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python中的序列对象

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-24
在很多的入门书籍中,会针对列表,元组,字符串单独进行介绍,看完之后,你会发现有部分操作是相通的,比如根据下标进行访问的操作 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = (1, 2, 3, 4, 5) c = 'abcdef' a[0


在很多的入门书籍中,会针对列表,元组,字符串单独进行介绍,看完之后,你会发现有部分操作是相通的,比如根据下标进行访问的操作

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> c = 'abcdef'
>>> a[0]
1
>>> b[0]
1
>>> c[0]
'a'
>>>

具有相同的操作难道是巧合吗?其实不然,在python中,有一种类型,称之为sequence, 序列类型,常见的list, tuple, str, range都属于序列类型。这里有一个比较特殊的类别​​range​​, range函数用于创建数值列表,其返回值就是一个range类型, 示意如下

>>> type(range(10))
<class 'range'>
>>> type('abc')
<class 'str'>
>>> type([1,2,3])
<class 'list'>
>>> type((1,2,3))
<class 'tuple'>

序列类型进一步分为以下两类

  • 可变的序列
  • 不可变的序列
  • 元组, 字符串以及range类型是不可修改的,属于不可变的序列类型,list可以动态修改,属于可变的序列类型。

    对于序列类型,有以下通用操作

    1.下标访问操作

    python中下标从0开始计数,用方括号将下标括起来,用法如下

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a[0]
    1
    >>> a[-1]
    5

    python还支持负下标操作,从序列末尾进行计数,最后一个元素为-1, 倒数第二个为-2, 依次类推。

    2. 切片操作

    不要被高大上的名称所迷惑,切片其实就是根据多个下标,来选择子集,用法如下

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    # 下标1到下包3,包含下标1,不包含下标3
    >>> a[1:3]
    [2, 3]
    # 1:4:2类似rang操作,第三个数字表示步长
    >>> a[1:4:2]
    [2, 4]
    # 简写,从下标1到序列末尾
    >>> a[1:]
    [2, 3, 4, 5]
    # 简写,从开头到下标-1处
    >>> a[:-1]
    [1, 2, 3, 4]

    切片中区间为左闭右开,即包含起始下标,不包括终止下标,

    3. len函数

    len函数返回序列对象的长度,用法如下

    >>> len('abcdef')
    6
    >>> len(range(10))
    10
    >>> len((1, 2, 3, 4, 5))
    5

    4. max函数

    max函数返回数值序列的最大值,用法如下

    >>> max((1, 2, 3, 4, 5))
    5

    5.min函数

    min函数返回数值序列的最小值,用法如下

    >>> min((1, 2, 3, 4, 5))
    1

    6. sum函数

    sum函数返回数值序列的总和,用法如下

    >>> sum((1, 2, 3, 4, 5))
    15

    7. in操作符

    用于查看序列中是否包含特定元素,用法如下

    >>> 1 in (1, 2, 3, 4, 5)
    True
    >>> 1 not in (1, 2, 3, 4, 5)
    False
    >>> 'a' in 'abcdef'
    True
    >>> 'a' not in 'abcdef'
    False

    8. +操作符

    将两个序列相连,用法如下

    # 多个字符串相连
    >>> 'abc' + 'def'
    'abcdef'
    # 将多个列表合并成
    >>> [1, 2, 3] + [4, 5]
    [1, 2, 3, 4, 5]

    9. *操作符

    将一个序列重复多次,用法如下

    >>> 'abc' * 3
    'abcabcabc'
    >>> (1, 2, 3) * 3
    (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)

    10. count方法

    统计序列中某个元素出现的次数,用法如下

    >>> 'abbc'.count('b')
    2
    >>> (1, 2, 3, 3, 5).count(3)
    2

    11. index方法

    返回序列中某个元素第一次出现的下标,用法如下

    >>> 'abcdef'.index('b')
    1
    >>> 'abcdcef'.index('c')
    2
    >>> (1, 2, 3, 4, 5).index(1)
    0
    >>> (1, 2, 3, 4, 5).index(2)
    1

    对于列表这种可变的序列类型,还拥有以下操作

    1. 修改值

    # 根据下标修改对应的值
    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a[0] = 2
    >>> a
    [2, 2, 3, 4, 5]
    # 利用切片修改对应的值
    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a[1:3] = [4, 5, 6]
    >>> a
    [1, 4, 5, 6, 4, 5]

    2. append 追加值

    >>> a = [1, 2 , 3, 4, 5]
    >>> a.append(6)
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    3. pop 删除值

    # 默认删除最后一个元素
    >>> a = [1, 2 , 3, 4, 5]
    >>> a.pop()
    5
    >>> a
    [1, 2, 3, 4]
    # 删除指定下标的元素
    >>> a.pop(3)
    4
    >>> a
    [1, 2, 3]
    #

    4. remove删除值

    pop根据删除下标指定的值,remove直接删除对应的值,用法如下

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a.remove(2)
    >>> a
    [1, 3, 4, 5]

    5. del 删除值

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> del a[0]
    >>> a
    [2, 3, 4, 5]
    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> del a[1:2]
    >>> a
    [1, 3, 4, 5]

    6. insert 插入元素

    在指定下标处,插入元素,用法如下

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a.insert(1, 2)
    >>> a
    [1, 2, 2, 3, 4, 5]

    7. extend

    将另一个list的元素追加到第一个list的末尾,用法如下

    >>> a = [1, 2, 3]
    >>> b = [4, 5]
    >>> a.extend(b)
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5]

    8. reverse

    将序列元素反向,用法如下

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a.reverse()
    >>> a
    [5, 4, 3, 2, 1]

    谨记list, tuple, str, range同为sequence类型,而sequence又分为可变和不可变两类。

    ·end·

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