前段时间我想学习opencv，由于我一直都习惯于用vscode来编写代码，所以还是决定用vscode来搭建opencv环境。我查阅过许多文章搭建环境，而后选择了一篇文章的方法，该文章确实详细，但我觉得还是有一些细节没能说清楚，我后来借助了其它一篇文章的一个步骤才成功把环境搭建完成。因此决定结合这篇文章及自身体验来说一下opencv的环境搭建步骤。

【推荐学习：《vscode入门教程》】

资源下载

MinGW-w64离线包下载地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
在线包下载会很慢，所以可以直接下载离线包。

CMake下载地址：https://cmake.org/download/

CMake要选择二进制文件，即Binary distributions栏目。选择对应自己电脑的文件下载

opencv库: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

软件安装与配置环境变量

安装？

MinGW-w64与CMake都不用安装，只需要解压到存放的自选路径（类似于安装路径）即可

配置环境变量

找到下图的MinGW-w64文件夹位置：

添加该路径到环境变量，如我配置：F:\MINGW64\mingw64\bin。

添加环境变量方法：右键我的电脑–>高级系统设置–>环境变量–>选择在用户变量和系统变量都可以，双击path添加路径–>确定即可

找到下图的CMake文件夹位置：

添加该路径到环境变量，如我的配置：F:\CMAKE\bin。

找到下图的opencv文件夹位置：

添加该路径到环境变量，如：F:\opencv4.5.1\opencv\build\x64\mingw\bin。

目前应具备的环境变量path

检查环境变量是否添加成功：

win+R键输入cmd到终端：

在终端的命令有点不同，我的是gcc -v和cmake --version，是-v还是–version我也不清楚

生成MakeFiles

在操作cmake-gui前，如果没有翻过墙的话，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加：

151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

因为cmake-gui会下载一些文件，这些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，许多文件很可能会下载失败。

修改方法：将hosts文件以记事本的方式打开进行编辑，或直接拖到vsocde打开修改即可。若修改了但保存不了这种问题可以先复制一份，将原来的那份文件删除，将修改好的文件复制回原位置即可。

打开cmake-gui后选择源文件路径和MakeFiles保存路径(自选路径)，如图：

点击Configure，弹出窗口配置如下：

要注意下拉框选择的是MinGW，不要看岔了。之后点击Next，选择MinGW文件中编译工具如下，最后点击Finish。

执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。

再次点击Configure，这次执行完后仍有错误如下：

也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次Configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate，正常的话会显示非红色的消息Generate Done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功

编译opencv

CMD到MakeFiles所在文件夹，执行minGW32-make命令，或者使用多线程minGW32-make -j 4命令：

如果报错可查阅下面的网址帮助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就Configure过，因此回头再Configure一下花不了太多时间。

如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：

编译完成之后，输入minGW32-make install 来完成装载。

minGW32-make install

vscode配置

在VScode中安装C/C++扩展，添加以下三个json文件：

launch.json 需要配置miDebuggerPath项。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.5.1 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
        }
    ]
}

c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

tasks.json 需要配置command项、args项和options项。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv4.5.1 compile task",
            "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

注意：如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本

验证程序：Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件，然后F5运行。

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹
    namedWindow("window_1",0);
    imshow("window_1", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

更多关于VSCode的相关知识，请访问：vscode教程！！

以上就是浅谈VSCode中怎么搭建和配置opencv环境的详细内容，更多请关注自由互联其它相关文章！