参考:https://www.zhihu.com/question/40049682/answer/1420483558 分两种情况: 一、 行 X 列 就是它长度的平方。 二、 列 X 行 通常对它进行一下处理(归一化 ): 对任意一个向量 b , 它投影到 a 上
参考:https://www.zhihu.com/question/40049682/answer/1420483558
分两种情况:
一、行 X 列
就是它长度的平方。
二、列 X 行
通常对它进行一下处理(归一化):
对任意一个向量 b , 它投影到 a 上的向量一定是:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
关于列 X 行 的投影的证明:
有两个向量 ,把 在 的投影记作 。
这个过程显然是一个线性变换,那么我们把这个线性变换记作: 。
那么根据它的定义有:
这里 是标量。那么 自然就表示在向量 上的向量。
从三角形法则考虑
向量 就可以看作 的误差。
从几何关系上不难看出那么转化为数量关系就有
再由标红的等量关系不难得出:
注意这时向量都默认为列向量,所以标量可以直接写成:
这时候我们再回过头来考虑线性变换这就是上面提到的投影矩阵的全部证明过程了。