【人工电场优化算法】基于人工电场优化算法求解单目标优化问题（AEFA）含M

1 简介

人工电场算法是受库仑定律和运动定律启发， 由 Anita 和 Anupam Yadav等在 2019年首次提出来的一种基于种群的元启发式优化算法.

2 部分代码

% "AEFA: Artificial electric field algorithm for global optimization."
clear all;
clc;
close all
pop_size=50;
max_iter=100;
% Define your objective function's details here
Function_name='F13'; % Name of the test function
[lower_bound,upper_bound,variables_no,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Silverback_Score,Silverback,convergence_curve]=AEFA(pop_size,max_iter,lower_bound,upper_bound,variables_no,fobj);
figure('Position',[269 240 660 290])
% Best optimal values for the decision variables
subplot(1,2,1)
func_plot(Function_name);
xlabel('Decision variables')
ylabel('Best estimated values ')
box on
% Best convergence curve
subplot(1,2,2)
plot(convergence_curve,'Color','r','linewidth',1.5)
title('Convergence curve of AEFA')
xlabel('Current_iteration');
ylabel('Objective value');
box on

3 仿真结果

4 参考文献

[1]李晓瑜. 一种改进的人工电场算法[J]. 计算机与数字工程, 2022, 50(1):5.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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