我们常常在说，运营店铺要学会分析数据，不仅是自家店铺数据，还有竞品的数据，然后利用数据针对性做优化，使店铺得到长远的发展。
很多商家朋友知道数据的重要性，也经常查看自己店铺的数据，但不知道该怎么分析。
今天我就来和大家具体聊一聊，如何有效分析店铺的各项数据，进行数据化运营。
总的来说可以分为这几部分：
确定分析目标，也就是我们想达到什么效果；采集数据；整理分析数据、分析汇总结果得出解决方案。今天我们主要讲第二部分和第三部分。
01数据采集
想要做好数据化运营，首先的基础工作是收集数据，我们可以根据电商运营中所需的内容来收集数据，方便整理综合后对数据进行分析。
那么多数据你是看不过来的，可以主要看以下这几点：
1.全店数据：销售额、推广费用、转化数据；
2.单品数据：点击率、转化率、销量；
3.行业数据：大盘走向、排名、下拉词；
4.竞品数据：单品数据、店铺数据、活动数据、推广数据。
根据分析的目的来选择要分析的数据，比如说你想选品，那就主要分析一些行业数据和竞品数据。
一般来说，数据变化是有一定周期的，7天或者14天，需要我们耐心记录每天数据的变化。
02制定分析框架
构建框架分为三步：了解行业与市场、统计日常数据、进行数据预测。
了解行业市场
分析市场实质，看看市场值不值得投入，产品的生命周期，选款的市场竞争程度是怎么样的。
统计日常数据
包括店铺数据、活动数据以及竞品的基本数据，这可以帮助我们深入了解产品，把活动做的更有效果，同时对竞品进行分析，吸收他们的优点，找出差异化卖点，对我们自己店铺发展有很大好处。
进行数据预测
学会预测数据是很重要的，比如你在开快车的时候，你知道你哪个产品在哪个时间段消费者比较多，这样就能建立正确的开车计划，而不是盲目的烧钱。做活动的时候也需要你预测数据，不是凭空想象，而是基于你之前统计的数据得出来的。
03方案制定与实施
最后很重要的一步，根据我们日常整理的数据和分析的结果，制定出一个实施方案。
单品数据规划中，规划好每个时间段所要完成的目标、实施步骤、实施人员。
接着就是运营规划，通过历史数据和行业数据来制定规划自己的下一步运营计划。
在实施过程中，数据出现问题时，我们要根据日常的数据对单品和店铺进行诊断分析。
数据对我们来说显得越来越重要，数据化思维绝对不是你看几个数据就能拥有的，而是需要你踏踏实实用心记录数据，观察数据变化。
作为京东店铺运营，学会了数据化思维，将对我们后期的发展提供很大的帮助。
好啦今天先说这些，还想了解哪些关于电商运营的知识，可以关注我或者私聊我。我是小雯，每天分享电商相关文章。