Python案例：使用正则表达式的爬虫

案例：使用正则表达式的爬虫

现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。

下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站： ​​http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html​​

打开之后，不难看到里面一个一个灰常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：

• 第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
• 第二页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
• 第三页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
• 第四页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html

这样我们的url规律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一个参数即可。 下面我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。

---

第一步：获取数据

1. 按照我们之前的用法，我们需要写一个加载页面的方法。

这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。

我们创建一个文件，叫duanzi_spider.py

然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法

import urllib2

class Spider:
"""
内涵段子爬虫类
"""
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""

url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
+ ".html"
#User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
6.1; Trident/5.0'

headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
print html

#return html

以上的loadPage的实现体想必大家应该很熟悉了，需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数​​self​​.

• 那么loadPage(self, page) 中的page是我们指定去请求第几页。
• 最后通过 print html打印到屏幕上。
• 然后我们写一个main函数见到测试一个loadPage方法

2. 写main函数测试一个loadPage方法

if __name__ == '__main__':
"""
======================
内涵段子小爬虫
======================
"""
print '请按下回车开始'
raw_input()

#定义一个Spider对象
mySpider = Spider()
mySpider.loadpage(1)

• 程序正常执行的话，我们会在屏幕上打印了内涵段子第一页的全部html代码。 但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码 。

那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下：

def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""

url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
+ ".html"
#User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
6.1; Trident/5.0'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode('gbk').encode('utf-8')
# print gbk_html
return gbk_html

注意 ：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode(‘gbk’)的写法并不是通用写法，根据网站的编码而异

• 这样我们再次执行以下duanzi_spider.py ，会发现之前的中文乱码可以正常显示了。
   

 

第二步：筛选数据

接下来我们已经得到了整个页面的数据。 但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要进行筛选。 如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式。

• 首先

import re

• 然后, 在我们得到的​​gbk_html​​中进行筛选匹配。

我们需要一个匹配规则:

我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键 “ 查看源代码 ” 你会惊奇的发现，我们需要的每个段子的内容都是在一个 ​​<div>​​​标签中，而且每个​​div​​​都有一个属性​​class = "f18 mb20"​​

 

所以，我们只需要匹配到网页中所有​​<div class="f18 mb20">​​​ 到 ​​</div>​​ 的数据就可以了。

根据正则表达式，我们可以推算出一个公式是:

​​<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>​​

• 这个表达式实际上就是匹配到所有​​div​​中​​class="f18 mb20​​ 里面的内容(具体可以看前面正则介绍)
• 然后将这个正则应用到代码中，我们会得到以下代码：

def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""

url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
+ ".html"
#User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
6.1; Trident/5.0'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode('gbk').encode('utf-8')

#找到所有的段子内容<div class = "f18 mb20"></div>
#re.S 如果没有re.S 则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配
# 如果加上re.S 则是将所有的字符串将一个整体进行匹配
pattern = re.compile(r'<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</di
v>', re.S)
item_list = pattern.findall(gbk_html)

return item_list


def printOnePage(self, item_list, page):
"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
"""

print "******* 第 %d 页 爬取完毕...*******" %page
for item in item_list:
print "================"
print ite

• 这里需要注意一个是​​re.S​​是正则表达式中匹配的一个参数。
• 如果 没有re.S 则是 只匹配一行 有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配。
• 如果 加上re.S 则是将 所有的字符串 将一个整体进行匹配，findall 将所有匹配到的结果封装到一个list中。

• 然后我们写了一个遍历​​item_list​​​的一个方法​​printOnePage()​​ 。 ok程序写到这，我们再一次执行一下。

Power@PowerMac ~$ python duanzi_spider.py

我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来。

• 你会发现段子中有很多​​<p>​​​ ,​​</p>​​ 很是不舒服，实际上这个是html的一种段落的标签。
• 在浏览器上看不出来，但是如果按照文本打印会有​​<p>​​出现，那么我们只需要把我们不希望的内容去掉即可了。
• 我们可以如下简单修改一下 printOnePage().

def printOnePage(self, item_list, page):
"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
"""

print "******* 第 %d 页 爬取完毕...*******" %page
for item in item_list:
print "================"
item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").repl
ace("<br />", "")
print item

---

第三步：保存数据

• 我们可以将所有的段子存放在文件中。比如，我们可以将得到的每个item不是打印出来，而是存放在一个叫 duanzi.txt 的文件中也可以。

def writeToFile(self, text):
'''
@brief 将数据追加写进文件中
@param text 文件内容
'''
myFile = open("./duanzi.txt", 'a') #追加形式打开文件
myFile.write(text)
myFile.write("---------------------------------------------
--------")
myFile.close()

• 然后我们将print的语句 改成​​writeToFile()​​ ，当前页面的所有段子就存在了本地的MyStory.txt文件中。

def printOnePage(self, item_list, page):
'''
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
'''
print "******* 第 %d 页 爬取完毕...*******" %page
for item in item_list:
# print "================"
item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").repl
ace("<br />", "")
# print item
self.writeToFile(item)

第四步：显示数据

• 接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历 内涵段子吧的全部段子内容。
• 只需要在外层加一些逻辑处理即可。

def doWork(self):
'''
让爬虫开始工作
'''
while self.enable:
try:
item_list = self.loadPage(self.page)
except urllib2.URLError, e:
print e.reason
continue

#对得到的段子item_list处理
self.printOnePage(item_list, self.page)
self.page += 1 #此页处理完毕，处理下一页
print "按回车继续..."
print "输入 quit 退出"
command = raw_input()
if (command == "quit"):
self.enable = False
break

• 最后，我们执行我们的代码，完成后查看当前路径下的duanzi.txt文件，里面已经有了我们要的内涵段子。

以上便是一个非常精简使用的小爬虫程序，使用起来很是方便，如果想要爬取其他网站的信息，只需要修改其中某些参数和一些细节就行了。