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Python:Scrapy 框架简单介绍

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页


  • Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。
  • 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。
  • Scrapy 使用了 Twisted​​['twɪstɪd]​​(其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。

Scrapy架构图(绿线是数据流向):

Python:Scrapy 框架简单介绍_数据


  • ​​Scrapy Engine(引擎)​​: 负责​​Spider​​、​​ItemPipeline​​、​​Downloader​​、​​Scheduler​​中间的通讯,信号、数据传递等。
  • ​​Scheduler(调度器)​​: 它负责接受​​引擎​​发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当​​引擎​​需要时,交还给​​引擎​​。
  • ​​Downloader(下载器)​​:负责下载​​Scrapy Engine(引擎)​​发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给​​Scrapy Engine(引擎)​​,由​​引擎​​交给​​Spider​​来处理,
  • ​​Spider(爬虫)​​:它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给​​引擎​​,再次进入​​Scheduler(调度器)​​,
  • ​​Item Pipeline(管道)​​:它负责处理​​Spider​​中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.
  • ​​Downloader Middlewares(下载中间件)​​:你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
  • ​​Spider Middlewares(Spider中间件)​​:你可以理解为是一个可以自定扩展和操作​​引擎​​和​​Spider​​中间​​通信​​的功能组件(比如进入​​Spider​​的Responses;和从​​Spider​​出去的Requests)

Scrapy的运作流程

代码写好,程序开始运行...

  • ​​引擎​​:Hi!​​Spider​​, 你要处理哪一个网站?
  • ​​Spider​​:老大要我处理xxxx.com。
  • ​​引擎​​:你把第一个需要处理的URL给我吧。
  • ​​Spider​​:给你,第一个URL是xxxxxxx.com。
  • ​​引擎​​:Hi!​​调度器​​,我这有request请求你帮我排序入队一下。
  • ​​调度器​​:好的,正在处理你等一下。
  • ​​引擎​​:Hi!​​调度器​​,把你处理好的request请求给我。
  • ​​调度器​​:给你,这是我处理好的request
  • ​​引擎​​:Hi!下载器,你按照老大的​​下载中间件​​的设置帮我下载一下这个request请求
  • ​​下载器​​:好的!给你,这是下载好的东西。(如果失败:sorry,这个request下载失败了。然后​​引擎​​告诉​​调度器​​,这个request下载失败了,你记录一下,我们待会儿再下载)
  • ​​引擎​​:Hi!​​Spider​​,这是下载好的东西,并且已经按照老大的​​下载中间件​​处理过了,你自己处理一下(注意!这儿responses默认是交给​​def parse()​​这个函数处理的)
  • ​​Spider​​:(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL),Hi!​​引擎​​,我这里有两个结果,这个是我需要跟进的URL,还有这个是我获取到的Item数据。
  • ​​引擎​​:Hi !​​管道​​ 我这儿有个item你帮我处理一下!​​调度器​​!这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环,直到获取完老大需要全部信息。
  • ​​管道``调度器​​:好的,现在就做!
  • 注意!只有当​​调度器​​中不存在任何request了,整个程序才会停止,(也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy也会重新下载。)

    制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步:

    • 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目
    • 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标
    • 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页
    • 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容


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