动静态方法、继承、派生

 

动态方法与静态方法 动态方法 绑定给对象的方法

class Stdent:
    school = '清华大学'
    def run(self):
        print(self)

类调用绑定给对象的方法

有几个参数就需要传几个参数

Student.run(123) # 123

对象调用绑定给对象的方法

会自动将对象当作第一个参数传入

obj = Student()
obj.run() # <__main__.Student object at 0x0000017844C11190>

绑定给类的方法

@classmethod

class Student:
    @classmethod
    def eat(cls):
        print(cls)

类调用绑定给类的方法

会自动将类当作第一个参数传入

print(Student)  # <class '__main__.Student'>
Student.eat()  # <class '__main__.Student'>

对象调用绑定给类的方法

也不需要传参，会将产生该对象的类自动当作第一个参数传入

obj = Student()
obj.eat() # <class '__main__.Student'>

静态方法

就是普普通通的函数，无论谁来调用，都必须传入固定的参数个数

@staticmethod

class Student:
    @staticmethod
    def speak(a):
        print(a)

类调用静态方法

自己传值

Student.speak(123) # 123

对象调用静态方法

自己传值

obj = Student()
obj.speak(321) # 321

面向对象的三大特征之一：继承 含义 现实生活中

继承是用来描述人与人之间资源的从属关系

eg：儿子继承父亲，那么就可以拥有父亲的一切

面向对象中

继承则是用来描述类与类之间数据的从属关系

目的 现实生活中

通过继承可以快速的积累财富少奋斗N多年，并且可以多继承

eg：可以认多个爹，磅多个富婆

面向对象中

通过继承可以减少代码冗余，提升开发效率，同样也支持多继承

eg：类A可以继承多个类同时拥有多个类里面的代码使用权

基本使用

class A(B):
    pass
class A(B,C,D):
    pass

A：继承别人的类（子类或者派生类）

B：被继承的类（父类或者基类）

一个类可以同时继承多个父类

本质

抽象：由下往上抽取相同特征 

继承：由上往下直接白嫖资源

对象：数据与功能的结合体

类：多个对象相同数据和功能的结合体

父类：多个类相同数据和功能的结合体

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
class Teacher(Person):
    def teach(self):
        print(f'{self.name}老师正在讲课')
class Student(Person):
    def study(self):
        print(f'{self.name}学生正在学习')
stu = Student('jason', 18, 'male') # 自己没有__init__会去父类找自动触发

名字的查找顺序 不继承的情况 对象 >>> 类

1. 先从对象自己的名称空间中查找
2. 没有则去类里面的名称空间查找

注意：设置值的情况下是在自身的名称空间中添加或者修改数据

单继承的情况

对象 >>> 类 >>> 父类

1. 先从对象自己的名称空间中查找
2. 没有择取产生对象的类中查找
3. 如果还没有并且类有父类则去父类中查找

class A:
      def f1(self):
          print('from A.f1')
      def f2(self):
          print('from A.f2')
          self.f1()  '''以后看到self点东西 一定要问自己self是谁'''
    class MyClass(A):
       def f1(self):
            print('from MyClass.f1')
    obj = MyClass()
    obj.f2()
    # 执行的方法分别是A里面的f2和MyClass里面的f1

多继承的情况（了解） 经典类与新式类

在python2中存在经典类与新式类，在python3中只有新式类

区分的关键在于是否继承了一个默认的object类

新式类：直接或者间接继承了object或者其子类的类

经典类：不继承任何的类

class A:
      pass
    # print A.__bases__  # 空的
    # print(A.__bases__)  # (<class 'object'>,)

 有时候我们在定义类的时候会习惯性的写：（为了兼容python2和python3）

class MyClass(object):
        pass

强度：研究菱形和非菱形问题object不参与图形构建

非菱形继承的情况

深度优先

父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找 ，ADBECF

菱形继承的情况

广度优先

父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找，ADBECFM

派生类 概念

如果自己写的子类需要使用父类的方法，并且还需要基于该方法做扩展，那么可以使用super关键字来实现

这样的子类我们称之为派生类(本质还是子类)  

class Person:
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

class Teacher(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,level,salary):
        # 用了Person类里面的__init__方法之后
        # super(Teacher,self).__init__(name,age,gender)  # 子类调用父类的方法 完整语法
        super().__init__(name,age,gender)  # 子类调用父类的方法 精简语法
        # 自己还要添加一个额外的东西
        self.level = level
        self.salary = salary

class Student(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,stu_id,class_id):
        # 用了Person类里面的__init__方法之后
        super().__init__(name, age, gender)
        # 自己还要添加一个额外的东西
        self.stu_id = stu_id
        self.class_id = class_id

打印结果为：

t1 = Teacher('jason',18,'male','满级',3.1)
s1 = Student('kevin',28,'female',1302010201,2)
print(t1.__dict__) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'gender': 'male', 'level': '满级', 'salary': 3.1}
print(s1.__dict__) # {'name': 'kevin', 'age': 28, 'gender': 'female', 'stu_id': 1302010201, 'class_id': 2}

功能前瞻

class MyClass(list):
    def append(self,args): # 拦截继承的列表这个类的append方法
        if args == 123:
            print('数字123不能追加')
            return
        super(MyClass, self).append(args) # 调用父类列表的append方法
obj1 = MyClass()
print(obj1) # 结果是一个空列表
obj1.append(333)
obj1.append(222)
obj1.append(123)
print(obj1) # [333, 222]

实际应用

import datatime
import json

d1 = {'t1': datetime.datetime.today(), 't2': datetime.date.today()}
res = json.dumps(d1)
print(res)

json能否序列化d1字典里的values?

打印结果为：

TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

得出结论：json不能序列化python所有的数据类型，只能是一些基本数据

json.JSONEncoder

如何将values转成字符串？ 手动将不能序列化的类型转成字符串

{'t1': str(datetime.datetime.today()), 't2': str(datetime.date.today())}

研究json源码并重写序列化方法

再去到JSONEncoder源码

研究源码发现报错的方法叫default

我们可以写一个类继承JSONEncoder然后重写default方法