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pandas——数据分析
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NumPy——多维数组、矩阵和数学函数
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scikit-learn ——机器学习
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XGBoost ——梯度提升（Gradient Boosting）
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Matplotlib ——绘图
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seaborn ——统计数据可视化
- pickle ——Python 对象序列化
首先，你需要选择一种比赛（例如网球、足球等）来预测结果。现在搜索可用于训练模型的历史匹配结果数据。
例如，.csv 格式的网球比赛数据可以从 tennis-data.co.uk 网站上下载。
如果你对博彩不了解，下面是它的工作原理。
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你可以在 Roger Federer 身上以 1.3 的赔率押 10 美元。
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如果他获胜，你将获得 10 美元（实际金额），外加 3美元（利润）。
- 如果他输了，你也会输掉你的钱（例如，10 美元）。
训练完模型后，我们必须计算每个预测的置信水平（Confidence Level），通过检查预测正确的次数来了解机器人的表现，最后还要关注投资回报率（ROI）。
可以下载由 Edouard Thomas 开发的一个类似的 开源 AI 博彩机器人项目。
[](()3. 交易机器人
交易机器人与上一个项目非常相似，因为它也需要 AI 来进行预测。
现在的问题是，AI 是否可以正确地预测股价的波动？
当然，答案是肯定的。
在开始之前，我们需要一些数据来开发一个交易机器人。
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Yahoo Finance —— 获取股票数据
- Alpha Vantage —— 用于金融数据的实时 API
这些来自投资百科（Investopedia）的资源可能有助于训练机器人。
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初学者的交易策略
- 只有通过了这五步测试才能进行交易
读完这两篇文章后，你会对什么时候买股票，什么时候卖股票有一个更好的理解。这些知识可以很容易地转换为 Python 程序，从而自动地为我们做出决策。
你也可以参考这个名为 freqtrade （的开源交易机器人。它使用 Python 构建，并实现了多种机器学习算法。
[](()4. 钢铁侠 Jarvis（基于 AI 的虚拟助手）
这个想法取材于好莱坞电影《钢铁侠》系列。这部电影围绕着科技、机器人和 AI 展开。
在这里，钢铁侠用人工智能为自己打造了一个虚拟助手。该程序被称为 Jarvis，可以帮助钢铁侠完成日常任务。
钢铁侠使用简单的英语向 Jarvis 发出指令，Jarvis 也用英语回应。
这意味着我们的程序需要语音识别以及文本转语音的功能。
建议使用这些库：
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语音识别
- 文字转语音 (TTS)
现在，你可以对语音命令进行硬编码，例如：
你还可以使用 Jarvis 执行其他很多任务，例如：
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设置手机闹钟。
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不停地检查家里的监控摄像头，并告知是否有人在外面等着。你可以添加更多的功能，如人脸检测和识别。它可以帮助你了解外面有哪些人或者有多少人。
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打开 / 关闭房间的窗户。
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打开 / 关闭灯。
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自动回复电子邮件。
- 安排任务。
甚至连 Facebook 的创始人“马克·扎克伯格”（Mark Zuckerberg）都将 Jarvis 作为一个辅助项目。
[](()5. 监控某个网站以了解即将举行的艺术家演唱会
Songkick 是一项非常受欢迎的服务，它可以提供有关即将举行的音乐会的信息。其 API 可用于通过以下方式搜索即将举行的音乐会：
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艺术家
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位置
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会场
- 日期和时间
你可以创建一个 Python 脚本，使用 Songkick 的 API 每天检查某个特定的音乐会。
最后，只要有音乐会，就给自己发一封电子邮件。
有时 Songkick 甚至会在其网站上显示“购票”链接。但是，这个链接可以针对不同的音乐会转到不同的网站上。这意味着即使我们利用网络抓取，也很难自动购票。
相反，我们可以简单地显示“购票”链接，就像它在我们的应用程序中一样，以便进行手动操作。
[](()6. 自动续订 Let’s Encrypt 的免费 SSL 证书
Let’s Encrypt 是一个提供免费 SSL 证书的证书颁发机构。但是，问题在于该证书的有效期只有 90 天。90 天后，你必须续订。
我认为，这是使用 Python 实现自动化的一个绝佳场景。我们可以编写一些代码，在网站 SSL 证书到期之前自动续订。
可以在 GitHub （https://github.com/jaygreco/PA\_SSL\_AutoRenew）上查看这段代码 以寻找灵感。
[](()7. 识别人群中的个人
如今，政府已在公共场所安装了监控摄像头，以提高公民的安全性。这些摄像头大多只是用于录制视频，法医专家必须手动识别或跟踪个人。
如果我们创建一个 Python 程序来实时识别摄像头中的每个人会怎么样呢？首先，我们需要访问国家身份证数据库，但我们可能没有权限访问。
所以，一个简单的选择是创建一个包含家庭成员记录的数据库。
然后，可以使用一个 人脸识别库（https://pypi.org/project/face-recognition/），并将其与摄像头的输出连接起来。
[](()8. 接触者追踪
接触者追踪是一种识别所有在特定时间段内相互接触的人的方法。它主要用于像 COVID-19 或 HIV 这样的大流行病。因为没有任何关于谁被感染了的数据，我们无法阻止其传播。
Python 可以与称为 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的带噪声的应用程序空间聚类）的机器学习算法一起用于接触者追踪。
由于这只是一个附属项目，因此我们无法获得任何官方数据。目前，最好使用 Mockaroo 生成一些实际的测试数据。
你可以查看 这篇文章（https://towardsdatascience.com/contact-tracing-using-less-than-30-lines-of-python-code-6c5175f5385f） 以了解具体代码实现。
[](()9. 自动将文件从一个文件夹移动到另一个文件夹
这是一个非常基本的 Python 程序，始终监视某个文件夹，每当有文件添加到该文件夹中时，它都会检查其类型并相应地将其移动到特定的文件夹中。
例如，我们可以跟踪我们的下载文件夹。现在，当一个新文件被下载时，它会根据其类型自动将其移动到另一个文件夹中。
.exe 文件很可能是软件设置程序，因此将其移至“软件”文件夹中。而将图片（png、jpg、gif） 移动在“ 图像”文件夹中。
通过这种方式，我们可以组织不同类型的文件，以便快速访问。
[](()10. 从 YouTube 上收集职业道路相关的视频
创建一个应用程序，接受我们需要学习的职业技能名称。
例如，要成为一名 Web 开发人员，我们需要学习：
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HTML5
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CSS3
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JavaScript
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后端语言（PHP、Node.js、 Python、ASP.NET、或 Java）
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Bootstrap 4
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WordPress
- 后端框架 (Laravel、Codeigniter、Django、Flask 等)