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MyBatisPlus详解

来源：互联网 收集：自由互联 发布时间：2022-05-30
1、MyBatisPlus概述 需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC 为什么要学习？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！ 简介 是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作
1、MyBatisPlus概述

需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC

为什么要学习？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

简介

是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！

官网：https://baomidou.com/ MyBatis Plus，简化MyBatis

技术没有高低之分，只有使用技术的人有高低之别！

特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper<>
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

所有学不会都是给懒找的借口！伸手党，白嫖党！

2、快速入门

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方组件：

  1. 导入对应的依赖
  2. 研究依赖如何配置
  3. 代码如何编写
  4. 提高扩展技术能力！

步骤

  1. 创建数据库mybatis_plus

  2. 创建user表

    DROP TABLE IF EXISTS USER;

CREATE TABLE USER
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

DELETE FROM USER;

INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

  3. 编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

  4. 导入依赖

    <!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方的！-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

    说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，版本差异！

  5. 连接数据库！这一步和mybatis相同！

    spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT

  6. 传统方式pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件)-service-controller

    使用mybatis-plus之后：

    • pojo

      @Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

    • mapper接口

      //在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要像以前配置一大堆文件了！

}

    • 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kuang.mapper")

      启动类

      //扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

    • 测试

      @SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里我们先不用null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

    • 结果

思考问题？

  1. SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus 都写好了
  2. 方法哪里来的？MyBatis-Plus 都写好了
3、配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，喜欢上MyBatis-Plus！

4、CRUD扩展 插入操作

Insert 插入

//测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神说Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
    System.out.println(user); //发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/liujianping/p/10401842.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心：不同地点，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

  1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

  2. 数据库字段一定要是自增的！

  3. 再次测试插入即可！

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), //数据库id自增
    NONE(1), //未设置主键
    INPUT(2), //手动输入
    ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
    UUID(4), //全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
更新操作 
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    //通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(18);

    //注意：updateById 但是参数是一个对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

  1. 在表中新增字段 create_time,update_time

  2. 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

    @Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    // 对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper！）
    @TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了！
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
}

  3. 再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

  1. 删除数据库的默认值、更新操作！

  2. 实体类字段属性上需要增加注解

    //字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

  3. 编写处理器来处理这个注解即可！

    @Slf4j
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill......");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill......");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

  4. 测试插入、测试更新，观察时间即可！

    //测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神说Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
    System.out.println(user); //发现，id会自动回填
}

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    //通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(19);

    //注意：updateById 但是参数是一个对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}
乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁、悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是认为总是会出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

version、new version

我们这里主要讲解 乐观锁 机制！

乐观锁实现方式：

  • 取出记录时，获取当前version
  • 更新时，带上这个version
  • 执行更新时，set version = new Version where version = oldVersion
  • 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

  1. 给数据库中增加version字段

  2. 我们实体类加对应的字段

    @Version //乐观锁version注解
private Integer version;

  3. 注册组件

    //扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement //开启自动配置事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {

    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }   
}

  4. 测试一下！

    //测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLock(){
    //1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("406623380@qq.com");
    //3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

//测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLock2(){
    //线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    //模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("406623380@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    //自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作 
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询之一，使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义要查询的条件
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}
分页查询

分页在网站使用的十分之多！

  1. 原始的 limit 进行分页
  2. pageHelper 第三方插件
  3. MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

  1. 配置拦截器组件即可

    //分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
    return new PaginationInterceptor();
}

  2. 直接使用Page对象即可！

    //测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    //参数一：当前页
    //参数二：页面大小
    //使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作

基本的删除操作

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1525818619938652164L);
}

//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1525818619938652161L,1525818619938652162L));
}

//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");

    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

  1. 在数据表中增加一个deleted字段

  2. 实体类中增加属性

    @TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

  3. 配置！

    //逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

    # 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

  4. 测试一下删除！

    //测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

    记录依旧在数据库，但是值却已经变化了

    //测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

    以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid......

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

  1. 导入插件

    /*
     * SQL执行效率插件
     */
@Bean
@Profile({"dev","test"}) //设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    // 在工作中，不允许用户等待
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

    记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！

    # 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

  2. 测试使用

    //测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

    使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

  1. 测试一，记住查看输出的SQL进行分析

    @Test
void contextLoads() {
    //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我们刚才学习的map对比一下
}

  2. 测试二，记住查看输出的SQL进行分析

    @Test
void test2(){
    //查询名字狂神说
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","狂神说");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);
    System.out.println(user); //查询一个数据，出现多个结果使用List或者Map
}

  3. 测试三，记住查看输出的SQL进行分析

    @Test
void test3(){
    //查询年龄在20~30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); //区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
    System.out.println(count);
}

  4. 测试四，记住查看输出的SQL进行分析

    //模糊查询
@Test
void test4(){
    //查询年龄在20~30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //左和右 %e e% %e%
    wrapper
        .notLike("name","e")
        .likeRight("email","t");

    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

  5. 测试五

    //模糊查询
@Test
void test5(){

    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

  6. 测试六

    //测试六
@Test
void test6(){

    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");

    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以自己下去多练习！

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator是MyBatis-Plus的代码生成器，通过AutoGenerator可以快速生成Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller等各个模块的代码，极大地提升了开发效率。

导入依赖：

<dependencies>
    <!--文件上传-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.80</version>
    </dependency>
    <!--数据库驱动-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis-plus-->
    <!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方的！-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--代码生成器依赖-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--velocity模板引擎，Mybatis Plus代码生成器需要-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.velocity</groupId>
        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
        <version>2.3</version>
    </dependency>
    <!--druid-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.9</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

测试：

//代码自动生成器
public class KuangCode {
    public static void main(String[] args) {
        //需要构建一个代码自动生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神说");
        gc.setOpen(false); //生成之后是否打开文件夹
        gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);

        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体，没有就不用设置!");
        strategy.setEntityLombokModel(true); //自动lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); //执行
    }
}
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