令人心碎的人机大战第一局，阿尔法围棋赢了四分之一，代表人类围棋比较高水平的柯洁终究还是后悔输了。
面对这样的结果，作为一个围棋教育家，心里总是有点不舒服。在平复了心中的情绪后，经过深思熟虑，这个游戏背后还有很多有趣的地方，值得玩味和学习。
首先，人类要相信自己的围棋智慧，不要因为ai有自我怀疑心理而轻易改变。柯洁33分的策略也从侧面证明了，开始33分不一定是好棋(否则白棋不会落到明星位置)
再者，人类和ai在围棋上的思维可能完全不同。即使ai的水平更高，它对go的大部分思考都需要我们更深入的了解，让ai成为我们的好老师，让我们学到更多的知识。
其次，我们被人工智能卓越的全局和强大的控制能力所震撼。右下角公式后，游戏在左上角迅速输赢。在这个过程中，百奇54是一款让所有人惊讶的好游戏。从此柯洁被对手牢牢压制，再也没有像样的机会。
在整个棋局中，阿尔法围棋一直牢牢控制着棋局的主动权。虽然比较后一场比赛是一个美好的结局，但客观地说，柯洁在这个议会中的机会并不多。
alpha go的一个重要模型是，在胜率相同的情况下，alpha go使用的价值判断和策略分析网络可能在多个点上具有相同的胜率，导致落点不符合常识的情况。
这一轮比赛，alpha go在官僚阶段就让步了，大概是因为胜率高。也就是说，从官僚问题的第一步开始，alpha go的胜率大概达到了95%以上，所以官僚问题都不会影响胜负。
我们仔细想想，如果游戏前alpha go的设定是为了赢一个半眼，那么在这个目标的指引下，所有的让步都是必然的选择吗？如果这个猜想成真，那么上半场超越九大高手的alpha go在正式阶段低于业余六段水平的原因就可以合理解释了。alpha go发展到这样的程度了吗？我们不知道。
但是，即使阿尔法围棋如此强大，拥有千年围棋智慧的人类也不要担心，因为这是学生挑战老师的战斗，同时也是人类挑战自身潜能极限的战斗。无论柯洁输赢，比较终的赢家都是人类自己。
后天的第二轮比赛，我大胆预测柯洁可能会牺牲仿棋作为杀手锏，这也是柯洁称赞的秘密武器。所谓“仿棋”，就是根据对手的落点，以天元为中心，定在棋盘的对称点，在适当的情况下改变战术，以获得棋局的主动权。
真心希望阿尔法围棋有自己的致命弱点，“仿棋”是巴黎射出的致命一箭。
我们期待柯洁提出仿棋后，阿尔法围棋会有一定程度的无奈，然后柯洁在棋局中占据主动。在完美应对了黑棋的疯狂反击后，他终于用一只半眼睛把胜利还给了对手。