1 简介 作为物理-元启发式算法中的一种，ASO 最早在 2018 年由赵卫国提出并将其应用于地下水分散系数估计。ASO 的灵感来自于基本的分子动力学,自然界中所有的物质都是由原子组成,原
1 简介
作为物理-元启发式算法中的一种，ASO 最早在 2018 年由赵卫国提出并将其应用于地下水分散系数估计。ASO 的灵感来自于基本的分子动力学,自然界中所有的物质都是由原子组成,原子具备质量和体积,在一个原子系统中,所有原子都是相互作用并且处于恒定的运动状态，其微观相互作用十分复杂。随着科学技术的发展，近些年来分子动力学发展迅速，已经可以使用计算机模拟原子和分子的物理运动规律。
2 部分代码
%--------------------------------------------------------------------------% GSA code v1.0.
% Developed in MATLAB R2011b
% The code is based on the following papers.
% W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, Atom search optimization and its
% application to solve a hydrogeologic parameter estimation problem,
% Knowledge-Based Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.08.030.
%
% W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, A novel atom search optimization for
% dispersion coefficient estimation in groundwater, Future Generation
% Computer Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.future.2018.05.037.
%--------------------------------------------------------------------------
function Potential=LJPotential(Atom1,Atom2,Iteration,Max_Iteration,s)
%Calculate LJ-potential
r=norm(Atom1-Atom2,2);
c=(1-(Iteration-1)/Max_Iteration).^3;
%g0=1.1;
%u=2.4;
rsmin=1.1+0.1*sin(Iteration/Max_Iteration*pi/2);
rsmax=1.24;
if r/s<rsmin
rs=rsmin;
else
if r/s>rsmax
rs=rsmax;
else
rs=r/s;
end
end
Potential=c*(12*(-rs)^(-13)-6*(-rs)^(-7));
3 仿真结果
4 参考文献
[1]洪欣. 基于原子搜索优化算法的结构参数识别[D]. 深圳大学, 2019.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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