淘宝运营的过程中离不开大数据，学会数据分析可以有效辅助推广运营，帮助调整运营策略。成功的电商运营必然需要借助大数据分析，而以下几项数据是必须关注的：
1.DSR评分
在用户看来，DSR评分是非常直观的衡量标准，是反映店铺整体服务质量水平的。DSR评分是不断变化的，需要关注的长期的变化趋势而非单日的上升或者下降。如果在一段时间里保持下降趋势的话，那么就需要引起足够的警惕，这代表店铺的服务质量呈现下降的趋势，客户的购物体验不佳。消费者一般更倾向于选择DSR评分高的店铺，这是人之常情。要想让DSR评分保持好的增长趋势，那么需要店家做好售后服务，比如通过赠送小礼物的方式来赢得客户的青睐。
2.动销率
所谓动销率，指的是店铺所有销售商品数量占全店铺商品数量的比重，这在一定程度上反应的是店铺活跃程度。一般情况下，如果店铺运营情况良好的话，那么店铺的动销率基本可以维持在90%以上。按照淘宝平台的规定，如果店铺连续90天没有销量且没有任何便捷操作的宝贝会被当作滞销商品，这类商品通常不予展示或者靠后展示的。好的淘宝运营人员必须对店内商品进行定期的检查，避免出现滞销商品的情况，及时上架新商品，让店铺维持活跃的状态。此外，对于店内一个月没有销量的宝贝一定要学会分析，找出没有销量的原因并予以纠正。如果是产品本身存在问题的话，那么建议及时下架。
3.直通车数据
直通车推广数据对于淘宝运营是有重要参考价值的，包括点击率、转化率等都是主要的衡量维度。如果关键词质量得分较差的话，那么可能的原因有很多，比如产品本身存在问题或者图片效果差等等，这些是需要具体分析的。通过观察直通车后台的关键词推广数据变化趋势可以更好的帮助优化，为运营策略的调整提供参考。
4.新品退货率
新品退货率也是一个重要的参考依据，可以很好的帮助选款，可以的度过新品测试阶段。虽然退货或退款是比较常见的事，但如果退回率过高的话则是不正常的，这会降低搜索引擎对产品的耐心，导致平台给予的流量扶持缩减。为了有效降低新品退货率，需要提醒淘宝商家在运营过程中做好几点要求：一是不要过分夸大宣传，做到实事求是，否则很容易产生纠纷；二是当出现售后问题的时候需要和顾客好好沟通，更好的解决问题，否则处理不好很容易产生负面评价，这对店铺影响是比较恶劣的。
当然，在店铺运营过程中还有一些其他的数据需要整理分析，因此建议每天都要做好日常表格数据的登记，这是非常必要的。