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保姆级教程：Anaconda 安装及使用
今天分享一篇关于 Anaconda的干货教程，内容非常多，建议收藏。
一、什么是Anaconda？
1\. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2\. 特点
Anaconda具有如下特点：
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
- conda包
- 环境管理器
- 1,000+开源库
如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3\. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
① Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython
notebook等。
② conda
- conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
- 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
- 适用平台：Windows, macOS, Linux
- 用途：
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
- conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
- conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③ pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：
- Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip
- Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3
- “Pip installs Packages”（“pip安装包”）
- “Pip installs Python”（“pip安装Python”）
④ virtualenv
virtualenv：用于创建一个 独立的 Python环境的工具。
解决问题：
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并 不与 其他virtualenv环境共享库；同时也可以 选择性
地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
pip：
- 不一定会展示所需其他依赖包。
- 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
conda：
- 列出所需其他依赖包。
- 安装包时自动安装其依赖项。
- 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
→ 环境管理
- pip：维护多个环境难度较大。
- conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
→ 对系统自带Python的影响
- pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
- conda：不会影响系统自带Python。
→ 适用语言
- pip：仅适用于Python。
- conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
⑥ conda与pip、virtualenv的关系
conda 结合 了pip和virtualenv的功能。
二、Anaconda的适用平台及安装条件
1\. 适用平台
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
- Windows
- macOS
- Linux（x86 / Power8）
2\. 安装条件
- 系统要求：32位或64位系统均可
- 下载文件大小：约500MB
- 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）
3\. macOS系统安装Anaconda
① 图形界面安装
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for
me only”并点击下一步。
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter
Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-
Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
② 命令行安装
- 安装Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
- 安装Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
- 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
- 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
- 如果你将第1步下载的 .sh 文件重命名了，那么把该步骤路径中的 ` Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh ` 替换成你重命名后的文件名。
强烈建议： 不要 修改文件名。如果重命名，使用 英文 进行命名。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_profile 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加 export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"
在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“
当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda
Navigator的图形界面将会被启动。
2\. Windows系统安装Anaconda
注意：
1. 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
2. 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
注意：
1. 目标路径中 不能 含有 空格 ，同时不能是“unicode”编码。
2. 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
在“Advanced Installation Options”中 不要 勾选“Add Anaconda to my PATH
environment
variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda
Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python
3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
点击“Next”。
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以 不勾选 “Learn more about Anaconda
Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
1）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda
Navigator则说明安装成功。
2）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入
conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
3\. Linux系统安装Anaconda
注意：将该步骤命令中的 /path/filename 替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
强烈建议：
1. 路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。
2. 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
- Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
- Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意：
1. 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
2. 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
3. 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_rc 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。
四、管理conda
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
1. 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
2. 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
2\. 更新conda至最新版本
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
3\. 查看conda帮助信息
conda --help
# 或
conda -h
4\. 卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2
# 或
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
2. Windows 10的删除有所不同。
五、管理环境
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
注意：
- <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
- <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
--name 同样可以替换为 -n 。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， `
<user_name> ` 为当前用户的用户名。
2\. 切换环境
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
③ 提示
3\. 退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4\. 显示已创建环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
例如：
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5\. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
注意：
1. <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
3. 如： conda create --name py2 --clone python2
，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6\. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
六、管理包
1\. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
注意：
1. `--full-name为精确查找的参数。
2. <package_full_name> 是被查找包的 全名 。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
② 模糊查找
注意： <text> 是查找含有 此字段 的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
2\. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3\. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后在当前环境中安装包。
例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
→ 命令
pip install <package_name>
注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如： pip install see 即安装see包。
→ 注意
④ 从Anaconda.org安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
→ 注意
从Anaconda.org安装包时，无需注册。
在 当前环境
中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：
1）在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org
2）在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。
搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）
选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。
完成安装。
4\. 卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。
② 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
5\. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
② 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
注意：
1. <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 更新多个指定包，则包名以 空格 隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib
即更新pandas、numpy、matplotlib包。
参考资料
[1]
知乎“初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？猴子的回答:
[2]
Anaconda Cheat Sheet:
Starter-Guide-Cheat-Sheet.pdf_
[3]
Anaconda官方网站:
[4]
[5]
pip官方网站:
[6]
Pip vs Conda: Differences and Comparisons:
[7]
virtualenv官方网站:
[8]
macOS系统安装Anaconda的官方教程:
os%23macos-graphical-install_
[9]
Windows系统安装Anaconda的官方教程:
[10]
Linux系统安装Anaconda的官方教程:
[11]
Conda Official User Guide:
guide%2Fgetting-started.html%23managing-conda_
d.html%23managing-conda_
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尊重原创版权: <https://www.gewuweb.com/hot/13507.html>
保姆级教程：Anaconda 安装及使用
今天分享一篇关于 Anaconda的干货教程，内容非常多，建议收藏。
一、什么是Anaconda？
1\. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2\. 特点
Anaconda具有如下特点：
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
- conda包
- 环境管理器
- 1,000+开源库
如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3\. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
① Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython
notebook等。
② conda
- conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
- 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
- 适用平台：Windows, macOS, Linux
- 用途：
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
- conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
- conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③ pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：
- Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip
- Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3
- “Pip installs Packages”（“pip安装包”）
- “Pip installs Python”（“pip安装Python”）
④ virtualenv
virtualenv：用于创建一个 独立的 Python环境的工具。
解决问题：
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并 不与 其他virtualenv环境共享库；同时也可以 选择性
地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
pip：
- 不一定会展示所需其他依赖包。
- 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
conda：
- 列出所需其他依赖包。
- 安装包时自动安装其依赖项。
- 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
→ 环境管理
- pip：维护多个环境难度较大。
- conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
→ 对系统自带Python的影响
- pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
- conda：不会影响系统自带Python。
→ 适用语言
- pip：仅适用于Python。
- conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
⑥ conda与pip、virtualenv的关系
conda 结合 了pip和virtualenv的功能。
二、Anaconda的适用平台及安装条件
1\. 适用平台
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
- Windows
- macOS
- Linux（x86 / Power8）
2\. 安装条件
- 系统要求：32位或64位系统均可
- 下载文件大小：约500MB
- 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）
3\. macOS系统安装Anaconda
① 图形界面安装
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for
me only”并点击下一步。
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter
Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-
Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
② 命令行安装
- 安装Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
- 安装Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
- 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
- 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
- 如果你将第1步下载的 .sh 文件重命名了，那么把该步骤路径中的 ` Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh ` 替换成你重命名后的文件名。
强烈建议： 不要 修改文件名。如果重命名，使用 英文 进行命名。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_profile 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加 export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"
在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“
当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda
Navigator的图形界面将会被启动。
2\. Windows系统安装Anaconda
注意：
1. 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
2. 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
注意：
1. 目标路径中 不能 含有 空格 ，同时不能是“unicode”编码。
2. 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
在“Advanced Installation Options”中 不要 勾选“Add Anaconda to my PATH
environment
variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda
Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python
3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
点击“Next”。
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以 不勾选 “Learn more about Anaconda
Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
1）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda
Navigator则说明安装成功。
2）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入
conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
3\. Linux系统安装Anaconda
注意：将该步骤命令中的 /path/filename 替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
强烈建议：
1. 路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。
2. 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
- Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
- Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意：
1. 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
2. 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
3. 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_rc 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。
四、管理conda
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
1. 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
2. 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
2\. 更新conda至最新版本
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
3\. 查看conda帮助信息
conda --help
# 或
conda -h
4\. 卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2
# 或
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
2. Windows 10的删除有所不同。
五、管理环境
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
注意：
- <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
- <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
--name 同样可以替换为 -n 。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， `
<user_name> ` 为当前用户的用户名。
2\. 切换环境
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
③ 提示
3\. 退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4\. 显示已创建环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
例如：
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5\. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
注意：
1. <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
3. 如： conda create --name py2 --clone python2
，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6\. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
六、管理包
1\. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
注意：
1. `--full-name为精确查找的参数。
2. <package_full_name> 是被查找包的 全名 。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
② 模糊查找
注意： <text> 是查找含有 此字段 的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
2\. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3\. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后在当前环境中安装包。
例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
→ 命令
pip install <package_name>
注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如： pip install see 即安装see包。
→ 注意
④ 从Anaconda.org安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
→ 注意
从Anaconda.org安装包时，无需注册。
在 当前环境
中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：
1）在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org
2）在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。
搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）
选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。
完成安装。
4\. 卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。
② 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
5\. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
② 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
注意：
1. <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 更新多个指定包，则包名以 空格 隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib
即更新pandas、numpy、matplotlib包。
参考资料
[1]
知乎“初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？猴子的回答:
[2]
Anaconda Cheat Sheet:
Starter-Guide-Cheat-Sheet.pdf_
[3]
Anaconda官方网站:
[4]
[5]
pip官方网站:
[6]
Pip vs Conda: Differences and Comparisons:
[7]
virtualenv官方网站:
[8]
macOS系统安装Anaconda的官方教程:
os%23macos-graphical-install_
[9]
Windows系统安装Anaconda的官方教程:
[10]
Linux系统安装Anaconda的官方教程:
[11]
Conda Official User Guide:
guide%2Fgetting-started.html%23managing-conda_
d.html%23managing-conda_
尊重原创版权: <https://www.gewuweb.com/sitemap.html>
尊重原创版权: <https://www.gewuweb.com/hot/14293.html>
保姆级教程：Anaconda 安装及使用
今天分享一篇关于 Anaconda的干货教程，内容非常多，建议收藏。
一、什么是Anaconda？
1\. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2\. 特点
Anaconda具有如下特点：
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
- conda包
- 环境管理器
- 1,000+开源库
如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3\. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
① Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython
notebook等。
② conda
- conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
- 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
- 适用平台：Windows, macOS, Linux
- 用途：
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
- conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
- conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③ pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：
- Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip
- Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3
- “Pip installs Packages”（“pip安装包”）
- “Pip installs Python”（“pip安装Python”）
④ virtualenv
virtualenv：用于创建一个 独立的 Python环境的工具。
解决问题：
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并 不与 其他virtualenv环境共享库；同时也可以 选择性
地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
pip：
- 不一定会展示所需其他依赖包。
- 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
conda：
- 列出所需其他依赖包。
- 安装包时自动安装其依赖项。
- 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
→ 环境管理
- pip：维护多个环境难度较大。
- conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
→ 对系统自带Python的影响
- pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
- conda：不会影响系统自带Python。
→ 适用语言
- pip：仅适用于Python。
- conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
⑥ conda与pip、virtualenv的关系
conda 结合 了pip和virtualenv的功能。
二、Anaconda的适用平台及安装条件
1\. 适用平台
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
- Windows
- macOS
- Linux（x86 / Power8）
2\. 安装条件
- 系统要求：32位或64位系统均可
- 下载文件大小：约500MB
- 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）
3\. macOS系统安装Anaconda
① 图形界面安装
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for
me only”并点击下一步。
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter
Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-
Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
② 命令行安装
- 安装Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
- 安装Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
- 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
- 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
- 如果你将第1步下载的 .sh 文件重命名了，那么把该步骤路径中的 ` Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh ` 替换成你重命名后的文件名。
强烈建议： 不要 修改文件名。如果重命名，使用 英文 进行命名。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_profile 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加 export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"
在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“
当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda
Navigator的图形界面将会被启动。
2\. Windows系统安装Anaconda
注意：
1. 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
2. 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
注意：
1. 目标路径中 不能 含有 空格 ，同时不能是“unicode”编码。
2. 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
在“Advanced Installation Options”中 不要 勾选“Add Anaconda to my PATH
environment
variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda
Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python
3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
点击“Next”。
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以 不勾选 “Learn more about Anaconda
Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
1）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda
Navigator则说明安装成功。
2）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入
conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
3\. Linux系统安装Anaconda
注意：将该步骤命令中的 /path/filename 替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
强烈建议：
1. 路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。
2. 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
- Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
- Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意：
1. 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
2. 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
3. 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_rc 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。
四、管理conda
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
1. 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
2. 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
2\. 更新conda至最新版本
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
3\. 查看conda帮助信息
conda --help
# 或
conda -h
4\. 卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2
# 或
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
2. Windows 10的删除有所不同。
五、管理环境
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
注意：
- <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
- <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
--name 同样可以替换为 -n 。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， `
<user_name> ` 为当前用户的用户名。
2\. 切换环境
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
③ 提示
3\. 退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4\. 显示已创建环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
例如：
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5\. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
注意：
1. <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
3. 如： conda create --name py2 --clone python2
，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6\. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
六、管理包
1\. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
注意：
1. `--full-name为精确查找的参数。
2. <package_full_name> 是被查找包的 全名 。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
② 模糊查找
注意： <text> 是查找含有 此字段 的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
2\. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3\. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后在当前环境中安装包。
例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
→ 命令
pip install <package_name>
注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如： pip install see 即安装see包。
→ 注意
④ 从Anaconda.org安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
→ 注意
从Anaconda.org安装包时，无需注册。
在 当前环境
中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：
1）在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org
2）在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。
搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）
选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。
完成安装。
4\. 卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。
② 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
5\. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
② 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
注意：
1. <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 更新多个指定包，则包名以 空格 隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib
即更新pandas、numpy、matplotlib包。
参考资料
[1]
知乎“初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？猴子的回答:
[2]
Anaconda Cheat Sheet:
Starter-Guide-Cheat-Sheet.pdf_
[3]
Anaconda官方网站:
[4]
[5]
pip官方网站:
[6]
Pip vs Conda: Differences and Comparisons:
[7]
virtualenv官方网站:
[8]
macOS系统安装Anaconda的官方教程:
os%23macos-graphical-install_
[9]
Windows系统安装Anaconda的官方教程:
[10]
Linux系统安装Anaconda的官方教程:
[11]
Conda Official User Guide:
guide%2Fgetting-started.html%23managing-conda_
d.html%23managing-conda_
尊重原创版权: <https://www.gewuweb.com/sitemap.html>
尊重原创版权: <https://www.gewuweb.com/hot/14636.html>
保姆级教程：Anaconda 安装及使用
今天分享一篇关于 Anaconda的干货教程，内容非常多，建议收藏。
一、什么是Anaconda？
1\. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2\. 特点
Anaconda具有如下特点：
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
- conda包
- 环境管理器
- 1,000+开源库
如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3\. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
① Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython
notebook等。
② conda
- conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
- 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
- 适用平台：Windows, macOS, Linux
- 用途：
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
- conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
- conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③ pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：
- Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip
- Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3
- “Pip installs Packages”（“pip安装包”）
- “Pip installs Python”（“pip安装Python”）
④ virtualenv
virtualenv：用于创建一个 独立的 Python环境的工具。
解决问题：
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并 不与 其他virtualenv环境共享库；同时也可以 选择性
地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
pip：
- 不一定会展示所需其他依赖包。
- 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
conda：
- 列出所需其他依赖包。
- 安装包时自动安装其依赖项。
- 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
→ 环境管理
- pip：维护多个环境难度较大。
- conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
→ 对系统自带Python的影响
- pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
- conda：不会影响系统自带Python。
→ 适用语言
- pip：仅适用于Python。
- conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
⑥ conda与pip、virtualenv的关系
conda 结合 了pip和virtualenv的功能。
二、Anaconda的适用平台及安装条件
1\. 适用平台
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
- Windows
- macOS
- Linux（x86 / Power8）
2\. 安装条件
- 系统要求：32位或64位系统均可
- 下载文件大小：约500MB
- 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）
3\. macOS系统安装Anaconda
① 图形界面安装
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for
me only”并点击下一步。
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter
Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-
Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
② 命令行安装
- 安装Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
- 安装Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
- 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
- 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
- 如果你将第1步下载的 .sh 文件重命名了，那么把该步骤路径中的 ` Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh ` 替换成你重命名后的文件名。
强烈建议： 不要 修改文件名。如果重命名，使用 英文 进行命名。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_profile 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加 export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"
在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“
当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda
Navigator的图形界面将会被启动。
2\. Windows系统安装Anaconda
注意：
1. 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
2. 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
注意：
1. 目标路径中 不能 含有 空格 ，同时不能是“unicode”编码。
2. 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
在“Advanced Installation Options”中 不要 勾选“Add Anaconda to my PATH
environment
variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda
Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python
3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
点击“Next”。
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以 不勾选 “Learn more about Anaconda
Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
1）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda
Navigator则说明安装成功。
2）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入
conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
3\. Linux系统安装Anaconda
注意：将该步骤命令中的 /path/filename 替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
强烈建议：
1. 路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。
2. 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
- Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
- Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意：
1. 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
2. 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
3. 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。
建议：直接接受默认安装路径。
注意：
1. 路径 /home/<user>/.bash_rc 中“
2. 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。
1）在终端中输入命令 condal list ，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
2）在终端中输入 python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom
(64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit 或 quit 即可。
3）在终端中输入 anaconda-navigator 。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。
四、管理conda
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
1. 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
2. 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
2\. 更新conda至最新版本
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
3\. 查看conda帮助信息
conda --help
# 或
conda -h
4\. 卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2
# 或
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
2. Windows 10的删除有所不同。
五、管理环境
0\. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda
Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1\. 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
注意：
- <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
- <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
--name 同样可以替换为 -n 。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， `
<user_name> ` 为当前用户的用户名。
2\. 切换环境
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
③ 提示
3\. 退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4\. 显示已创建环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
例如：
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5\. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
注意：
1. <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
3. 如： conda create --name py2 --clone python2
，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6\. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
六、管理包
1\. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
注意：
1. `--full-name为精确查找的参数。
2. <package_full_name> 是被查找包的 全名 。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
② 模糊查找
注意： <text> 是查找含有 此字段 的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
2\. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3\. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后在当前环境中安装包。
例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
→ 命令
pip install <package_name>
注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如： pip install see 即安装see包。
→ 注意
④ 从Anaconda.org安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
→ 注意
从Anaconda.org安装包时，无需注册。
在 当前环境
中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：
1）在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org
2）在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。
搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）
选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。
完成安装。
4\. 卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
注意：
1. <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如： conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。
② 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意：
1. <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
5\. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
② 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
注意：
1. <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 更新多个指定包，则包名以 空格 隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib
即更新pandas、numpy、matplotlib包。
参考资料
[1]
知乎“初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？猴子的回答:
[2]
Anaconda Cheat Sheet:
Starter-Guide-Cheat-Sheet.pdf_
[3]
Anaconda官方网站:
[4]
[5]
pip官方网站:
[6]
Pip vs Conda: Differences and Comparisons:
[7]
virtualenv官方网站:
[8]
macOS系统安装Anaconda的官方教程:
os%23macos-graphical-install_
[9]
Windows系统安装Anaconda的官方教程:
[10]
Linux系统安装Anaconda的官方教程:
[11]
Conda Official User Guide:
guide%2Fgetting-started.html%23managing-conda_
d.html%23managing-conda_
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