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kubernetes之常用核心资源对象

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-24
部门产品线本身是做DEVOPS平台,最近部署架构也在往K8S上靠了,不得不学一下K8S。自己搭建了K8S集群与harbor仓库来学习。 1、kubernetes之常用核心资源对象1.1、K8s服务部署 Kubernetes: 用来编

部门产品线本身是做DEVOPS平台,最近部署架构也在往K8S上靠了,不得不学一下K8S。自己搭建了K8S集群与harbor仓库来学习。

1、kubernetes之常用核心资源对象 1.1、K8s服务部署

Kubernetes: 用来编排(管理)容器的,但是kubernetes不直接部署容器,而是通过部署一个pod服务来间接管理容器,pod内部封装的是一个容器。
image-20220623214024154

1.2、POD

POD是kubernetes集群的最小任务调度单元。
Kubernetes里的所有资源对象都可以采用YAML或者JSON格式的文件来定义描述。比如下面的POD定义:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mytomcat
  labels:
    name: mytomcat
spec:
  containers:
  - name: mytomcat
    image: harbor.hyz.com/library/mytomcat:v1
    prots:
    - containerPort: 8080
1.3、标签label

标签定义:标签用于区分对象(比如Pod、Service),键/值对存在;每个资源对象可以有多个标签,通过标签关联对象。
Kubernetes中任意API对象都是通过Label进行标识,Label的实质是一系列的Key/Value键值对,其中key于value由用户自己指定。
Label可以附加在各种资源对象上,如Node、Pod、Service、RC等,一个资源对象可以定义任意数量的Label,同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。
Label是Replication Controller和Service运行的基础,二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。
我们可以通过给指定的资源对象捆绑一个或者多个不同的Label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活、方便的进行资源分配、调度、配置等管理工作。
一些常用的Label如下:
版本标签:"release":"stable","release":"canary"......
环境标签:"environment":"dev","environment":"qa","environment":"production"
架构标签:"tier":"frontend","tier":"backend","tier":"middleware"
分区标签:"partition":"customerA","partition":"customerB"
质量管控标签:"track":"daily","track":"weekly"
问题: 在服务器部署的容器云环境中,有成千上万个POD服务,那么副本控制器是如何知道哪些pod服务被当前的副本控制器控制?
答案: 通过标签确定哪些服务属于谁控制;

1.4、volume

Volume是kubernetes抽象出来的数据存储资源对象;和docker的volume没有关系,volume数据卷会把存储介质(磁盘,网络文件系统)中数据挂载到pod服务内容的容器中,volume是k8s管理的数据卷;
image-20220623214051454
小结:
1、volume数据卷本身并不存储数据,只是把数据给挂载到pod服务内部的容器中去,volume仅仅是k8s管理的资源对象
2、pod内部服务容器宕机了,volume数据卷不会丢失。
3、pod服务宕机,消失了。Volume数据卷也会消失,且数据全部丢失。

1.5、副本控制器

副本控制器资源对象名称: ReplicationController(淘汰,只支持单个标签选择器), ReplicaSet(目前使用这款副本控制器,支持符合标签选择器)
作用:用来保证服务副本数量与预期所设定的数量保持一致,也就是说服务永远保证服务处于高可用状态。
场景:当服务上线部署后,一段时间后某一个服务(POD)宕机了,副本控制器立马对服务进行重建,永远保证服务数量等于之前所设定数量(例如: 规定服务集群服务数量=3,副本控制将会永远保证服务数量为3);

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: frontend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      tier: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: tomcat-demo
        image: harbor.hyz.com/library/mytomcat:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: GET_HOST_FROM
          value: dns
        ports:
        - containerPort: 80

问题1: ReplicaSet副本控制器仅仅是控制POD副本数量(仅仅是一个副本控制器),不支持滚动更新,扩容缩容等;因此必须引入Deployment资源对象,实现服务滚动更新,扩容缩容。
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1.6、Deployment

Deployment为Pod和ReplicaSet 提供了一个 声明式定义方法,相当于RC/RS的升级版。其中一个最大升级功能是我们可以随时知道当前pod“部署”的进度。
典型的应用场景:
(1)、定义Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet
(2)、滚动升级和回滚应用
(3)、扩容和索容
(4)、暂停和继续 Deployment
Deployment不仅仅可以滚动更新,而且可以进行回滚,如果发现升级到V2版本后,发现服务不可用,可以回滚到V1版本。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

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1.7、DaemonSet

DaemonSet确保全部(或者一些 [ node打上污点(可以想象成一个标签),pod如果不定义容忍这个污点,那么pod就不会被调度器分配到这个node ])Node上运行一个Pod的副本。当有Node加入集群时,也会为他们新增一个Pod。当有Node从集群移除时,这些Pod也会被回收。删除DaemonSet将会删除他创建的所有Pod,使用DaemonSet 的一些典型用法:
(1)在每个Node上运行日志收集Daemon,例如:fluentd、logstash.
(2)在每个Node上运行监控Daemon,例如:Prometheus Node Exporter
小结: DeamonSet控制器,让每一个node节点都部署一个相同服务(副本),因此deamonSet通常被用来部署一些公共的服务。
这些公共服务,每一个节点都需要
例如:
需求: 在服务集群网络中,收集每一个节点的日志(每一个节点都需要部署一个收集日志程序)
image-20220623214138755

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: daemonset-logstash
  namespace: default
  labels:
    k8s: logstash
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: daemonset-logstash
  template:
    metadata:
      labels:
        name: daemonset-logstash
    spec:
      tolerations:
      # 这些容忍度设置是为了让守护进程在控制平面节点上运行
      # 如果你不希望控制平面节点运行 Pod,可以删除它们
      - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: logstash
        image: logstash
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers

参考:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/

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