三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!如果你第一次看到这个系列,墙裂建议你打开链接。觉得不错的话,记得点赞关注哦。
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本文是《一张图进阶 RocketMQ》系列的第 1 篇,今天的内容主要分为两个部分:
- 整体架构:会从大家熟悉的“生产者-消费者模式”逐步推出 RocketMQ 完整架构,只需要记住一张完整的架构图即可。
- 消息收发示例:通过 Docker 部署 RocketMQ,并用简单的示例串起 RocketMQ 消息收发流程。
什么是消息队列?顾名思义,首先得有一个队列,这个队列用来存储消息。那有了消息队列就得有人往里面放,有人往里面取。有没有似曾相识的感 jio,这莫非就是连小学生都知道的,经典的“生产者-消费者模式”?接下来我们就来看看它里面穿了什么?
别急,先来回顾一下 “生产者-消费者模式” 这个老朋友。简单来说,这个模型是由两类线程和一个队列构成:
- 生产者线程:生产产品,并把产品放到队列里。
- 消费者线程:从队列里面获取产品,并消费。
有了这个队列,生产者就只需要关注生产,而不用管消费者的消费行为,更不用等待消费者线程执行完;消费者也只管消费,不用管生产者是怎么生产的,更不用等着生产者生产。
这意味着什么呢,生产者和消费者之间实现解藕和异步。这就老厉害了,你未来工作学习中会不断遇到这些概念,但是越看越看不懂。我们生活中很多都是异步的。比如最近新冠疫情卷土重来,我点的外卖只能送到小区门口的外卖队列里面,而我只能去外卖队列里面取外卖,然后一顿狼吞虎咽。
具体 “生产者-消费者模式” 怎么实现,想必各位小学都学过了,我们来看看这个模式还有什么问题吧。最大的问题就是我们小学学的 “生产者-消费者模式” 是个单机版的,只能自嗨。这就相当于,我就是外卖骑手,我点了个外卖放到外卖队列,然后我再从外卖队列里面去取,一顿操作猛如虎呀!于是就有了进化版,我们把消费者,队列,生产者放到不同的服务器上,这就是传说中的分布式消息队列了。
生产者生产的消息通过网络传递给队列存储,消费者通过网络从队列获取消息。但是还有问题,消息可能有很多种,全都放在一起岂不是乱套了?我点的外卖和快递全都放在一起,太难找了吧。于是我们就需要区分不同类型消息,相同类型的消息称为一个 Topic。同时,骑手不可能只有一个,点外卖的也不会只有我一个人,于是就有了生产者组和消费者组。
但还是有问题呀,小区那么大,一个队列放不下。我住在小区南门,点个外卖还要跑去北门拿,那真的是 eggs hurt
。于是物业在东南西北门各设了一个外卖快递放置点。也就是我们有多个队列,组成 队列集群。
可是,问题又双叒叕来了(还有完没完),一个小区那么多个外卖快递队列,骑手怎么知道送到哪里去,我又怎么知道去哪里取?很简单,导航呀。我们把导航的信息称为路由信息,这些信息需要有一个管理的地方,它告诉生产者,某这个 Topic 的消息可以发给哪些队列,同时告诉消费者你需要的消息可以从哪些队列里面取。RocketMQ 为这些路由信息的设置了管理员 NameServer,当然 NameServer 也可以有很多个,组成 NameServer 集群。
到这里,你就应该知道 RocketMQ 里面都穿了什么啦。包括了生产者(Producer),消费者(Consumer),NameServer 以及队列本身(Broker)。Broker 是代理的意思,负责队列的存取等操作,我们可以把 Broker 理解为队列本身。
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NameServer:我们可以同时部署很多台 NameServer 服务器,并且这些服务器是无状态的,节点之间无任何信息同步。
NameServer 起来后监听 端口,等待 Broker、Producer、Consumer 连上来,NameServer 是集群元数据管理中心。 -
Broker:Broker 启动,跟所有的 NameServer 保持长连接,每 30s 发送一次发送心跳包(像心跳一样持续稳定的发送请求)。心跳包中包含当前 Broker 信息 ( IP+ 端口等)以及存储所有 Topic 信息。注册成功后,NameServer 集群中就有 Topic 跟 Broker 的映射关系。
我们可以同时部署多个 Master Broker和多个 Slave Broker,一个 Master 可以对应多个 Slave,但是一个 Slave 只能对应一个 Master。Master 与 Slave 需要有相同的 BrokerName,不同的 BrokerId 。BrokerId 为 0 表示 Master,非 0 表示 Slave,但只有 BrokerId=1 的从服务器才会参与消息的读负载。(可以暂时忽略 Broker 的主从角色)
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Topic:收发消息前,先创建 Topic,创建 Topic 时需要指定该 Topic 要存储在哪些 Broker 上,也可以在发送消息时自动创建 Topic。
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Producer:Producer 发送消息,启动时先跟 NameServer 集群中的其中一台建立长连接,并从 NameServer 中获取当前发送的 Topic 存在哪些 Broker 上,采用轮询策略从选择一个队列,然后与队列所在的 Broker 建立长连接,并向 Broker 发消息。
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Consumer:Consumer 跟 Producer 类似,跟其中一台 NameServer 建立长连接,获取当前订阅 Topic 存在哪些 Broker 上,然后直接跟 Broker 建立连接通道,开始消费消息。
我们刚刚提到骑手不止一个,取外卖快递的也不止我一个,所以会有生产者组和消费者组的概念。这里需要补充说明一下,消息分为集群消息和广播消息:
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集群消息:一个 Topic 的一条消息,一个消费者组只能有一个消费者实例消费。例如,同样是外卖 Topic,一份外卖,我们整个小区也只有一个人消费,就是集群消费。
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广播消息:一个 Topic 的一条消息,一个消费者组所有消费者实例都会消费。例如,如果是因为疫情,政府发放食品,那我们小区每个人都会消费,就是广播消费。
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刚刚我们了解 RocketMQ 整体架构,那怎么样通过 RocketMQ 收发消息呢?需要先通过 Docker 部署一套 RocketMQ:
如果你没有安装 Docker,可以根据菜鸟教程 MacOS Docker 安装/Windows Docker 安装 进行安装。然后,通过 docker-compose 部署 RocketMQ:
- 克隆 docker-middleware 仓库,打开 dockers 目录;
- 修改
./conf/broker.conf
中的brokerIP1
参数为本机 IP; - 进入
docker-compose.yml
文件所在路径,执行docker-compose up
命令即可;
注意:如果你现在不了解 Docker 不重要,只需要按照步骤部署好 RocketMQ 即可,并不会阻碍我们理解 RocketMQ 相关内容。
部署完成后我们就可以在 Docker Dashboard 中看到 RocketMQ 相关容器,包括 Broker、NameServer 及 Console(RocketMQ 控制台),到这里我们就可以使用部署的 RocketMQ 收发消息了。
RocketMQ 已经部署好了,接下来先来看一个简单的消息收发示例,可以说是 RocketMQ 的 "Hello World"。
消息发送public class SyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体
Message msg = new Message("Topic1","Tag", "Key",
"Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
// 发送消息到一个Broker
SendResult sendResult = producer.send(msg);
// 通过sendResult返回消息是否成功送达
System.out.printf("%s%n", sendResult);
// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}
- 首先,实例化一个生产者
producer
,并告诉它 NameServer 的地址,这样生产者才能从 NameServer 获取路由信息。 - 然后
producer
得做一些初始化(这是很关键的步骤),它要和 NameServer 通信,要先建立通信连接等。 producer
已经准备好了,那得准备好要发的内容,把 "Hello World" 发送到 Topic1。- 内容准备好,那
producer
就可以把消息发送出去了。producer
怎么知道 Broker 地址呢?他就会去 NameServer 获取路由信息,得到 Broker 的地址是 localhost:10909,然后通过网络通信将消息发送给 Broker。 - 生产者发送的消息通过网络传输给 Broker,Broker 需要对消息按照一定的结构进行存储。存储完成之后,把存储结果告知生产者。
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
// 实例化消费者
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅一个或者多个Topic,以及Tag来过滤需要消费的消息
erbconsumerijun.subscribe("sancijun", "*");
// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
List<MessageExt> msgs,ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
// 标记该消息已经被成功消费
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
// 启动消费者实例
consumer.start();
}
}
- 首先,实例化一个消费者
consumer
,告诉它 NameServer 的地址,这样消费者才能从 NameServer 获取路由信息。 - 然后这个消费者需要知道自己可以消费哪些 Topic 的消息,也就是每个消费者需要订阅一个或多个 Topic。
- 消费者也需要做一些初始化,业务本身并没有理会怎么从 Broker 拉取消息,这些都是消费者默默无闻的奉献。所以,我们需要启动消费者,消费者会从 NameServer 拉取路由信息,并不断从 Broker 拉取消息。拉取回来的消息提供给业务定义的 MessageListener。
- 消息拉取回来后,消费者需要怎么处理呢?每个消费者都不一样(业务本身决定),由我们业务定义的 MessageListener 处理。处理完之后,消费者也需要确认收货,就是告诉 Broker 消费成功了。
以上就是本文的全部内容,本文没有堆砌太多无意义的概念,没有讲什么削峰解耦,异步通信。这些内容网上也很多,看了和没看没什么两样。
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参考文献-
RocketMQ 官方文档
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RocketMQ 源码
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丁威, 周继锋. RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理. 机械工业出版社, 2019-01.
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李伟. RocketMQ分布式消息中间件:核心原理与最佳实践. 电子工业出版社, 2020-08.
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杨开元. RocketMQ实战与原理解析. 机械工业出版社, 2018-06.
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