java爬取豆瓣电影示例解析

为什么我们要爬取数据

在大数据时代,我们要获取更多数据,就要进行数据的挖掘、分析、筛选,比如当我们做一个项目的时候,需要大量真实的数据的时候,就需要去某些网站进行爬取,有些网站的数据爬取后保存到数据库还不能够直接使用,需要进行清洗、过滤后才能使用,我们知道有些数据是非常真贵的。

分析豆瓣电影网站

我们使用Chrome浏览器去访问豆瓣的网站如

https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

在Chrome浏览器的network中会得到如下的数据

可以看到地址栏上的参数type=movie&tag=热门&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

其中type是电影tag是标签，sort是按照热门进行排序的,page_limit是每页20条数据,page_start是从第几页开始查询。

但是这不是我们想要的,我们需要去找豆瓣电影数据的总入口地址是下面这个https://movie.douban.com/tag/#/

我们再次的去访问请求终于拿到了豆瓣的电影数据如下图所示

在看下请求头信息

最后我们确认了爬取的入口为:https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=0

创建Maven项目开始爬取

我们创建一个maven工程,如下图所示

maven工程的依赖，这里只是爬取数据,所以没有必要使用Spring,这里使用的数据持久层框架是mybatis 数据库用的是mysql,下面是maven的依赖

<dependencies>
 <dependency>
  <groupId>org.json</groupId>
  <artifactId>json</artifactId>
  <version>20160810</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>fastjson</artifactId>
  <version>1.2.47</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <version>5.1.47</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.mybatis</groupId>
  <artifactId>mybatis</artifactId>
  <version>3.5.1</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>junit</groupId>
  <artifactId>junit</artifactId>
  <version>4.12</version>
 </dependency>
 </dependencies>

创建好之后,结构如下所示

首先我们在model包中建立实体对象,字段和豆瓣电影的字段一样,就是请求豆瓣电影的json对象里面的字段

Movie实体类

public class Movie {

 private String id; //电影的id
 private String directors;//导演
 private String title;//标题
 private String cover;//封面
 private String rate;//评分
 private String casts;//演员


 public String getId() {
  return id;
 }

 public void setId(String id) {
  this.id = id;
 }

 public String getDirectors() {
  return directors;
 }

 public void setDirectors(String directors) {
  this.directors = directors;
 }

 public String getTitle() {
  return title;
 }

 public void setTitle(String title) {
  this.title = title;
 }

 public String getCover() {
  return cover;
 }

 public void setCover(String cover) {
  this.cover = cover;
 }

 public String getRate() {
  return rate;
 }

 public void setRate(String rate) {
  this.rate = rate;
 }

 public String getCasts() {
  return casts;
 }

 public void setCasts(String casts) {
  this.casts = casts;
 }
}

这里注意的是导演和演员是多个人我没有直接处理。这里应该是一个数组对象。

创建mapper接口

public interface MovieMapper {

 void insert(Movie movie);
 
 List<Movie> findAll();
}

在resources下创建数据连接配置文件jdbc.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/huadi
username=root
password=root

创建mybatis配置文件 mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
 <properties resource="jdbc.properties"></properties>
 <environments default="development">
  <environment id="development">
   <transactionManager type="JDBC"/>
   <dataSource type="POOLED">
    <property name="driver" value="${driver}"/>
    <property name="url" value="${url}"/>
    <property name="username" value="${username}"/>
    <property name="password" value="${password}"/>
   </dataSource>
  </environment>
 </environments>
 <mappers>
  <mapper resource="MovieMapper.xml"/>
 </mappers>
</configuration>

创建mapper.xml映射文件

<!DOCTYPE mapper
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.cn.scitc.mapper.MovieMapper">
 <resultMap id="MovieMapperMap" type="com.cn.scitc.model.Movie">
  <id column="id" property="id" jdbcType="VARCHAR"/>
  <id column="title" property="title" jdbcType="VARCHAR"/>
  <id column="cover" property="cover" jdbcType="VARCHAR"/>
  <id column="rate" property="rate" jdbcType="VARCHAR"/>
  <id column="casts" property="casts" jdbcType="VARCHAR"/>
  <id column="directors" property="directors" jdbcType="VARCHAR"/>

 </resultMap>

 <insert id="insert" keyProperty="id" parameterType="com.cn.scitc.model.Movie">
  INSERT INTO movie(id,title,cover,rate,casts,directors)
  VALUES
  (#{id},#{title},#{cover},#{rate},#{casts},#{directors})
 </insert>
 <select id="findAll" resultMap="MovieMapperMap">
  SELECT * FROM movie
 </select>
</mapper>

由于这里没有用任何的第三方爬虫框架,用的是原生Java的Http协议进行爬取的,所以我写了一个工具类

public class GetJson {
 public JSONObject getHttpJson(String url, int comefrom) throws Exception {
  try {
   URL realUrl = new URL(url);
   HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
   connection.setRequestProperty("accept", "*/*");
   connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
   connection.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
   // 建立实际的连接
   connection.connect();
   //请求成功
   if (connection.getResponseCode() == 200) {
    InputStream is = connection.getInputStream();
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    //10MB的缓存
    byte[] buffer = new byte[10485760];
    int len = 0;
    while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
     baos.write(buffer, 0, len);
    }
    String jsonString = baos.toString();
    baos.close();
    is.close();
    //转换成json数据处理
    // getHttpJson函数的后面的参数1，表示返回的是json数据，2表示http接口的数据在一个（）中的数据
    JSONObject jsonArray = getJsonString(jsonString, comefrom);
    return jsonArray;
   }
  } catch (MalformedURLException e) {
   e.printStackTrace();
  } catch (IOException ex) {
   ex.printStackTrace();
  }
  return null;
 }

 public JSONObject getJsonString(String str, int comefrom) throws Exception{
  JSONObject jo = null;
  if(comefrom==1){
   return new JSONObject(str);
  }else if(comefrom==2){
   int indexStart = 0;
   //字符处理
   for(int i=0;i<str.length();i++){
    if(str.charAt(i)=='('){
     indexStart = i;
     break;
    }
   }
   String strNew = "";
   //分割字符串
   for(int i=indexStart+1;i<str.length()-1;i++){
    strNew += str.charAt(i);
   }
   return new JSONObject(strNew);
  }
  return jo;
 }

}

爬取豆瓣电影的启动类

public class Main {
 public static void main(String [] args) {

  String resource = "mybatis-config.xml"; 定义配置文件路径
  InputStream inputStream = null;
  try {
   inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);//读取配置文件
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }

  SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);//注册mybatis 工厂

  SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//得到连接对象

  MovieMapper movieMapper = sqlSession.getMapper(MovieMapper.class);//从mybatis中得到dao对象

  int start;//每页多少条
  int total = 0;//记录数
  int end = 9979;//总共9979条数据
  for (start = 0; start <= end; start += 20) {
   try {

    String address = "https://Movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=" + start;

    JSONObject dayLine = new GetJson().getHttpJson(address, 1);

     System.out.println("start:" + start);
     JSONArray json = dayLine.getJSONArray("data");
     List<Movie> list = JSON.parseArray(json.toString(), Movie.class);

     if (start <= end){
      System.out.println("已经爬取到底了");
      sqlSession.close();
     }
     for (Movie movie : list) {
      movieMapper.insert(movie);
      sqlSession.commit();
     }
     total += list.size();
     System.out.println("正在爬取中---共抓取:" + total + "条数据");

   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }

  }
 }

}

最后我们运行将所有的数据插入到数据库中。

项目地址

github

总结

爬取豆瓣网站非常的轻松,每页任何的难度,需要注意的是就是start是每页多少条我们发现规则当start=0的时候是20条数据是从0到19条,就这样每次加20条直到爬取完。

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