大家都知道淘宝的搜索机制是千人千面的，每个店铺和买家都有不同的标签，分发给买家的产品，卖家的流量也是不同的。店铺想要精准的、能提高转化的流量，重点是要找到所属标签和精准人群，在符合系统的一些标准后，店铺能分发更多的免费流量。下面就让我们一起去了解直通车跟人群的关系以及如何去通过直通车强化店铺的人群标签吧。
一、直通车跟人群的关系
直通车作为付费推广工具，为店铺带来的流量是比较精准的。通过设置关键词、提高竞价的方法，严控进店的每一个流量，把产品尽量的展现在买家眼前。
哪怕出现流量不精准，也可以马上通过直通车，帮助店铺调标签，拉回精准人群、提高转化、并且把产品做爆，还能对曾经购物过的买家，做一些老客户维护的活动，深度强化标签。
1.关键词选择：关键词的选择不同，匹配到的买家也不同，每个关键词都有对应的搜索人群，关键词是否精准，是转化率提升的一个关键点。
关键词筛选不好，太过广泛，就会出现有展现，没点击；关键词太过精准，又会导致流量太少，尤其设置人群之后，让流量只会越来越少，所以选词主要以相关性高，优化过的精准词为主。当店铺的竞争力增加时，可以在逐渐添加市场上的大词、热词、做进一步的流量扩展。
2.人群选择：人群的作用主要就是限制垃圾流量进店，人群设置的不好，流量就会非常少，想要找到精准人群，就要对人进行分析，通过对产品人群做对比，找到精准人群后。在投放的过程中，对精准人群设置高溢价，很多人会把地域关掉，这样会导致流量太少，一般大类目可以从二级人群开始测，小类目的话流量相对少一些，可以从一级人群开始做测试。
筛选后的人群，也要随时进行溢价调整，人群的投放设置，可以参考行业的平均水平，投产比高的人群溢价增加，反之减少，看转化率调整平衡值，给不同人群，做出不同的溢价比例，投产才能慢慢增加。
二、人群的设置
通过多人群的投放，可以获得更多的展现量，但是人群不精准，就会造成展现多，点击少，而投放人群细分后，投放的也都是对产品，有意向度的买家，有些只要在多一次的曝光，就可以立刻成交。虽然这种方法可以提高转化，但是流量就会相对少很多，所以对人群的筛选，也要根据店铺的不同时期，去做不同的调整。
1.初期：基础比较差，流量少，人群的设置可以广泛一些，积累人群的数据，方便后面去做调整。
2.中期：已经积累了一定的数据量，可以通过现有数据进行分析，让有限的流量，变的更加的精准，提高转化率的上升。
3.后期：后期也是最重要的时期，主要是以维护老客户为主，开发新客户为辅，继续维护人群标签。同时对新标签做出调整，否则流量爆发后，会出现转化持续下降的情况，基本可以判定为人群标签混乱。
三、人群数据反馈
通过上述数据，我们可以发现，人群是多变的，但在操作的过程中，数据还会有稍微偏差，根据这些数据不同，我们还可以继续做调整。
1.点击率：点击高不代表能转化，不能给店铺带来直接成交的人群，继续投放只能是浪费推广费用，在选择人群时，不能一味要求点击率的高低。
2.转化率：在做任何调整时，都是以转化率为前提，无论是从哪个方式来引流的，买家进到店铺，并且转化成功，那么这个人群就是产品的精准人群。
3.Roi：投产高，证明投放效果好，付费推广占比少，店铺是赚钱的，溢价越高，流量就越多。但流量太多，不调整人群，也会造成转化问题，溢价降低，投产虽然会上涨，流量体系就变小了，这些都需要去把控。
四、影响人群标签的原因
千人千面机制，可能由于一些错误的操作，如店铺装修风格和产品不统一，改价格，人群不精准，关键词不精准等等原因。
导致真正的精准人群没有转化，让系统捕捉的数据出现偏差，当人群出现问题时，主要就是体现在点击率低，转化率少，这个时候我们就要自查，是哪些操作影响到了人群。
1.淘客：淘客一般都是低客单价的产品，引流来的也都是低客单价的人群。而且很多都是通过链接进入，对人群的精准度造成了影响，中高客单价的产品，不适合长期做淘客，已经影响到人群标签时，可以适当减少佣金，减少淘客的成交占比，或停止淘客推广。
2.活动：店铺销售好的款式，增加了关联产品，通过有效的引导客户购买，如产品风格，客单价，系统捕捉标签等等，形成固定的精准化标签。
3.精准定位：我们在推广产品之前，一定要做店铺和产品的一个定位。比如说买家A平时的购买习惯，跟我们的定位完全相符，买家A转化后，系统抓取买家标签。并且把类似标签的买家，继续推送给店铺，找到买家的人群画像，分析出买家和产品的共同点进行优化。
五、人群溢价
1.人群溢价其实就是在原有价格的基础上，设置溢价比例，把推广费用，花在更精准的人群上，让各项数据可以持续的提升。
2.广泛的关键词展现多，人群覆盖就多，精准的关键词展现少，人群覆盖面就小，同时也要注重关键词，溢价跟质量分是分开的，都非常重要，不能单独注重某一个，而忽略了另外的。
3.因为想要做人群最重要的关键点，首先就是通过关键词，让我们有一定的人群，关键词的出价设置过低，质量分过低，也就没有人群的数据了。
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