卡方检验 1.卡方检验 2.独立性卡方检验与一致性卡方检验 2.1 独立性卡方检验 2.1.1 python独立性卡方检验 2.2 一致性卡方检验 3.正态分布
卡方检验
- 1.卡方检验
- 2.独立性卡方检验与一致性卡方检验
- 2.1 独立性卡方检验
- 2.1.1 python独立性卡方检验
- 2.2 一致性卡方检验
- 3.正态分布卡方检验
- 3.1 python正态分布卡方检验
1.卡方检验
卡方检验也属于假设检验的一种即可以分析一个变量的拟合程度，如拟合优度检验（二项分布、泊松分布和正态分布），即可以分析数据是不是正态分布，在做T检验的时候（前提条件就是数据要符合正态分布）。
还可以用来分析两个变量间的关系：是否相互独立，是否来自一个总体。
2.独立性卡方检验与一致性卡方检验
对于两个变量关系的分析方法与在拟合优度中的方法略有差别，这里适用了一种称为列联表的表格来进行分析。
列联表
所谓列联表就是一个行列交叉的表格。将研究的两个变量，一个变量按类分行排列，另一个变量按类分列排列，行列交叉处是同属于两个变量不同类的数据。这样的表格称为列联表，这种类型的数据，也是做卡方检验所需要的数据
2.1 独立性卡方检验
下面举一个例子来说明下独立卡方检验如何运用的