精确率、准确率、召回率

正负样本

01 几个类型

TP (True Postives)：将正样本预测为正样本

FN (False Negatives)：将正样本预测为负样本（漏报）

FP (False Positives)：将负样本预测为正样本（误报）

TN (True Negatives)：将负样本预测为负样本

02 几个指标

• 准确率(Accuracy)

\[准确率=\frac{所有预测对的}{样本总数}=\frac{TP+TN}{TP+FN+FP+TN} \]

• 精确率(Precision)
  \[精确率=\frac{正样本预测对的}{正样本预测对的+误报}=\frac{TP}{TP+FP} \]

• 召回率(查全率，Recall)
  \[召回率=\frac{预测对的正样本}{正样本总数}=\frac{TP}{TP+FN} \]

PR曲线：对应的（Precision - Recall）

03 一个例子

• 60个正样本，40个负样本。查找出50个正样本，只有40个是对的。(查找出50个负样本，20个是查错了)

\[Accuracy=\frac{40+30}{100}=70\% \]

\[Precision=\frac{40}{40+10}=80\% \]

\[Recall=\frac{40}{40+20}=\frac{2}{3} \]

如何解释召回率与精确率？ - 知乎 (zhihu.com)