时至今日，Python的应用场景应用的越来越广泛，比如运维、AI学习等。可以认为是一项必要掌握的技能了。笔者会新开一个系列课程，真真正正的从0开始熟悉这门语言。整个系列会涉及3大块内容：1、Python基础；2、用ptyhon实现笔者的另一个系列（grpc分布式框架）中的服务程序；3、AI机器学习的内容。
笔者的开发环境：macos、pycharm、anaconda， python版本：python3.9
一、安装
这里会介绍几种安装方式，强烈建议用anaconda管理然后集成到pycharm中。
1.1、命令行安装
使用brew安装，安装后的目录在：/usr/local/Cellar目录中，执行search命令：
然后选择一个版本，笔者安装了3.8和3.9两个版本，建议安装3.9版本。
#安装python
brew search python
brew install python
设置环境变量
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin:${PATH}"
export PATH
alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9"
source ~/.bash_profile
安装常用的库（类似Java的第三方jar包），比如numpy包，则可用如下命令
#通过pip安装python库
pip3 install --user url 私有包安装到site-packages下只供本项目使用
pip3 install pkg 全局安装
最后，在命令行中输入ptyhon或python3，可看到版本信息并进入到python环境，如下：
1.2、通过anaconda安装（推荐）
这是一个Python环境管理软件，自带了常用的三方库和一些必要的软件(多用于AI编程相关)。这个不用太多说了，网上找对应的版本，安装。然后点左侧【environments】再【create】新建或【clone】一个现有环境，如下图所示，在最
再选择【home】查看可用的软件，已安装的可以直接运行或选择【install】进行安装（有时安装会比较慢，建议多点几次）
二、与IDEA集成
前提：安装了pycharm软件并用anaconda设置了新环境，笔者的环境叫【liudong】
2.1、设置新项目默认解释器
找开pycharm，选择文件->新项目设置，如下图，在python解释器选择上面创建的环境，也可通过右侧的齿轮新建一个环境。
后续我们可以在pycharm也可以在anaconda中管理jar，效果是一样的
三、第一个py程序
3.1、新建python项目
解释器说明：
- Virtualenv环境：相当于一个私有环境，在项目中会创建一个文件夹，里面保存了与此项目相关的库；
- Conda环境：相当于一个公有环境，见上；
- 系统解释器：在一些操作系统中会默认带一个ptyhon环境，不建议使用；
- Pipenv环境：用pip来管理库包等，见1.1节中描述的安装库命令；
3.1、第一个python程序
笔者创建的项目如下：
我们在app/base目录下新建一个helloworld.py文件，创建第一个py程序。
print("hello world")
右键运行，在控制台会输出如下：
/Users/liudong/.conda/envs/liudong/bin/python /Users/liudong/personCode/python/pythonTest/app/base/helloworld.py
hello world
进程已结束,退出代码0
四、标准库帮助手册
4.1、总体架构
在python中定长不和变长对象两大类，其中变长对象又分为可变和不可变对象两种类型，在python中所有的内置对象都是静态初始化的，其它的对象是在堆上初始化的。对象一旦被创建其内存大小就不可变，所以可变的对象不会维护值而是维护的一个地址指针。
- 中间：表示python的数据流过程：词法分析，分析源码生成多个token-->语法分析，建立AST-->生成指令集，创建python字节码-->VM环境，执行字节码
- 右侧：内置对象系统、内存分配、运行时状态监视器（负责监视字节码的不同运行时状态）
- 左侧：python内置的大量模块、库和用户自定义的模块
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