介绍了解C++的Eigen库,主要内容来自:https://blog.csdn.net/hongge_smile/article/details/107296658
,并加入自己的笔记。
Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerical solvers, and related algorithms
Eigen是一个有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法的C ++开源库。
eigen官网链接:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
文档:http://eigen.tuxfamily.org/dox/
环境:MacOS+Clion
下载:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
使用分两种情况:1、直接用;2、打包好再用
直接使用在CMakeLists文件中加上:
include_directories(解压地址)
编译安装后使用
#编译
cd eigen-3.3.9
mkdir build
cd build
cmake ..
#安装
make install
头文件在:/usr/local/include/eigen3
静态库:/usr/local/lib/engines-3
在CMakeLists文件中加上:
find_package(Eigen3 REQUIRED)
include_directories(${EIGEN3_INCLUDE_DIR})
简单使用最后附上Windows上安装:https://blog.csdn.net/huangjunsheng123/article/details/112380581
库中头文件和文件中的类介绍:
一般为了省事,可以直接导入#include <Eigen/Dense>
或者#include <Eigen/Eigen>
//矩阵定义和初始化
MatrixXd m(2,2); // MatrixXd 表示的是动态数组,初始化的时候指定数组的行数和列数
m(0,0) = 3; //m(i,j) 表示第i行第j列的值,这里对数组进行初始化
m(1,0) = 2.5;
m(0,1) = -1;
m(1,1) = m(1,0) + m(0,1);
cout <<"m=\n"<<m <<endl; // eigen重载了<<运算符,可以直接输出eigen矩阵的值
Matrix2d c;
c << 1, 2,
3, 4;
cout <<"c=\n"<<c << endl;
MatrixXd d = MatrixXd::Random(3, 3); //初始化动态矩阵m,使用Random函数,初始化的值在[-1,1]区间内,矩阵大小3X3
d = (d + MatrixXd::Constant(3, 3, 1.2)) * 50; // MatrixXd::Constant(3, 3, 1.2)初始化3X3矩阵,矩阵里面的数值为常量,全部为1.2
// Eigen重载了+ 运算符,两个矩阵有相同的行数和列数即可相加,对应位置上的值相加
cout << "d =" << endl << d << endl;
矩阵运算
//矩阵操作
cout<<"转置\n"<<c.transpose()<<endl;
cout<<"伴随\n"<<c.adjoint()<<endl;
cout << "行列式: " << c.determinant() <<endl;
cout << "逆矩阵\n" << c.inverse() <<endl;
cout << "相加:\n"<<m+c<<endl;
VectorXd v(3);
v << 1, 2, 3; //逗号初始化,英文:comma-initializer,Eigen未提供c++11 的{}初始化方式
cout << "矩阵*向量 =\n"<< d * v << endl;
参考
1、Eigen库的学习(一)
2、https://www.cnblogs.com/cc111/p/9354924.html
3、https://www.cnblogs.com/jerry323/p/9097264.html
4、https://blog.csdn.net/jiajiading/article/details/103369058