线程池： 每一个线程默认会被分配 1MB 的内存，在 C# 中，这些都是实打实的分配的，当一个线程启动的时候，为了分配临时堆栈大约需要花费几百微秒的时间。 线程池通过循环利用线
线程池：
每一个线程默认会被分配1MB的内存，在C#中，这些都是实打实的分配的，当一个线程启动的时候，为了分配临时堆栈大约需要花费几百微秒的时间。
线程池通过循环利用线程可以让你更高效的利用线程。
线程池就像外包的劳务队一样，有任务给他们，他们会管理劳务工的一切，你不需要去花时间去找单个劳务工，然后完成任务就解雇她，
对劳务队而言，劳务工完成了你的这个任务，还是会回到自己的团队中的，劳务工的管理也不需要你去负责，因为这由劳务队处理了，
如果任务太多了，劳务队会自己招一个劳务工，如果还不够就继续招，但是如果任务比较少，而劳务工又比较多的话，对不起，劳务队的管理人员就会解雇一部分劳务工了。
有很多方法可以进入线程池：
- 借助Task Parallel Library(framework 4.0)
- 调用ThreadPool.QueueUserWorkItem
- 借助异步委托。
- 借助BackgroundWorker.。
下面的一些构造间接的使用了线程池:
- WCF,Remoting,Asp.net, asmx web services应用程序。
- System.Timers.Timer 和 System.Threading.Timer.
- framework的一些异步方法，例如WebClient 类，和大部分BeginXXX方法。
- PLINQ
使用线程池的一些问题：
- 不可以设置一个线程池线程的名字。
- 线程池线程全部都是后台线程。
- 阻塞一个线程池线程可能会触发创建一个新线程，除非你调用ThreadPool.SetMinThreads方法。
通过Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread属性可以查询一个线程是否是线程池线程。
实战ThreadPool
1：通过Task使用线程池：
public static void MainThread(){
Task<string> task = Task.Factory.StartNew<string>
(() => DownloadString("http://www.google.com"));
//DoSomething
string result = task.Result;
}
static string DownloadString(string uri)
{
using (var wc = new System.Net.WebClient())
return wc.DownloadString(uri);
}
当查询task.Result的时候线程阻塞，等待task返回Result。
2：通过ThreadPool.QueueUserWorkItem
public static void MainThread(){
ThreadPool.QueueUserWorkItem(Go);
ThreadPool.QueueUserWorkItem(Go, 123);
Console.ReadLine();
}
static void Go(object data)
{
Console.WriteLine("Hello from the thread pool! " + data);
}
Output:
Hello from the thread pool!
Hello from the thread pool! 123
3：借助委托的BeginXXX方法：
public static void MainThread(){
Func<string, int> method = Work;
method.BeginInvoke("test", Done, method);
}
static int Work(string s) { return s.Length; }
static void Done(IAsyncResult cookie)
{
var target = (Func<string, int>)cookie.AsyncState;
int result = target.EndInvoke(cookie);
Console.WriteLine("String length is:" + result);}
在这里将method当作参数进行传递后，在cookie的AsyncState中就可以使用传递的method了，
因为cookie.AsyncState类型是object，所以需要进行转换，然后调用EndInvoke方法来获取结果。
参考资料：
http://www.albahari.com/threading/
CLR Via C# 3.0