python 面向对象之类【2】详解

文章目录

• ​​1. 类的私有属性​​
• ​​2. 类的方法​​

• ​​2.1 类的私有方法​​
• ​​2.2 类的专有方法：​​

1. 类的私有属性

• ​​__private_attrs​​：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

示例：

#!/usr/bin/python3

class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量

def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print (self.__secretCount)

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount) # 报错，实例不能访问私有变量

执行以上程序输出结果为：

1
2
2
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in <module>
print (counter.__secretCount) # 报错，实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

2. 类的方法

在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self，且为第一个参数，self 代表的是类的实例。

self 的名字并不是规定死的，也可以使用 this，但是最好还是按照约定是用 self。

2.1 类的私有方法

• ​​__private_method​​：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用 ，不能在类的外部调用。self.__private_methods。
• 类的私有方法实例如下：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

class Site:
def __init__(self, name, url):
self.name = name # public
self.__url = url # private

def who(self):
print('name : ', self.name)
print('url : ', self.__url)

def __foo(self): # 私有方法
print('这是私有方法')

def foo(self): # 公共方法
print('这是公共方法')
self.__foo()

x = Site('菜鸟教程', 'www.runoob.com')
x.who() # 正常输出
x.foo() # 正常输出
x.__foo() # 报错

输出结果：

name : 菜鸟教程
url : www.runoob.com
这是公共方法
这是私有方法
Traceback (most recent call last):
File "class5.py", line 22, in <module>
x.__foo() # 报错
AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'

2.2 类的专有方法：

__init__ : 构造函数，在生成对象时调用
__del__ : 析构函数，释放对象时使用
__repr__ : 打印，转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__truediv__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方

运算符重载
Python同样支持运算符重载，我们可以对类的专有方法进行重载，实例如下：

#!/usr/bin/python3

class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b

def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)

def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)

以上代码执行结果如下所示:

Vector(7,8)