对象被执行打印(print,前端展示)操作的时候会自动触发
该方法必须返回字符串类型的数据
很多时候用来更加精准的描述对象
__del__对象被执行(被动(垃圾回收),主动)删除操作之后自动触发
__getattr__对象查找不存在名字的时候自动触发
__setattr__对象在执行添加属性操作的时候自动触发
__call__对象被加括号调用的时候自动触发
__enter__ ;__exit__被执行with语法自动触发,绑定在一起
__enter__返回什么得到什么
__getattribute__只要对象查找名字无论名字是否存在都会执行该方法
如果类中有__getattribute__方法,那么就不会执行__getattr__方法
__new__元类会提及
实战 让字典具备句点符查找值的功能class MyDict(dict): def __getattr__(self, item): return self.get(item) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value obj = MyDict({'name':'zhou','age':18})
具备句点符取v
print(obj.name) # zhou print(obj.age) # 18
句点符设k:v
obj['gender'] = 'male' obj.pwd = 123 print(obj) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'gender': 'male', 'pwd': 123}补全下列代码,使其运行不报错
题目:
class Context: pass with Context() as ctx: ctx.do_something()
解:
class Context: def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): pass def do_something(self): pass with Context() as ctx: ctx.do_something()元类 含义
元类:即产生类的类
推导过程根据前面学过的 type 知识点:
print(type(123)) # <class 'int'> print(type([12, 33, 44])) # <class 'list'> print(type({'name':'zhou','pwd':123})) # <class 'dict'>
这是我们注意到:class
type查看的其实是当前对象所属的类名称
class MyClass(object): pass obj = MyClass() print(type(obj)) # <class '__main__.MyClass'> print(type(MyClass)) # <class 'type'> class Student: pass print(type(Student)) # <class 'type'> class Teacher(MyClass): pass print(type(Teacher)) # <class 'type'>
再结合元类的含义可得知:
type 就是所有类默认的元类 产生类的两种表现形式 class关键字class C1(object): pass print(C1) # <class '__main__.C1'>type元类
type(类名,父类,类的名称空间) res = type('C1', (), {}) print(res) # <class '__main__.C1'>
学习元类的目的:元类能够控制类的创建,也就意味着我们可以高度定制类的行为
元类的基本使用元类是不能通过继承的方式直接指定的,需要通过关键字参数的形式修改
class MyTypeClass(type): pass class C1(MyTypeClass): pass print(C1) # <class '__main__.C1'>
print(type(C1)) # <class 'type'>
直接继承打印结果是没有反应的
而这里需要的关键字参数就是:metaclass
class MyTypeClass(type): pass class C1(metaclass=MyTypeClass): pass print(type(C1)) # <class '__main__.MyTypeClass'>
class MyTypeClass(type): def __init__(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict): # print(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict) if not cls_name.istitle(): raise Exception("类名的首字母必须大写 你个SD") super().__init__(cls_name, cls_bases, cls_dict) class C1(metaclass=MyTypeClass): school = '清华大学' class a(metaclass=MyTypeClass): school = '清华大学'元类进阶操作 类里面的__init__方法和元类里面的__call__方法执行的先后顺序
对象加括号会自动执行产生该对象的类里面的__call__,并且该方法返回什么对象加括号就会得到什么
推导:类加括号会执行元类的里面的__call__该方法返回什么其实类加括号就会得到什么
class MyTypeClass(type): def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__ run') super().__call__(*args, **kwargs) class MyClass(metaclass=MyTypeClass): def __init__(self, name): print('__init__ run') self.name = name obj = MyClass('jason')
类里面的__init__方法执行之前会先执行元类里面的__call__方法
强制规定:类在实例化产生对象的时候,对象的独有数据必须采用关键字参数class MyTypeClass(type): def __call__(self, *args, **kwargs):
"""__call__方法会先创建一个空对象,然后调用类里面的__init__实例化""" # print('__call__ run') # print(args,kwargs) if args: raise Exception('必须全部采用关键字参数') super().__call__(*args, **kwargs) class MyClass(metaclass=MyTypeClass): def __init__(self, name): # print('__init__ run') self.name = name
obj1 = MyClass('jason') obj2 = MyClass(name='jason')总结
如果你想高度定制类的产生过程:编写元类里面的__init__方法
如果你想高度定制对象的产生过程:编写元类里面的__call__方法
双下new方法__new__用于产生空对象(类) 骨架
__init__用于实例化对象(类) 血肉
在__init__方法之前还要再进行__new__方法
注意并不是所有的地方都可以直接调用,__new__ 该方法过于底层
如果是在元类的__new__里面,可以直接调用class Meta(type): def __new__(cls, *args, **kwargs): obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs) return obj如果是在元类的__call__里面 需要间接调用
class Mate(type): def __call__(self, *args, **kwargs): obj = object.__new__(self) # 创建一个空对象 self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 让对象去初始化 return obj实战题目 编写元类规定对象的所有数据值转大写
obj.name = 'zhou',print(obj.name)打印结果为 ZHOU
class MyTypeClass(type): def __call__(self, *args, **kwargs): args = [] for i in args: args.append(i.upper()) return super().__call__(*args, **kwargs) class MyClass(metaclass=MyTypeClass): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __setattr__(self, key, value): self.__dict__[key] = value.upper() obj = MyClass('jason', 'male') print(obj.name) print(obj.gender) obj.hobby = 'jdb' print(obj.hobby)