Leetcode53/376/55/1005之经典贪心例题

Leetcode53-最大子数组和

• 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
• 子数组 是数组中的一个连续部分。
• 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
• 输出：6
• 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

//经典贪心和动态对比
public class L53 {

    //贪心
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res=Integer.MIN_VALUE;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            sum+=nums[i];
            if(sum>res){
                res=sum;
            }
            if(sum<0){
                sum=0;
            }
        }
        return res;
    }

    //动态
    public int maxSubArray2(int[] nums) {
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        ans = dp[0];

        for (int i = 1; i < nums.length; i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
            ans = Math.max(dp[i], ans);
        }

        return ans;
    }
}

Leetcode376-摆动序列

• 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
• 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
• 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
• 子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
• 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度
• 输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
• 输出：7

public class L376 {
    //贪心
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        //当前差值
        int curDiff = 0;
        //上一个差值
        int preDiff = 0;
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            //得到当前差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            //如果当前差值和上一个差值为一正一负
            //等于0的情况表示初始时的preDiff
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
                count++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }

    //动态规划
    public int wiggleMaxLength2(int[] nums) {
        // 0 i 作为波峰的最大长度
        // 1 i 作为波谷的最大长度
        int dp[][] = new int[nums.length][2];

        dp[0][0] = dp[0][1] = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++){
            //i 自己可以成为波峰或者波谷
            dp[i][0] = dp[i][1] = 1;

            for (int j = 0; j < i; j++){
                if (nums[j] > nums[i]){
                    // i 是波谷
                    dp[i][1] = Math.max(dp[i][1], dp[j][0] + 1);
                }
                if (nums[j] < nums[i]){
                    // i 是波峰
                    dp[i][0] = Math.max(dp[i][0], dp[j][1] + 1);
                }
            }
        }

        return Math.max(dp[nums.length - 1][0], dp[nums.length - 1][1]);
    }
}

Leetcode55-跳跃游戏

• 给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标，数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。
• 输入：nums = [2,3,1,1,4]
• 输出：true

    public boolean canJump(int[] nums) {
        int finalIndex=0;
        for(int i=0;i<=finalIndex;i++){
            if(nums[i]+i>finalIndex){
                finalIndex=nums[i]+i;
            }
            if(finalIndex>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

Leetcode1005-K次取反后最大化的数组和

• 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
• 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]
• 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
• 以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和
• 输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3
• 输出：6

public class L1005 {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);

        int i = 0;
        boolean flag = false;
        while (k > 0) {
            if (nums[i] < 0 && flag == false) {
                nums[i] = -nums[i];
                i++;
                k--;
                if (i >= nums.length) {//表示此时数组里已经全为非负数
                    flag = true;
                    i--;
                }
            } else if (nums[i] >= 0 || flag == true) {
                flag = true;//表示此时数组里已经全为非负数
                if (i != 0) {
                    if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                        i = i - 1;
                    }
                }
                nums[i] = -nums[i];
                k--;
            }
        }

        int sum = 0;
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            sum += nums[j];
        }
        return sum;
    }


    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{-3, -2, 1, 5, 6};
        L1005 l1005 = new L1005();
        l1005.largestSumAfterKNegations(nums, 1);
    }
}