计算机视觉 Computer Vision 计算机视觉的不同视角 1.人类对图像感知的研究。 2.理解视网膜和大脑内在生物上的机制。 3.物理光学、统计学的解释。 计算机视觉的深度学习模型 ImageNet 卷积
计算机视觉 Computer Vision
计算机视觉的不同视角
1.人类对图像感知的研究。
2.理解视网膜和大脑内在生物上的机制。
3.物理光学、统计学的解释。
计算机视觉的深度学习模型
ImageNet
卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
卷积神经网络发展概况
1.在这个结构中可以使用反向传播来训练权重。
2.Yann LeCun et al在1989年首次展示手写数字识别。
3.Krizhevsky,Sutskever & Hinton在2012年展示了ImageNet竞赛中图像分类上的有效性。
4.Girshick,Donahue,Darrell & Malik(arxiv,2013)(CVPR 2014)展示卷积网络对于目标检测同样可行。
5.……