深度学习Python环境安装

文章目录

• ​​1. Anaconda安装​​
• ​​2. PyCharm 安装​​
• ​​3. Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程​​
• ​​4. 安装Tensorflow​​

1. Anaconda安装

  从国外下载Anaconda比较慢，所以选择国内的镜像比较方便，我自己比较常用的是清华镜像站，在浏览器中输入清华大学开源软件镜像站的网址：​​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn ​​​

  点击archive，如下图所示：

  根据自己的操作系统版本，如Windows 64位，可下载图中所示版本：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe，地址为

​​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe​​​ ，可直接复制到迅雷地址进行下载。

2. PyCharm 安装

  在浏览器中输入https://www.jetbrains.com/pycharm ，点击DOWNLOAD NOW。

  弹出以下窗口，如果有学生邮箱，比如 edu.cn结尾的邮箱，就可下载Professional版本。

  下载完整版后通过学生邮箱激活即可。

3. Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程

  安装Anaconda之后，其实就有了Jupyter Notebook。但有时由于工作需求需要安装不同版本的Python，如Python 2.7版本。安装流程新kernel流程如下所示：

使用conda安装py3的虚拟环境：conda create -n python2 python=2.7，其中python3指的是虚拟环境的名称（可使用activate pyhon2来调用），2.7指代的是版本号。

激活新创建的环境：activate python2。

安装ipykernel的包: conda install ipykernel。

添加kernel python -m ipykernel install --name python2(这里的python2指的是notebook中kernel的名称)。

重新关闭notebook，并打开即可看到新的kernel。

Jupyter Notebook详细使用教程可参考​

在某些时刻不方便运行Jupyter Notebook，而只想查看或者编辑Jupyter Notebook文件的内容，可使用nteract，该软件windows下载地址为​

4. 安装Tensorflow

   tensorflow也可以在清华软件开源站进行下载，点击如下所示tensorflow，或直接访问链接​​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/​​​。

  根据自己的环境，对框中对应的设置进行调整。

  在命令行中输入下列代码，在联网状态下进行下载安装。

pip install \
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

  如果是在无法联外网的Linux环境下安装Tensorflow，也可以参考我的博客​

  如果不方便安装环境，也没有服务器。可使用谷歌Colab，地址为 ​​​https://colab.research.google.com​​​ 。