以上就是I/O策略的优化，无论是单队列还是多队列，都可以使用echo命令去修改当前的I/O策略。选择何种策略，也需要根据当前使用的硬盘与应用场景来决定，不能盲目修改
为什么需要IO调度呢？在最开始的时候，Linux存储在磁盘上。磁盘盘片高速旋转，通过磁臂的移动读取数据。磁臂的移动是物理上的机械上的移动，它无法瞬移，这速度是很慢的。如果我们读取的数据位置很随机，一会在A地点，一会在隔着老远的B地点，移动的时间就全做了无用功，这也就是我们说的随机读写性能慢的原因。如果读取的数据地址是连续的，即使不是连续的也是地址接近的，那么移动磁臂的时间损耗就少了。在最开始，IO调度的作用就是为了合并相近的IO请求，减少磁臂的移动损耗。
单队列I/O调度介绍登录物理OpenStack平台的Controller节点，查看I/O调度策略
[root@controller ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq
#有的路径是/sys/block/vda/queue/scheduler,可以用cd一步一步进入
可以看到，物理节点默认使用的是deadline算法。常用的单队列算法就是noop、deadline和cfq，关于这三种调度算法的详细解释如下：
（1）noop
noop只会对请求做一些简单的排序，其本质就是一个FIFO的队列，只会简单地合并临近的I/O请求后，本质还是按先来先处理的原则提交给磁盘。
根据它的原理，我们可以发现它倾向于饿死读利于写，为什么呢？异步写是把数据直接放到page cache的，也就意味着可以通过page cache缓存大量的写数据，再一次性往下提交I/O请求。而读呢？读一般是同步的，也就意味着必须在读完一笔后再读下一笔，两次读之间是可能被写请求插足的。
（2）cfq
CFQ全称Completely Fair Scheduler，中文名称完全公平调度器，它是现在许多Linux发行版的默认调度器，CFQ是内核默认选择的I/O调度器。它将由进程提交的同步请求放到多个进程队列中，然后为每个队列分配时间片以访问磁盘。对于通用的服务器是最好的选择，CFQ均匀地分布对I/O带宽的访问。CFQ为每个进程和线程，单独创建一个队列来管理该进程所产生的请求,以此来保证每个进程都能被很好的分配到I/O带宽，I/O调度器每次执行一个进程的4次请求。该算法的特点是按照I/O请求的地址进行排序，而不是按照先来后到的顺序来进行响应。简单来说就是给所有同步进程分配时间片，然后才排队访问磁盘。
（3）deadline
deadline确保请求在一个用户可配置的时间内得到响应，避免请求饿死。其分别为读I/O和写I/O提供不同的FIFO队列，读FIFO队列的最大等待时间是500ms，写FIFO队列的最大等待时间是5s。deadline会把提交时间相近的请求放在一批。在同一批中，请求会被排序。当一批请求达到了大小上限或着定时器超时，这批请求就会提交到设备队列上去。
总体来讲，deadline算法对request进行了优先权控制调度，主要表现在如下几个方面：
读写请求分离，读请求具有高优先调度权，除非写请求即将被饿死的时候，才会去调度处理写请求。这种处理可以保证读请求的延迟时间最小化。
对请求的顺序批量处理。对那些地址临近的顺序化请求，deadline给予了高优先级处理权。例如一个写请求得到调度后，其临近的request会在紧接着的调度过程中被处理掉。这种顺序批量处理的方法可以最大程度的减少磁盘抖动。
保证每个请求的延迟时间。每个请求都赋予了一个最大延迟时间，如果达到延迟时间的上限，那么这个请求就会被提前处理掉，此时，会破坏磁盘访问的顺序化特征，回影响性能，但是，保证了每个请求的最大延迟时间。
对于这三种调度算法的总结如下：
● noop
对于闪存设备和嵌入式系统是最好的选择。对于固态硬盘来说使用noop是最好的，deadline次之，而CFQ效率最低。
● cfq
为所有进程分配等量的带宽,适用于有大量进程的多用户系统，CFQ是一种比较通用的调度算法，它是一种以进程为出发点考虑的调度算法，保证大家尽量公平,为所有进程分配等量的带宽,适合于桌面多任务及多媒体应用。
● deadline
适用于大多数环境,特别是写入较多的文件服务器，从原理上看，DeadLine是一种以提高机械硬盘吞吐量为思考出发点的调度算法，尽量保证在有I/O请求达到最终期限的时候进行调度，非常适合业务比较单一并且I/O压力比较重的业务，比如Web服务器，数据库应用等。
多队列I/O调度介绍现在有多种multi-queue（多队列）调度器，分别为bfq，none，kyber和mq-deadline。下面对常用调度器的进行介绍：
（1）mq-deadline
mq-deadline调度器跟单队列的deadline调度器发挥的功能很相似。它有个insert_request()函数，不会使用多个staging队列，而是把请求放到两个全局的基于时间的队列中，一个放读请求，一个放写请求，先尝试把该新请求与已经存在的请求合并，如果合并不了，则把这个新请求放到队列尾部。dispatch_request()函数会从这些队列中返回第一个请求：基于时间的队列，基于请求批大小，以及避免写饥饿的队列。
（2）none
多队列无操作I/O调度程序。不对请求进行重新排序，最小的开销。NVME等快速随机I/O设备的理想选择。
I/O调度策略修改查看当前使用的调度算法
[root@controller ~]# cat /sys/block/vda/queue/scheduler
[mq-deadline] kyber none
可以看到当前的I/O调度算法为mq-deadline，如果当前全是用的是SSD硬盘，那么显然none算法更合适，修改算法为none
[root@test ~]# echo none > /sys/block/vda/queue/scheduler
[root@test ~]# cat /sys/block/vda/queue/scheduler
[none] mq-deadline kyber
可以看到当前的I/O调度算法为none模式。
以上就是I/O策略的优化，无论是单队列还是多队列，都可以使用echo命令去修改当前的I/O策略。选择何种策略，也需要根据当前使用的硬盘与应用场景来决定，不能盲目修改
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