对于初学docker的小白，一款好的可视化工具有助于快速掌握docker基本形态和概念，下面针对docker可视化工具做些总结
ui-for-dockerUI For Docker是一个使用Docker Remote API的web接口，目的是提供一个简洁纯净的客户端实现，为了连接和管理Docker； 该工具目前已经无人维护，建议使用下面介绍的portainer
docker run -it -d --name docker-web --restart always -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock docker.io/uifd/ui-for-docker
https://www.portainer.io/installation/
是一款Docker可视化管理工具，可让您轻松构建和管理 Docker、Docker Swarm、Kubernetes 和 Azure ACI 中的容器。
Portainer 将管理容器的复杂性隐藏在易于使用的 UI 后面。通过消除使用 CLI、编写 YAML 或理解清单的需要，Portainer 使部署应用程序和解决问题变得如此简单，任何人都可以做到
Portainer 由两个元素组成：Portainer 服务器和 Portainer 代理。两者都在您现有的容器化基础设施上作为轻量级容器运行。Portainer 代理应该部署到集群中的每个节点，并配置为向 Portainer 服务器容器报告。
单个 Portainer 服务器将接受来自任意数量的 Portainer 代理的连接，从而提供从一个集中式界面管理多个集群的能力。为此，Portainer Server 容器需要数据持久性。Portainer 代理是无状态的，数据被传送回 Portainer 服务器容器。
运行下面两条命令即可。这些命令会创建一个Portainer专用的卷，然后在8000和9000端口创建容器并运行。
- 基于本地容器的部署
如果使用Portainer管理本地Docker主机的话，需要绑定/var/run/docker.sock(这里是个知识点，涉及docker 之间通信的问题，以及docker 里运行docker )
$ docker volume create portainer_data
$ docker run --name portainer --restart always -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
然后在浏览器打开对应地址，就会发现成功运行了。第一次运行的时候需要设置账号，然后选择要管理的Docker主机。
注意：portainer/portainer 是 Portainer v1.24.x 的镜像名，现在已弃用；从 2022 年 1 月开始，Portainer 2.0 的所有新版本都将在 portainer/portainer-ce 中发布
docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:2.11.1
- 连接到远程容器的部署
docker run -d -p 9000:9000 --name portainer --restart always -v portainer_data:/data portainer/portainer -H tcp://<REMOTE_HOST>:<REMOTE_PORT>
PS：-H 后面的remote是你想用portainert管理的docker
添加新的容器集群环境 1. 本机连接方式只能在创建 Portainer Server 容器时添加本地环境。部署 Portainer 后，您无法添加本地环境
第一次登陆会让选择管理的容器环境，这里可以选择本机，通过挂载/var/run/docker.sock 和docker 守护进程通信（如图所示），关于这部分知识后面会总结分享出来。
之后就可以看到本机上运行的Docker容器了，点击它们还可以进行容器的管理。
左边的条目可以管理卷、创建容器、查看主机信息等等。基本上该有的功能都有了
通过该方式，可以将远程机器添加到Portainer服务端，统一管理远程机器上的容器环境
将 Docker Standalone 主机连接到 Portainer 时，可以使用两种方法。您可以通过 TCP 直接连接到 Docker API，也可以在 Docker Standalone 主机上安装 Portainer 代理并通过代理连接。
https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/admin/environments/add/docker
1） 通过远程访问TCP：2375端口绑定环境
使用Remote要求被管理的主机开启docker守护线程监听端口
可以在/etc/docker/daemon.json中添加如下配置
{
"hosts": ["tcp://0.0.0.0:2375", "unix:///var/run/docker.sock"]
}
2） 通过Portainer Agent方式管理docker环境
https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/start/install/agent/docker/linux
使用Agent需要在要监控的主机上创建一个portainer agent容器
docker run -d -p 9001:9001 --name portainer_agent --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes portainer/agent:2.11.1
3） 通过Portainer Agent方式管理k8s集群环境
在k8s集群上执行以下命令
curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-ce211-k8s-nodeport.yaml -o portainer-agent-k8s.yaml; kubectl apply -f portainer-agent-k8s.yaml
在远程k8s集群上部署agent后，在Portainer server 上通过nodeport 或者 targetport 进行服务配置，完成k8s集群的连接配置。
https://github.com/jesseduffield/lazydocker
LazyDocker是基于终端的一个可视化查询工具，支持键盘操作和鼠标点击。相比Portainer来说可能不那么专业，不过对于开发者来说可能反而更加好用了。因为一般开发者都是使用命令行来运行Docker，偶尔需要图形化查看的时候，就可以使用LazyDocker这个工具。
Lazydocker 的具体特性如下：
- 全视野查看 Docker 或 docker-compose 容器环境的状态
- 查看容器或服务的日志
- 查看容器指标的 ascii 图表，这样你会更像个开发者
- 自定义图表以测量不同指标
- 附加到容器/服务
- 重启、删除与重新构建容器/服务
- 查看给定镜像的祖先图层
- 修剪占用磁盘空间的容器、镜像或卷
安装LazyDocker也非常简单，运行下面的命令即可。
docker run --rm -it -v \
/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.config/lazydocker:/.config/jesseduffield/lazydocker \
lazyteam/lazydocker
当然如果发现LazyDocker挺好用，准备经常使用的话，还可以把它做成缩写添加到shell配置文件中，这样就可以将它变成一个简单的命令。例如我用的是zsh，就将下面这样添加到.zshrc文件中。以后就可以直接用lzd来调用LazyDocker了。
echo "alias lzd='docker run --rm -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v ~/.config/lazydocker:/.config/jesseduffield/lazydocker lazyteam/lazydocker'" >> ~/.zshrc
然后就可以在终端中查看Docker容器、镜像和卷的信息了。LazyDocker支持键盘操作和鼠标点击，直接用鼠标点击就可以查看对应信息了
Docker DesktopDocker Desktop 是 Docker 官方自带的客户端。https://docs.docker.com/desktop/windows/； 如果是windows用户，想在Windows系统上运行docker容器，可以使用；
- Portainer 比较适合团队使用，因为他有访问控制。
- Lazydocker 属于简单灵活的小工具，如果你不需要复杂的功能，他们比较合适，而且会让你更有程序员的感觉。
- Docker Desktop 是 Windows/Mac 安装 Docker 时就有的，管理功能比较简单，在需要简单的集成 Kubernetes 时可以用他。
