Kubernetes+Prometheus+Grafana部署笔记

一、基础概念

1.1 基础概念

Kubernetes（通常写成“k8s”）Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署、可拓展、应用容器可运营的平台。Kubernetes通常结合docker容器工具工作，并且整合多个运行着docker容器的主机集群，Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 功能特性：

• 自动化容器部署与复制
• 随时扩展或收缩容器规模
• 组织容器成组，提供容器间的负载均衡
• 快速更新及回滚容器版本
• 提供弹性伸缩，如果某个容器失效就进行替换

1.2 架构图

1.3 组件

1.3.1 Master

Master节点上面主要由四个模块组成：APIServer、scheduler、controller manager、etcd

• APIServer:APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务，它是系统管理指令的统一入口，任何对资源进行增删改查的操作都要交给APIServer处理后再提交给etcd。如架构图中所示，kubectl（Kubernetes提供的客户端工具，该工具内部就是对Kubernetes API的调用）是直接和APIServer交互的。
• schedule:scheduler的职责很明确，就是负责调度pod到合适的Node上。如果把scheduler看成一个黑匣子，那么它的输入是pod和由多个Node组成的列表，输出是Pod和一个Node的绑定，即将这个pod部署到这个Node上。Kubernetes目前提供了调度算法，但是同样也保留了接口，用户可以根据自己的需求定义自己的调度算法。
• controller manager:如果说APIServer做的是“前台”的工作的话，那controller manager就是负责“后台”的。每个资源一般都对应有一个控制器，而controller manager就是负责管理这些控制器的。比如我们通过APIServer创建一个pod，当这个pod创建成功后，APIServer的任务就算完成了。而后面保证Pod的状态始终和我们预期的一样的重任就由controller manager去保证了。
• etcd:etcd是一个高可用的键值存储系统，Kubernetes使用它来存储各个资源的状态，从而实现了Restful的API。

1.3.2 Node

每个Node节点主要由三个模块组成：kubelet、kube-proxy、runtime。runtime。runtime指的是容器运行环境，目前Kubernetes支持docker和rkt两种容器。

• kube-proxy:该模块实现了Kubernetes中的服务发现和反向代理功能。反向代理方面：kube-proxy支持TCP和UDP连接转发，默认基于Round Robin算法将客户端流量转发到与service对应的一组后端pod。服务发现方面，kube-proxy使用etcd的watch机制，监控集群中service和endpoint对象数据的动态变化，并且维护一个service到endpoint的映射关系，从而保证了后端pod的IP变化不会对访问者造成影响。另外kube-proxy还支持session affinity。
• kubelet:Kubelet是Master在每个Node节点上面的agent，是Node节点上面最重要的模块，它负责维护和管理该Node上面的所有容器，但是如果容器不是通过Kubernetes创建的，它并不会管理。本质上，它负责使Pod得运行状态与期望的状态一致。

1.3.3 Pod

Pod是k8s进行资源调度的最小单位，每个Pod中运行着一个或多个密切相关的业务容器，这些业务容器共享这个Pause容器的IP和Volume，我们以这个不易死亡的Pause容器作为Pod的根容器，以它的状态表示整个容器组的状态。一个Pod一旦被创建就会放到Etcd中存储，然后由Master调度到一个Node绑定，由这个Node上的Kubelet进行实例化。每个Pod会被分配一个单独的Pod IP，Pod IP + ContainerPort 组成了一个Endpoint。

1.3.4 Service

Service其功能使应用暴露，Pods 是有生命周期的，也有独立的 IP 地址，随着 Pods 的创建与销毁，一个必不可少的工作就是保证各个应用能够感知这种变化。这就要提到 Service 了，Service 是 YAML 或 JSON 定义的由 Pods 通过某种策略的逻辑组合。更重要的是，Pods 的独立 IP 需要通过 Service 暴露到网络中。

二、安装部署

2.1 kubernetes安装部署

安装有较多方式，在此使用二进制安装和利用kubadm进行安装部署

2.1.1 二进制安装部署k8s

• 环境介绍

名称 主机名称 IP地址 安装软件包 系统版本 kubernets server master 172.16.0.67 etcd,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler CentOS7.3 64位 kubernets node1 node01 172.16.0.66 kubelet,kube-proxy,docker CentOS7.3 64位 kubernets node1 node02 172.16.0.68 kubelet,kube-proxy,docker CentOS7.3 64位

• 软件版本kubenets网址https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.8.md#v183server端二进制文件https://dl.k8s.io/v1.8.13/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gznode端二进制文件https://dl.k8s.io/v1.8.13/kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz

• 防火墙配置systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsystemctl mask firewalld

• 主机名修改，添加hosts解析

2.1.1.1 服务端安装配置

• master服务器安装etcd

  yum install etcd -y

  配置etcd,并启动服务器配置开机自启动

• 下载软件包，创建目录拷贝文件

  cd /tmp && wget -c https://dl.k8s.io/v1.8.13/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz tar -zxf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg} mv kubernetes/server/bin/{kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubectl} /opt/kubernetes/bin
• 创建apiserver配置文件

cat > /opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver<<EOF KUBE_LOGTOSTDERR='--logtostderr=true' KUBE_LOG_LEVEL="--v=4" KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://172.16.0.67:2379" KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0" KUBE_API_PORT="--insecure-port=8080" KUBE_ADVERTISE_ADDR="--advertise-address=172.16.0.67" KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false" KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.10.10.0/24" EOF

• 创建apiserver服务文件

cat >/lib/systemd/system/kube-apiserver.service<<EOF [Unit] Description=Kubernetes API Server Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes [Service] EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver #ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver ${KUBE_APISERVER_OPTS} ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver \ \${KUBE_LOGTOSTDERR} \ \${KUBE_LOG_LEVEL} \ \${KUBE_ETCD_SERVERS} \ \${KUBE_API_ADDRESS} \ \${KUBE_API_PORT} \ \${KUBE_ADVERTISE_ADDR} \ \${KUBE_ALLOW_PRIV} \ \${KUBE_SERVICE_ADDRESSES} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

• 启动服务设置开机自启动

systemctl daemon-reload systemctl enable kube-apiserver systemctl start kube-apiserver

• 配置scheduler

cat >/opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler <<EOF KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true" KUBE_LOG_LEVEL="--v=4" KUBE_MASTER="--master=172.16.0.67:8080" KUBE_LEADER_ELECT="--leader-elect" EOF

• 创建服务器启动文件

cat>/lib/systemd/system/kube-scheduler.service<<EOF [Unit] Description=Kubernetes Scheduler Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes [Service] EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-scheduler \ \${KUBE_LOGTOSTDERR} \ \${KUBE_LOG_LEVEL} \ \${KUBE_MASTER} \ \${KUBE_LEADER_ELECT} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

• 启动服务

systemctl daemon-reload systemctl enable kube-scheduler systemctl restart kube-scheduler

• 创建contorller-manager配置文件

cat > /opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager<<EOF KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true" KUBE_LOG_LEVEL="--v=4" KUBE_MASTER="--master=172.16.0.67:8080" EOF

• 创建系统启动文件

cat > /lib/systemd/system/kube-controller-manager.service<<EOF [Unit] Description=Kubernetes Controller Manager Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes [Service] EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-controller-manager \ \${KUBE_LOGTOSTDERR} \ \${KUBE_LOG_LEVEL} \ \${KUBE_MASTER} \ \${KUBE_LEADER_ELECT} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

• 启动服务

systemctl daemon-reload systemctl enable kube-controller-manager systemctl start kube-controller-manager

至此master就已经配置完成，如若配置中有错误，可以通过#journalctl -u 服务名称查看报错，为方便使用添加环境变量

echo "export PATH=\$PATH:/opt/kubernetes/bin" >> /etc/profile source /etc/profile

2.1.1.2 node节点安装配置

• 安装配置docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum makecache fast yum install docker-ce -y

• 下载安装kubenets-node软件包

cd /tmp && wget https://dl.k8s.io/v1.8.13/kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz tar -zxf kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg} mv kubernetes/node/bin/{kubelet,kube-proxy} /opt/kubernetes/bin/

• 创建kubeconfig配置文件

cat > /opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig <<EOF apiVersion: v1 kind: Config clusters: - cluster: server: http://172.16.0.67:8080 name: local contexts: - context: cluster: local name: local current-context: local EOF

• 创建配置文件

cat> /opt/kubernetes/cfg/kubelet <<EOF # 启用日志标准错误 KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true" # 日志级别 KUBE_LOG_LEVEL="--v=4" # Kubelet服务IP地址 NODE_ADDRESS="--address=172.16.0.66" # Kubelet服务端口 NODE_PORT="--port=10250" # 自定义节点名称 NODE_HOSTNAME="--hostname-override=172.16.0.66" # kubeconfig路径，指定连接API服务器 KUBELET_KUBECONFIG="--kubeconfig=/opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig" # 允许容器请求特权模式，默认false KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false" # DNS信息 KUBELET_DNS_IP="--cluster-dns=10.10.10.2" KUBELET_DNS_DOMAIN="--cluster-domain=cluster.local" # 禁用使用Swap KUBELET_SWAP="--fail-swap-on=false" EOF

• 创建systemd服务文件

cat>/lib/systemd/system/kubelet.service<<EOF [Unit] Description=Kubernetes Kubelet After=docker.service Requires=docker.service [Service] EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kubelet ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kubelet \ \${KUBE_LOGTOSTDERR} \ \${KUBE_LOG_LEVEL} \ \${NODE_ADDRESS} \ \${NODE_PORT} \ \${NODE_HOSTNAME} \ \${KUBELET_KUBECONFIG} \ \${KUBE_ALLOW_PRIV} \ \${KUBELET_DNS_IP} \ \${KUBELET_DNS_DOMAIN} \ \${KUBELET_SWAP} Restart=on-failure KillMode=process [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

• 启动服务systemctl daemon-reloadsystemctl enable kubeletsystemctl start kubelet

• node节点安装kube-proxy

创建配置文件

cat>/opt/kubernetes/cfg/kube-proxy <<EOF # 启用日志标准错误 KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true" # 日志级别 KUBE_LOG_LEVEL="--v=4" # 自定义节点名称 NODE_HOSTNAME="--hostname-override=172.16.0.66" # API服务地址 KUBE_MASTER="--master=http://172.16.0.67:8080" EOF

创建systemd服务文件

cat > /lib/systemd/system/kube-proxy.service<<EOF [Unit] Description=Kubernetes Proxy After=network.target [Service] EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/kube-proxy ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-proxy \ \${KUBE_LOGTOSTDERR} \ \${KUBE_LOG_LEVEL} \ \${NODE_HOSTNAME} \ \${KUBE_MASTER} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

启动服务

systemctl daemon-reload systemctl enable kube-proxy systemctl restart kube-proxy

其他节点加入集群与node01方式相同，但需修改kubelet的--address和--hostname-override选项为本机IP即可。

2.1.2 利用kubeadm安装部署k8s

2.1.2.1 server端配置

• 安装docker

yum install -y docker systemctl enable docker && systemctl start docker

• 配置并安装kubeadm源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF

• 配置k8s配置文件

cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 EOF sysctl --system

• yum安装并启动服务

yum install -y kubelet kubeadm kubectl systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet systemctl daemon-reload systemctl restart kubelet

• 初始化创建集群 kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

--apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。--pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 --pod-network-cidr 有自己的要求，这里设置为 10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。命令执行完成会返回提示如何注册其他节点到 Cluster，此处需要记录下token值，或整条命令。

• 配置kubectl

# 创建用户 useradd xuel passwd xuel # 切换到普通用户 su - xuel mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config # 配置环境变量 export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

建议用普通用户操作kubectl

• 部署flannel安装 Pod 网络,要让 Kubernetes Cluster 能够工作，必须安装 Pod 网络，否则 Pod 之间无法通信。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

2.1.2.2 node端配置

在需要加入集群的node节点也需要安装docker 和 kubeadm ，启动kubelet服务等操作，和master节点一样，在此就省略。

• 加入集群此条命令为kubeadm init记录的命令 kubeadm join 172.16.0.64:6443 --token dt5tet.26peoqdwftx7yafv --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5b4030d19662122204ff78a4fd0ac496b739a9945517deca67a9384f0bab2b21

2.1.2.3 测试查看

• 在master 执行

kubectl get nodes kubectl get pod --all-namespaces

2.2 Prometheus+Grafana的监控部署

2.2.1 master/node节点环境部署

• 在master可以进行安装部署安装git，并下载相关yaml文件 git clone https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana.git
• 在node节点下载监控所需镜像 docker pull prom/node-exporter docker pull prom/prometheus:v2.0.0 docker pull grafana/grafana:4.2.0

2.2.2 采用daemonset方式部署node-exporter组件

kubectl create -f node-exporter.yaml

2.2.3 部署prometheus组件

2.2.3.1 rbac文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml

2.2.3.2 以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml

2.2.3.3 Prometheus deployment 文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml

2.2.3.4 Prometheus service文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml

2.2.4 部署grafana组件

2.2.4.1 grafana deployment配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml

2.2.4.2 grafana service配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml

2.2.4.3 grafana ingress配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml

2.2.5 WEB界面配置

查看node-exporterhttp://47.52.166.125:31672/metrics

prometheus对应的nodeport端口为30003，通过访问http://47.52.166.125:30003/target 可以看到prometheus已经成功连接上了k8s的apiserver

通过端口进行granfa访问，默认用户名密码均为admin

添加数据源

导入面板，可以直接输入模板编号315在线导入，或者下载好对应的json模板文件本地导入，面板模板下载地址https:///dashboards/315查看展示效果

三、测试

3.1 节点状态查看

• 在master查看nodes节点
• 查看组件状态

3.2 部署测试实例

• 部署实例
• 删除kubectl delete deployment apache查看具体详细事件kubectl get pods -o wide

• 创建svc kubectl expose deployment nginx --port=88 --target-port=80 --type=NodePort

  

• 集群外单个节点测试

3.3 部署web-ui

配置kubernetes-dashboard.yaml

cat >kubernetes-dashboard.yaml<<EOF apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: labels: app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kube-system spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: kubernetes-dashboard template: metadata: labels: app: kubernetes-dashboard # Comment the following annotation if Dashboard must not be deployed on master annotations: scheduler.alpha.kubernetes.io/tolerations: | [ { "key": "dedicated", "operator": "Equal", "value": "master", "effect": "NoSchedule" } ] spec: containers: - name: kubernetes-dashboard image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.7.0 imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 9090 protocol: TCP args: - --apiserver-host=http://172.16.0.67:8080 #配置为apiserver 地址 livenessProbe: httpGet: path: / port: 9090 initialDelaySeconds: 30 timeoutSeconds: 30 --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: labels: app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kube-system spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: 9090 selector: app: kubernetes-dashboard EOF

• 查看dashboard运行在那个具体的nodes内
• 查看web界面