReplyType: replyType}
}
return methods
}
2.2 网络调用
// Request 每次rpc调用的请求的头部分
type Request struct {
ServiceMethod string // 格式为: "Service.Method"
Seq uint64 // 客户端生成的序列号
next *Request // server端保持的链表
}
// Response 每次rpc调用的响应的头部分
type Response struct {
ServiceMethod string // 对应请求部分的 ServiceMethod
Seq uint64 // 对应请求部分的 Seq
Error string // 错误
next *Response // server端保持的链表
}
如上,网络调用主要用到上面的两个结构体,分别是请求参数以及返回参数,通过编解码器(gob/json)实现二进制到结构体的相互转换.主要涉及到下面几个步骤:
关键代码如下:
取出请求,并得到相应函数的调用参数
func (server *Server) readRequestHeader(codec ServerCodec) (svc *service, mtype *methodType, req *Request, keepReading bool, err error) {
// Grab the request header.
req = server.getRequest()
//编码器读取生成请求
err = codec.ReadRequestHeader(req)
if err != nil {
//错误处理
...
return
}
keepReading = true
//取出服务名以及方法名
dot := strings.LastIndex(req.ServiceMethod, ".")
if dot < 0 {
err = errors.New("rpc: service/method request ill-formed: " + req.ServiceMethod)
return
}
serviceName := req.ServiceMethod[:dot]
methodName := req.ServiceMethod[dot+1:]
//从注册时生成的map中查询出相应的方法的结构
svci, ok := server.serviceMap.Load(serviceName)
if !ok {
err = errors.New("rpc: can't find service " + req.ServiceMethod)
return
}
svc = svci.(*service)
//获取出方法的类型
mtype = svc.method[methodName]
if mtype == nil {
err = errors.New("rpc: can't find method " + req.ServiceMethod)
}
循环处理,不断读取链接上的字节流,解密出请求,调用方法,编码响应,回写到客户端.
func (server *Server) ServeCodec(codec ServerCodec) {
sending := new(sync.Mutex)
for {
//读取请求
service, mtype, req, argv, replyv, keepReading, err := server.readRequest(codec)
if err != nil {
...
}
//调用
go service.call(server, sending, mtype, req, argv, replyv, codec)
}
codec.Close()
}
通过参数进行函数调用
func (s *service) call(server *Server, sending *sync.Mutex, mtype *methodType, req *Request, argv, replyv reflect.Value, codec ServerCodec) {
mtype.Lock()
mtype.numCalls++
mtype.Unlock()
function := mtype.method.Func
// 通过反射进行函数调用
returnValues := function.Call([]reflect.Value{s.rcvr, argv, replyv})
// 返回值是不为空时,则取出错误的string
errInter := returnValues[0].Interface()
errmsg := ""
if errInter != nil {
errmsg = errInter.(error).Error()
}
//发送相应,并释放请求结构
server.sendResponse(sending, req, replyv.Interface(), codec, errmsg)
server.freeRequest(req)
}
3.client端
// 异步调用
func (client *Client) Go(serviceMethod string, args interface{}, reply interface{}, done chan *Call) *Call {
}
// 同步调用
func (client *Client) Call(serviceMethod string, args interface{}, reply interface{}) error {
}
// Call represents an active RPC.
type Call struct {
ServiceMethod string // 服务名及方法名 格式:服务.方法
Args interface{} // 函数的请求参数 (*struct).
Reply interface{} // 函数的响应参数 (*struct).
Error error // 方法完成后 error的状态.
Done chan *Call // 方法调用结束后的channel.
}
client端部分则相对要简单很多,主要提供Call以及Go两个方法,分别表示同步调用以及异步调用,但其实同步调用底层实现其实也是异步调用,调用时主要用到了Call结构,相关解释如上.
3.1 主要流程
3.2 关键代码
发送请求部分代码,每次send一次请求,均生成一个call对象,并使用seq作为key保存在map中,服务端返回时从map取出call,进行相应处理.
func (client *Client) send(call *Call) {
//请求级别的锁
client.reqMutex.Lock()
defer client.reqMutex.Unlock()
// Register this call.
client.mutex.Lock()
if client.shutdown || client.closing {
call.Error = ErrShutdown
client.mutex.Unlock()
call.done()
return
}
//生成seq,每次调用均生成唯一的seq,在服务端相应后会通过该值进行匹配
seq := client.seq
client.seq++
client.pending[seq] = call
client.mutex.Unlock()
// 请求并发送请求
client.request.Seq = seq
client.request.ServiceMethod = call.ServiceMethod
err := client.codec.WriteRequest(&client.request, call.Args)
if err != nil {
//发送请求错误时,将map中call对象删除.
client.mutex.Lock()
call = client.pending[seq]
delete(client.pending, seq)
client.mutex.Unlock()
if call != nil {
call.Error = err
call.done()
}
}
}
接收响应部分的代码,这里是一个for循环,不断读取tcp上的流,并解码成Response对象以及方法的Reply对象.
func (client *Client) input() {
var err error
var response Response
for err == nil {
response = Response{}
err = client.codec.ReadResponseHeader(&response)
if err != nil {
break
}
//通过response中的 Seq获取call对象
seq := response.Seq
client.mutex.Lock()
call := client.pending[seq]
delete(client.pending, seq)
client.mutex.Unlock()
switch {
case call == nil:
err = client.codec.ReadResponseBody(nil)
if err != nil {
err = errors.New("reading error body: " + err.Error())
}
case response.Error != "":
//服务端返回错误,直接将错误返回
call.Error = ServerError(response.Error)
err = client.codec.ReadResponseBody(nil)
if err != nil {
err = errors.New("reading error body: " + err.Error())
}
call.done()
default:
//通过编码器,将Resonse的body部分解码成reply对象.
err = client.codec.ReadResponseBody(call.Reply)
if err != nil {
call.Error = errors.New("reading body " + err.Error())
}
call.done()
}
}
// 客户端退出处理
client.reqMutex.Lock()
client.mutex.Lock()
client.shutdown = true
closing := client.closing
if err == io.EOF {
if closing {
err = ErrShutdown
} else {
err = io.ErrUnexpectedEOF
}
}
for _, call := range client.pending {
call.Error = err
call.done()
}
client.mutex.Unlock()
client.reqMutex.Unlock()
if debugLog && err != io.EOF && !closing {
log.Println("rpc: client protocol error:", err)
}
}
4.一些坑
- 同步调用无法超时
由于原生rpc只提供两个方法,同步的Call以及异步的Go,同步的Call服务端不返回则会一直阻塞,这里如果存在大量的不返回,会导致协程一直无法释放.
- 异步调用超时后会内存泄漏
基于异步调用加channel实现超时功能也会存在泄漏问题,原因是client的请求会存在map结构中,Go函数退出并不会清理map的内容,因此如果server端不返回的话,map中的请求会一直存储,从而导致内存泄漏.
5. 总结
总的来说,go原生rpc算是个基础版本的rpc,代码精简,可扩展性高,但是只是实现了rpc最基本的网络通讯,像超时熔断,链接管理(保活与重连),服务注册发现,还是欠缺的,因此还是达不到生产环境开箱即用,不过git就有一个基于rpc的功能增强版本,叫rpcx,支持了大部分主流rpc的特性.
6. 参考
rpc https://golang.org/pkg/net/rpc/