文章目录 版本兼容(适配)问题 再安装一个稍微旧一点的python版本 检查降级情况 tensorflow 对python版本的适配情况 版本兼容(适配)问题 这个大概就是因
文章目录
- 版本兼容(适配)问题
- 再安装一个稍微旧一点的python版本
- 检查降级情况
- tensorflow 对python版本的适配情况
版本兼容(适配)问题
这个大概就是因为tensorflow 还没有对最新版的python做出适配
错误大概是这样的:
再安装一个稍微旧一点的python版本
然后修改环境变量:
- 可以在path变量做一下手动修改,将较新版本的路径注释掉(其实就是随便改动一下,使得较新版本python不会被启用(在命令行中输入python/pip)时启用的就是较旧版本的python
- 当然,如果嫌麻烦,每次可以手动进入较旧版本的python中执行命令(比如pip)
检查降级情况
我这里成功从310降到379(python3.10.0->3.7.9)
tensorflow 对python版本的适配情况
访问以下网址可能需要魔法:
使用 pip 安装 TensorFlow 以下情况截至2021.12:
我的python版本过于新,以至于找不到适配的tensorflow.