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通信原理:基于MATLAB的AM调幅分析

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-05-15
通过MATLAB分析通信原理中AM调制幅值平移量对调制信号包络曲线的影响 目的: 通过matlab仿真AM调制,通过图像分析来更好的了解AM调制的过程 1.为什么基带信号要加上一个直流分量。
通过MATLAB分析通信原理中AM调制幅值平移量对调制信号包络曲线的影响

目的:

通过matlab仿真AM调制,通过图像分析来更好的了解AM调制的过程

1.为什么基带信号要加上一个直流分量。

2.所加直流分量为什么要大于基带信号的最大值。

3.时域中调制信号与载波和基带信号之间的关系。

代码:

x=0:0.001:0.2;

A1=5;%基带最大值是1

S=4;%基带上移

w1=25*pi; %基带信号的角频率是*pi<300

w2=100*pi;%载波信号的角频率100*pi>300

axis([0 0.1 -2 4]) %坐标限制范围

y=A1*cos(w1*x); %基带信号

subplot(2,2,1);plot(x,y),title('基带时域图'); %显示原始图像

y1=S+y;

subplot(2,2,2);plot(x,y1),title('平移时域图'); %显示增加直流之后

y2=cos(w2*x);%载波信号

subplot(2,2,3);plot(x,y2),title('调制信号'); %显示载波信号

y3=y2.*y1;%调制信号

y4=abs(hilbert(y3)); %正包络曲线

y5=-abs(hilbert(-y3));%反向包络曲线

%y4=envelope(y3);

subplot(2,2,4);plot(x,y3),title('载波和基带时域关系'); %显示载波信号

hold on;plot(x,y4,'--g'); %显示正包络线

hold on;plot(x,y5,'--r'); %显示反向包络线

legend('调制信号','包络线');

//注:通过改变S的值便可以观测到S对包络线的影响

结果:

相关信号符号解释准备:

  基带信号:y=A1*cos(w1*x);MAX为5,基带信号的角频率是w1是25*pi<300;

  载波信号:y2=cos(w2*x);幅值为1,载波信号的角频率w2=100*pi>300

  直流分量:S

  调制信号:y3= (A1*cos(w1*x)+S)* cos(w2*x);

情况一当S>A1分析图   S=7的时候:

情况二当S=A1分析图   S=5的时候

情况三:当S<A1分析图   S=4的时候

结论:通过图像分析我们可以知道,当幅值平移量大于或者等于基带信号的最大值的时候,调制信号的包络曲线并不会失真(S=7和S=5的时候),当幅值平移量小于基带信号最大值的时候(S=4的时候),调制信号的包络曲线便会失真。

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