目前容器的使用在企业中已经非常普及,将服务迁移到容器上正成为了越来越多公司的选择。而对于运维人员而言,熟悉容器的使用与监控,也已成为一项必不可少的专业技能。关于容器的开源产品,当前知名的有Docker、Containerd、CoreOS rkt、LXC 等,在这其中Docker占剧了绝对统治地位,也是目前使用最广泛的容器产品。
本文将介绍通过Prometheus实现Docker容器监控的方案,关于Docker的技术本文不做讲解,不熟悉的朋友要可先自行查看相关资料。
一.CAdvisor工具
CAdvisor为Google开源的一款用于监控和展示容器运行状态的可视化工具。CAdvior可直接运行在主机上,它不仅可以搜集到机器上所有运行的容器信息,还提供查询界面和http接口,方便如Prometheus等监控平台进行数据的获取。
1. 安装部署
CAdvisor的安装很简单,可通过容器的方式进行部署。
下载镜像
启动容器
$ docker run \--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--privileged=true \
google/cadvisor:latest
注解:该命令在容器中挂载了几个目录,ro代表只读,CAdvisor将从其中收集数据。rw代表可读写,此处指定/var/run目录,用于Docker套接字的挂载;--detach将以守护进程的方式运行;--name对生成的容器进行命名;在Ret Hat,CentOS, Fedora 等发行版上需要传递如下参数--privileged=true。
查看容器状态,已正常启动
$ docker ps |grep cadvisor13eb99bc02ce google/cadvisor:latest
访问页面
浏览器打开http://ip:8080 ,可查看CAdvisor的web界面
访问http://ip:8080/metrics,可看到相关的metrics指标信息
2. 相关指标
CPU类型
container_cpu_load_average_10s #最近10秒容器的CPU平均负载情况container_cpu_usage_seconds_total #容器的CPU累积占用时间
内存类型
container_memory_max_usage_bytes #容器的最大内存使用量(单位:字节)container_memory_usage_bytes #容器的当前内存使用量(单位:字节)
container_spec_memory_limit_bytes #容器的可使用最大内存数量(单位:字节)
网络类型
container_network_receive_bytes_total #容器网络累积接收字节数据总量(单位:字节)container_network_transmit_bytes_total #容器网络累积传输数据总量(单位:字节)
存储类型
container_fs_usage_bytes #容器中的文件系统存储使用量(单位:字节)container_fs_limit_bytes #容器中的文件系统存储总量(单位:字节)
二.Prometheus集成
CAdvisor是一个简单易用的工具,它除了有详细的监控指标,也提供了可供查看的WEB图表界面。但CAdvisor本身的数据保存时间只有2分钟,而且在多主机的情况下,要单独去登录每台机器查看docker数据对于管理员也是一件麻烦的事情。
对此,更好的方法是与Prometheus集成,实现Docker容器数据的收集与保存。
由于CAdvisor提供了支持Prometheus的metrics格式接口,所以Prometheus只需要按照获取Exporter指标的方式,创建相关的Job即可。
示例:
- job_name: 'docker'static_configs:
- targets:
- '192.168.214.108:8080'
labels:
group: docker
任务正常启动后,我们可以在Prometheus查看到相关的指标
三.Grafana展示
Grafana提供了不少Docker相关的Dashboard,可根据自己情况选择合适模板导入。
示例:
选择"Create"-"Import"
填写需要导入的Dashboard ID号,点击Load
选择对应的Prometheus 数据源,点击import
导入完成后,可看到新的Dashboard已生效。