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『无为则无心』Python日志 — 65、日志模块logging的使用

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-05-17
目录 1、logger类用法 2、handler类用法 3、formatter类用法 4、filter类用法 1、logger类用法 logger 类: logger 用于提供日志接口,常用于配置和发送日志消息。 我们一般使用 logging.getLogger(name

目录
  • 1、logger类用法
  • 2、handler类用法
  • 3、formatter类用法
  • 4、filter类用法

1、logger类用法

logger类:logger用于提供日志接口,常用于配置和发送日志消息。

我们一般使用logging.getLogger(name)方法来获得一个logger对象。

其中,可选参数name指定日志器名称,默认为“root”。

常用方法包括:

  • logger.setLevel():设置日志器处理日志信息的最低级别。
  • logger.addHandler():为该logger对象添加一个handler对象。
  • logger.removeHandler():为该logger对象添加移除一个handler对象。
  • logger.addFilter():为该logger对象添加一个filter对象。
  • logger.removeFilter():为该logger对象移除一个filter对象。
  • 创建一个对应等级的日志记录:
    logger.debug()
    logger.info()
    logger.warning()
    logger.error()
    logger.critical()
  • logger.log():获取一个日志level参数,来创建一个日志记录。

示例:

"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。
"""
# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')

"""
# 右键执行代码
# 结果如下:
输出warning级别的日志
输出error级别的日志
输出critical级别的日志
"""

总结:

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中(控制台),且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING。

2、handler类用法

handler类:handler对象用于将指定的日志信息发送到指定的位置。

一个logger对象可以添加多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。

也就是说通过handler我们可以将日志同时输出到多个位置。

常用的方法包括:

  • handler.setLevel():设置handler处理的日志信息最低级别。
  • handler.setFormatter():为handler设置一个格式器对象。
  • handler.addFilter():为handler添加一个过滤器对象。
  • handler.removeFilter():为handler删除一个过滤器对象。
  • logging.StreamHandler():将日志信息发送到Stream
  • logging.FileHandler():将日志消息发送到磁盘文件。

示例:把上面的示例,实现DEBUG级别日志的输出。

"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。
"""
# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 1.设置logger日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 2.创建一个输出的处理器,让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()

# 3.把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)

# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')

"""
# 右键执行代码
# 结果如下:
输出debug级别的日志
输出info级别的日志
输出warning级别的日志
输出error级别的日志
输出critical级别的日志
"""

说明:

当我们设置好logger日志级别后,执行代码,发现还是和上面一样,只输出了warning级别日志。

这个时候我们是改变了logger默认设置,就需要创建一个日志处理器Handler,来处理输出这个自定义logger对象的日志输出。

3、formatter类用法

formatter类:formatter对象用来输出格式化字符串,也叫做格式器。

构造方法如下:

logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None)

其中:

fmt:指定信息(日志)的格式化字符串,如不设定则使用信息的原始字符串。

datefmt:指定日期的格式化字符串,如不设定则使用默认格式"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明:

字段/属性名称 使用格式 描述 asctime %(asctime)s 将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’精确到毫秒。 name %(name)s 所使用的日志器名称,默认是root,因为默认使用的是 rootLoggerfilename %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名; pathname的文件名部分,包含文件后缀。 funcName %(funcName)s 由哪个function发出的log, 调用日志输出函数的函数名。 levelname %(levelname)s 日志的最终等级(被filter修改后的)。 message %(message)s 日志信息, 日志记录的文本内容。 lineno %(lineno)d 当前日志的行号, 调用日志输出函数的语句所在的代码行。 levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)。 pathname %(pathname)s 完整路径 ,调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有。 process %(process)s 当前进程, 进程ID。可能没有。 processName %(processName)s 进程名称,Python 3.1新增。 thread %(thread)s 当前线程, 线程ID。可能没有。 threadName %(thread)s 线程名称。 module %(module)s 调用日志输出函数的模块名,filename的名称部分,不包含后缀即不包含文件后缀的文件名。 created %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示; 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值。 relativeCreated %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数; 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数。 msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig()中用了参数datefmt,将会去掉asctime中产生的毫秒部分,可以用这个加上。

示例:

"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。

步骤:
1,定义格式器
2,把格式器输入处理器中
"""
# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 设置logger输入级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 1.创建日志格式器
formator = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [ %(filename)s ]  %(lineno)d行 | [ %(levelname)s ] | [%(message)s]",
                             datefmt="%Y/%m/%d/%X")

# 创建一个输出的处理器,让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()

# 把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)

# 2.给处理器添加格式器
sh.setFormatter(formator)

# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')

"""
# 右键执行代码
# 结果如下:
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]  27行 | [ DEBUG ] | [输出debug级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]  28行 | [ INFO ] | [输出info级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]  29行 | [ WARNING ] | [输出warning级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]  30行 | [ ERROR ] | [输出error级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]  31行 | [ CRITICAL ] | [输出critical级别的日志]
"""
4、filter类用法

filter类filter是一个过滤器,可以实现比loggerhandle更细致灵活的过滤功能。

设置只输出符合过滤条件的日志记录,提供给Logger类和Handler类使用。

Logger类默认过滤具有相同前缀的所有日志记录。

Logger只有在处理日志记录时即时检查Filter,所以继承Logger不会检查Filter

Handler首先注册Filter,然后在处理后续日志记录时检查。

首先定义logging.Filter的扩展类,并在其中实现def filter(self, record)方法。然后创建定制Filter类的实例,并通过addFilter()方法附加到LoggerHandler

参考:https://www.sohu.com/a/280170254_697896

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