plt.figure()函数使用方法

figure语法及操作

1.1figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

• num : 图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称
• figsize : 指定figure的宽和高，单位为英寸
• dpi : 指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80
• facecolor : 背景的颜色
• edgecolor : 边框颜色
• frameon : 是否显示边框
  实例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 3), facecolor='blue')
plt.show()

subplot创建单个子图

2.1subplot语法

suplot(nrows, ncols, sharex, sharey, subplot_kw, **fig_kw)

• nrows : subplot的行数
• ncols : subplot的列数
• sharex : 所有subplot应该使用相同的X轴刻度（调节xlim将会影响所有subplot
• sharey : 所有subplot应该使用相同的Y轴刻度（调节ylim将会影响所有subplot
• subplot_kw : 用于创建各subplot的关键字字典
• **fig_kw : 创建figure时的其他关键字，如plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
  实例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 100)
#作图1
plt.subplot(221)
plt.plot(x, x)

#作图2
plt.subplot(222)
plt.plot(x, -x)

#作图3
plt.subplot(223)
plt.plot(x, x ** 2)
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)

#作图4
plt.subplot(224)
plt.plot(x, np.log(x))
plt.show()

subplots创建多个子图

3.1subplot语法

实例：

import numpy as np
import matplotlib as plt

x = np.arange(0, 100)
#划分子图
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
ax1 = axes[0, 0]
ax2 = axes[0, 1]
ax3 = axes[1, 0]
ax4 = axes[1, 1]

#作图1
ax1.plot(x, x)
#作图2
ax2.plot(x, x)
#作图3
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)
#作图4
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()

面向对象API：add_subplots与add_axes新增子图或区域

4.1add_subplot新增子图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 100)
#新建figure对象
fig = plt.figure()
#新建子图1
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(x, x)
#新建子图3
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)

4.2 add_axes新增子区域（图中图）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#新建figure对象
fig = plt.figure()

#定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

#新建区域ax1
#figure的百分比，从figure 10%的位置开始绘制，宽高是figure的80%
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
#获得绘制的句柄
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_title('area1')


#新增区域ax2，嵌套在ax1内
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
#获得绘制的句柄
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(x, y, 'b')
ax2.set_title('area2')
plt.show()