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python之开发规范

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
命名规范 Python之父推荐的规范 Type Public Internal Modules lower_with_under _lower_with_under Packages lower_with_under Classes CapWords _CapWords Exceptions CapWords Functions lower_with_under() _lower_with_under() Global/Class

python之开发规范_python

命名规范

Python之父推荐的规范

Type

Public

Internal

Modules

lower_with_under

_lower_with_under

Packages

lower_with_under

 

Classes

CapWords

_CapWords

Exceptions

CapWords

 

Functions

lower_with_under()

_lower_with_under()

Global/Class Constants

CAPS_WITH_UNDER

_CAPS_WITH_UNDER

Global/Class Variables

lower_with_under

lower_with_under

Instance Variables

lower_with_under

_lower_with_under (protected) or __lower_with_under (private)

Method Names

lower_with_under()

_lower_with_under() (protected) or __lower_with_under() (private)

Function/Method Parameters

lower_with_under

 

Local Variables

lower_with_under

 

应该避免的名称

1.单字符名称
2.包/模块名中使用连字符(-)而不使用下划线(_)
3.双下划线开头并结尾的名称(如__init__)

命名约定

1.所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
2.用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用import * from时不会包含).
3.用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有.
4.将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
5.对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py).

注释规范

文档字符串

Python使用文档字符串作为注释方式: 文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句. 这些字符串可以通过对象的doc成员被自动提取, 并且被pydoc所用. 我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号”“”( PEP-257 ).

一个文档字符串应该这样组织:
1. 首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述(或者该文档字符串单纯只有一行). 接着是一个空行.
2. 接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐.

"""A user-created :class:`Response ` object.

Used to xxx a :class: `JsonResponse `, which is xxx

:param data: response data
:param file: response files

Usage::

>>> import api
>>> rep = api.Response(url="http://www.baidu.com")
"""

行内注释(PEP8)

行内注释是与代码语句同行的注释
1. 行内注释和代码至少要有两个空格分隔
2. 注释由#和一个空格开始

x = x + 1 # Compensate for border

模块

每个文件应该包含一个许可样板. 根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板.

# -*- coding: utf-8 -*-
# (C) JiaaoCap, Inc. 2017-2018
# All rights reserved
# Licensed under Simplified BSD License (see LICENSE)

函数和方法

一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:
1. 外部不可见
2. 非常短小
3. 简单明了

文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述
文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了
对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义.

def simple_func(method, timeout)
"""Constructs and sends a :class:`Request `.

:param method: method for the new :class:`Request` object.
:param timeout: (optional) How many seconds to wait for the server to send data
before giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout, read
timeout) ` tuple.
:type timeout: float or tuple
:return: :class:`Response ` object
:rtype: requests.Response

Usage::

>>> import requests
>>> req = requests.request('GET', 'http://httpbin.org/get')

"""

类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串. 如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段. 并且应该遵守和函数参数相同的格式.

class HTTPAdapter(BaseAdapter):
"""The built-in HTTP Adapter for urllib3.

Provides a general-case interface for Requests sessions to contact HTTP and
HTTPS urls by implementing the Transport Adapter interface.

:param pool_connections: The number of urllib3 connection pools to cache.
:param max_retries: The maximum number of retries each connection
should attempt.

Usage::

>>> import requests
>>> s = requests.Session()
>>> a = requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3)
>>> s.mount('http://', a)
"""

def __init__(self, pool_connections, max_retries):
self.pool_connections = pool_connections
self.max_retries = max_retries

块注释和行注释

对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释. 对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.

# We use a weighted dictionary search to find out where i is in
# the array. We extrapolate position based on the largest num
# in the array and the array size and then do binary search to
# get the exact number.

if i & (i-1) == 0: # true iff i is a power of 2

行长度

  • 每行不超过80个字符
  • 不要使用反斜杠连接行
  • Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号.
  • NO:
    query_sql = "SELECT image_id, image_o, image_width, image_height "\
    "FROM active_image_tbl "\
    "WHERE auction_id=:auction_id AND status=1 " \
    "ORDER BY image_id DESC"

    YES:
    agent_sql = ("CREATE TABLE IF NOT EXISTS db_agent ("
    "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
    "device_id VARCHAR(128) DEFAULT '', "
    "status INTEGER DEFAULT 1, "
    "updated_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, "
    "created_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)")

    在注释中,如果必要,将长的URL放在一行上。
    Yes:
    # See details at
    # http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/v2.0/fication.html

    换行

  • 使用4个空格来缩进代码
  • 对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素, 或者使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):
  • # 垂直对齐换行的元素
    foo = long_function_name(var_one, var_two,
    var_three, var_four)


    # 4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数)
    foo = long_function_name(
    var_one, var_two, var_three,
    var_four)

    空格

  • 括号内不要有空格
  • YES:
    spam(ham[1], {eggs: 2}, []) # 注意标点两边的空格

    NO:
    spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 }, [ ] )
  • 不要在逗号,分号,冒号前面加空格,而应该在它们的后面加
  • YES:
    if x == 4:
    print x, y
    x, y = y, x

    NO:
    if x == 4 :
    print x , y
    x , y = y , x
  • 二元操作符两边都要加上一个空格(=, ==,<, >, !=, in, not ...)
  • 当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时
  • def complex(real, imag=0.0):
    return magic(r=real, i=imag)
  • 不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等)
  • YES:
    foo = 1000 # comment
    long_name = 2 # comment that should not be aligned

    NO:
    foo = 1000 # comment
    long_name = 2 # comment that should not be aligned

    模块导入

  • 每个导入应该独占一行
  • YES:
    import os
    import sys
    from subprocess import Popen, PIPE # PEP8

    NO:
    import sys, os
  • 模块导入顺序
  • 标注库导入
  • 第三方库导入
  • 应用程序指定导入
  • 每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写.
  • import foo
    from foo import bar
    from foo.bar import baz
    from foo.bar import Quux
    from Foob import ar

    TODO注释

  • TODO注释应该在所有开头处包含”TODO”字符串, 紧跟着是用括号括起来的你的名字, email地址或其它标识符. 然后是一个可选的冒号. 接着必须有一行注释, 解释要做什么
  • 如果你的TODO是”将来做某事”的形式, 那么请确保你包含了一个指定的日期(“2009年11月解决”)或者一个特定的事件
  • # TODO(kl@gmail.com): Use a "*" here for string repetition.
    # TODO(Zeke) Change this to use relations.

    二元运算符换行(PEP8)

    # 不推荐: 操作符离操作数太远
    income = (gross_wages +
    taxable_interest +
    (dividends - qualified_dividends) -
    ira_deduction -
    student_loan_interest)


    # 推荐:运算符和操作数很容易进行匹配
    income = (gross_wages
    + taxable_interest
    + (dividends - qualified_dividends)
    - ira_deduction
    - student_loan_interest)

    其它规范

  • 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行.
  • 除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号. 不过在元组两边使用括号是可以的.
  • 顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行
  • Pandas使用规范

  • pandas数据结构命名 df_、se_
  • df取一列,禁止使用​​df.列名​​​,可以使用​​df['列名']​​​, 建议使用​​df.loc[:, '列名']​​
  • 禁止使用​​df.ix​​
  • 目录结构示例

    |--docs
    |--requests
    | |--__init__.py
    | |--_internal_utils.py
    | |--utils.py
    | |--api.py
    |--tests
    |--setup.py
    |--README.rst
    |--LICENSE

    Class结构示例

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # (C) JiaaoCap, Inc. 2017-2018
    # All rights reserved
    # Licensed under Simplified BSD License (see LICENSE)

    """
    requests.api

    This module contains xxx.
    This module is designed to xxx.
    """

    # stdlib
    import os
    import time

    from base64 import b64encode

    # 3p
    try:
    import psutil
    exception ImportError:
    psutil = None
    import simplejson as json

    # project
    from .utils import current_time
    from ._internal_utils import internal_func


    class Response(object):
    """A user-created :class:`Response ` object.

    Used to xxx a :class: `JsonResponse `, which is xxx

    :param data: response data
    :param file: response files

    Usage::

    >>> import api
    >>> rep = api.Response(url="http://www.baidu.com")
    """

    def __init__(self, data, files, json, url)
    self.data = data

    @staticmethod
    def _sort_params(params):
    """This is a private static method"""
    return params

    def to_json():
    """The fully method blala bian shen,
    xxx sent to the server.

    Usage::

    >>> import api
    >>> rep = api.Response(url="http://www.baidu.com")
    >>> rep.to_json()
    """

    if self.url == "www":
    return True
    return False

    相关链接

    • Google开源项目风格指南:​​https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/​​
    • PEP 8 -- Style Guide for Python Code:​​https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/​​
    • Python PEP8 编码规范中文版​

     

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