前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作;本篇文章主要描述Pipeline流水线用法。
一、Webhook原理
Pipeline流水线任务通常情况下都是自动触发的,在Git仓库中配置源码改动后通知的地址即可。
例如在Gitee仓库中,基于WebHook的配置,可以在向仓库push代码后,自动回调预先设定的请求地址,从而触发代码更新后的打包动作,基本流程如下:
这里涉及到两个核心配置:
- Gitee回调:即仓库接收到push请求后的通知地址;在仓库管理的WebHooks选项中;
- Jenkins流程:编写流水线任务,处理代码提交后的自动化流程;这里需要Jenkins地址可以在外网访问,网上的组件很多,自行选择搭建即可;
注意:可以先随意设置回调地址,在请求日志中直接拷贝请求参数,在postman中去触发Jenkins任务,这样在测试时会方便很多。
这里结合Gitee的帮助文档,去分析不同push动作的参数标识,可以判断分支的创建、推送、删除等操作,例如:
"after": "1c50471k92owjuh37dsadfs76ae06b79b6b66c57", "before": "0000000000000000000000000000000000000000",创建分支:before字符都是0;删除分支:after字符都是0;
二、流水线配置
1、插件安装
在Jenkins插件管理中,安装Generic-Webhook-Trigger插件,流水线pipeline相关组件在Jenkins初始化的时候已经安装了。
2、创建流水线
新建Item,输入任务名称,选择pipeline选项即可:
选择Webhook选项,页面提示了触发的方式。
3、触发流水线
http://用户名:PassWord@JENKINS_URL/generic-webhook-trigger/invoke基于如上方式通过认证,触发流水线执行,会生成任务日志,即流程是通顺的。
三、Pipeline语法
1、结构语法
- triggers:基于hook模式触发流水线任务;
- environment:声明全局通用的环境变量;
- stages:定义任务步骤,即流程分段处理;
- post.always:最终执行的动作;
常规流程中的整体结构如下:
pipeline { agent any triggers {} environment {} stages {} post { always {}} }把各个节点下的脚本配置进去,就会生成一个自动化的流水线任务。注意这里不勾选使用Groovy沙盒选项。
2、参数解析
这里说的参数解析是指,Gitee通过hook机制请求Jenkins服务携带的参数,这里主要解析post参数即可,解析方式看说明:
这里从hook回调的参数中选了几个流程中使用的参数,下面看具体解析方式,在上图中点击新增:
{ "ref":"refs/heads/master", "repository":{ "name":"butte-auto-parent", "git_http_url":"仓库地址-URL" }, "head_commit":{ "committer":{ "user_name":"提交人名称", } }, "before":"277bf91ba85996da6c", "after":"178d56ae06b79b6b66c" }把上述参数依次做好配置即可,这样在工作流中就可以使用这些参数。
3、触发器节点
这里即triggers模块配置,核心作用是加载触发流程的一些参数,后续在脚本中使用,其他相关配置按需选择即可,注意这里的参数需要在上个步骤中配置:
triggers { GenericTrigger( genericVariables: [ [key: 'ref', value: '$.ref'], [key: 'repository_name', value: '$.repository.name'], [key: 'repository_git_url', value: '$.repository.git_http_url'], [key: 'committer_name', value: '$.head_commit.committer.user_name'], [key: 'before', value: '$.before'], [key: 'after', value: '$.after'] ], // causeString: ' Triggered on $ref' , // printContributedVariables: true, // 打印请求参数 // printPostContent: true ) }4、环境变量
声明一些全局的环境变量,也可以直接定义,在流程中用${变量}的方式引用:
environment { branch = env.ref.split("/")[2].trim() is_master_branch = "master".equals(branch) is_create_branch = env.before.replace('0','').trim().equals("") is_delete_branch = env.after.replace('0','').trim().equals("") is_success = false }这里根据hook请求参数,解析出分支的操作类型:是否创建、是否删除、是否主干分支,以及定义一个is_success流程是否成功的标识。
5、分段流程
这里主要分为五个步骤:解析数据、拉取分支、处理Pom文件、分支推送、项目打包;
stages { // 解析仓库信息 stage('Parse') { steps { echo "仓库分支 : ${branch} \n仓库名称 : ${repository_name} \n仓库地址 : ${repository_git_url} \n提交用户 : ${committer_name}" script { if ("true".equals(is_master_branch)) { echo "保护分支 : ${branch}" } if ("true".equals(is_create_branch)) { echo "创建分支 : ${branch}" } if ("true".equals(is_delete_branch)) { echo "删除分支 : ${branch}" } } } } // 拉取仓库分支 stage('GitPull') { steps { script { if ("false".equals(is_delete_branch)) { echo "拉取分支 : ${branch}" git branch: "${branch}",url: "${repository_git_url}" } } } } // 解析仓库Pom文件 stage('MvnPom') { steps { script { // 解析Pom文件内容 def pom = readMavenPom file: 'pom.xml' def version = "${pom.version}" def encode = pom.getProperties().get("project.build.sourceEncoding") echo "Pom版本 : "+ version echo "Pom编码 : "+ encode def devVersion = "${branch}-"+version def jarName = "${branch}-"+version+".jar" echo "Now版本 : "+ devVersion echo "Jar名称 : "+ jarName // 修改Pom文件内容 // pom.getProperties().put("dev.version","${devVersion}".trim().toString()) // writeMavenPom file: 'pom.xml', model: pom echo "update pom success" } } } // 推送仓库分支 stage('GitPush') { steps { script { echo "git push success" } } } // 本地打包流程 stage('Package') { steps { script { sh 'mvn clean package -Dmaven.test.skip=true' is_success = true } } } }- 解析数据:解析并输出部分参数信息;
- 拉取分支:结合Git命令,拉取分支代码;
- 处理Pom文件:对pom文件的读取和修改;
- 分支推送:结合Git命令,推送分支代码;
- 项目打包:结合Mvn命令,完成项目打包;
注意:这里在本地测试流程时,并没有推送代码;在项目打包完成后,结合shell脚本完成服务的启动发布。
6、消息通知
在流程的最后,识别任务的执行标识is_success,通知相关人员是否打包成功,这里的通知方式可以选择邮件或者其他API推送的通知类型,不过多描述:
post { always { script { echo "notify : ${committer_name} , pipeline is success : ${is_success}" } } }7、执行日志
完成上面pipeline流水线脚本开发后,通过postman工具不断发送请求,完成脚本调试:
这里也可以点击流程里的不同模块,查看该模块下的日志信息:
说明:完整的pipeline脚本内容放在末尾的Gitee开源仓库中,有需要的自行获取。
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