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连接数据库
mysql -uroot -proot
查看所有数据库
show databases;
创建数据库并设置字符集和排序规则
create database zjq CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE utf8_chinese_ci;
使用数据库
use zjq;
查看当前数据库中的表
show tables;
删除数据库
drop database zjq；
查看表结构
desc dept;
查看表中的数据
select * from emp;
查看mysql的版本号
select version();
查看建表语句
show create table emp;
between and（左闭右开）
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';会查出来A和B开头的不会查出来C开头的
排序查询
select ename,sal from emp order by sal;默认为升序（asc）,降序如下：select ename,sal from emp order by sal desc;按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc;注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
分组函数
count 计数sum 求和avg 平均值max 最大值min 最小值PS：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。分组函数也能组合起来使用：select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal) from emp;
单行处理函数 ifnull
select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
group by和having区别
具体见这篇文章：group by和having区别
SQL语句执行顺序
具体见这篇文章：SQL语句执行顺序是什么样的呢
查询结果集去重
select distinct job from emp;注意：distinct 只能出现在所有字段的最前面
连接查询
在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？不会。只不过显示的是有效记录。
内连接之等值连接
查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
SQL92：selecte.ename,d.dnamefrom emp e,dept dwheree.deptno=d.deptno and xxx and xxx;//结构不清晰
SQL99:(常用的)selecte.ename,d.dnamefrom emp einner join //inner可以省略，带着inner目的是可读性好一些。dept don连接条件where...SQL99语法机构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。
内连接之非等值连接（连接条件中的关系是非等量关系）
找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
select e.ename,e.sal,s.gradefrom emp einner join salgrade sone.sal between s.losal and s.hisal;
自连接（一张表看做两张表，自己连接自己）
找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
员工的领导编号=领导的员工编号selecta.ename,b.enamefrom emp ainner join emp bon a.mgr=b.empno;
外连接
什么是外连接，和内连接有什么区别？内连接：假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。外连接：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当附表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表左连接有右连接的写法，右连接也会有相应的左连接的写法。
找出每个员工的上级领导、（所有员工都必须查出来）
（错误--内连接）select a.ename '员工' ,b.bname '领导'from emp a（inner）join //inner 可以省略emp bon a.mgr=b.empno;（正确--外连接）selecta.ename '员工'，b.ename '领导'fromemp aleft (outer) join / /out可以省略 emp bon a.mgr=b.empno;
外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来
找出哪个部门没有员工
内连接：select e.,d.from emp eright join dept don e.deptno=d.deptnowheree.empno is null;
三张表怎么连接查询
A join B join C on表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。
找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
select e.ename,d.dname,s.gradefrom emp ejoin dept don e.deptno=d.deptnojoin salgrade son e.sal between s.losal and s.hisal;
找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导
select e.ename,d.dname,s.gradefrom emp ejoin dept don e.deptno=d.deptnojoin salgrade son e.sal between s.losal and s.hisalleft joinemp e1on e.mgr=e1.empno;
子查询
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
找出高于平均薪资的员工信息
select *from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
找出每个部门平均薪水的薪水等级(from后面嵌套子查询)
第一步：找出每个部门的平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）select deptno ,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s 表连接，条件是：t.avgral between s.losal and s.histol;汇总：
select t.*,s.grade from (select deptno ,avg(sal) as avgral from emp group by deptno ) t join salgrade s on t.avgral between s.losal and s.hisal;
找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名
select e.ename,d.dnamefrom emp ejoin dept don e.deptno=d.deptno;
select e.ename,e.deptno,(selectd.dnamefromdept dwheree.deptno=d.deptno;) as dnamefromemp e;
union(可以将查询结果集相加)
找出工作岗位是SALSMAN和MANAGER的员工
第一种：
select ename，job from emp where job='MANAGER' or job='SALSMAN'；
第二种：
select ename,job from emp where job in ('MANAGER','SALSMAN')；
第三种：UNION
select ename,job from emp where job ='MANAGER'UNIONselect ename,job from emp where job ='SALSMAN';
两张不相干的表中的数据拼接在一起显示。
select ename from empunionselect dname from dept;
注意：查询的列数要相等。
limit（取结果集中的部分数据）
limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制rownum）
limit startIndex，length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据，length表示取几个
取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
select ename ,sal from emp order by sal desc limit 0,5;
找出工资排名在第四到第九名的员工
select ename ,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
分页查询
-- pageNo为当前页，pageSize为每页条数。limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize
创建表
语法格式：create table 表名(字段名1 数据类型字段名2 数据类型字段名3 数据类型....);
char和varchar怎么选择？在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。
insert语句插入数据
语法格式：insert into 表名（字段名1，字段名2，字段名3....）values(值1，值2，值3)
要求：字段的数量和值的数量相同 ，并且数据类型要对应相同 ,只要能对应上，顺序无所谓。
插入多行数据
INSERT INTO roles (uid,rid) VALUES(534,14),(535,14),(536,14),(537,14),(539,14);
通过Insert select 语句将现有的表的数据添加到已存在的表中
语法：Insert into<新的表名>(列名)select<列名>from<旧的表名>
表的复制
create table 表名 as select 语句;将查询结果当做表创建出来。
将查询结果插入到一张表中(表中的数据要对应)
insert into dept select* from dept;
update 修改数据
update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2 where 条件；注意：没有条件整张表数据全部更新。
delete 删除数据
delete from 表名 where 条件；注意：没有条件全部删除。
DQL DML DDL和DCL是怎么区分和定义的
具体见这篇文章：SQL中的DQL DML DDL和DCL是怎么区分和定义的
约束（Constraint）
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。常见的约束有哪些呢？
- 非空约束（not null）：约束的字段不能为 NULL。
- 主键约束（primary key）：约束的字段不能重复
- 外键约束（foreign key）：简称FK
- 检查约束（check） ：注意oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束
非空约束not null
create table t_user(id int ,username varchar(255) not null,password varchar(255))；
唯一性约束（unique）
唯一约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为NULL。
-- 案例：create table t_user(id int ,username varchar(255) unique);insert into t_user values(1,'zhangsan');insert into t_user values(2,'zhagnsan');
-- 案例：给两个列或者多个列添加uniquedrop table if exists t_user;create table t_user(id int ,username varchar(255),email varchar(255),unique(usercode,username) //多个字段联合起来添加一个约束 [表级约束]);
drop table if exists t_user;create table t_user(id int ,username varchar(255) unique, //列级约束email varchar(255) unique );注意：not null 约束只有列级约束，没有表级约束
主键约束
create table t_user(id int primary key,username varchar(255),email varchar(255)) ;
根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键约束中的数据不能为NULL，也不能重复。
主键有什么作用
- 表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
- 主键的作用：主键值是记录在这张表当中的唯一标识。（就像一个人的身份证号码一样）
主键的分类
根据主键字段的字段数量来划分：单一主键 （推荐的，常用的）复合主键（多个字段联合起来添加一个主键约束）（复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式）根据主键性质来划分：自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。（这种方式是推荐的）业务主键：主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键，拿着身份证号码作为主键（不推荐用）最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一但发生改变的时候，主键值可能也需要随着发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键值重复。一张表的主键约束只能有一个。
使用表级约束方式定义主键：
drop table if exists t_user;create table t_user(id int,username varchar(255),primary key(id));
mysql 提供主键值 自增：
drop table if exists t_user;create table t_user (id int primary key auto-increment, //id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。username varchar(255));
提示：oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列（sequence）对象。
外键约束
现在一般不建议使用，每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很痛苦,测试数据极为不方便。阿里巴巴开发规范也不建议使用：
【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
存储引擎
CREATE TABLE dept (DEPTNO int(2) NOT NULL,DNAME varchar(14) DEFAULT NULL,LOC varchar(13) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (DEPTNO)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8；
建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。MySql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。默认采用的字符集是UTF8。
什么是存储引擎呢？
存储引擎这名字只有在mysql中存在。（oracle中有相应的机制，但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是”表的存储方式”）Mysql支持很多存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
查看当前mysql支持的存储引擎
show engines
Mysql 5.7.27版本支持的存储引擎有9个。
MyISAM存储引擎
MyISAM存储引擎是mysql最常用的引擎。它管理的表具有以下特征：
- 使用三个文件表示每个表：
- 格式文件-存储表结构的定义（mytable.frm）
- 数据文件-存储表行的内容（mytable.MYD）
- 索引文件-存储表上索引（mytable.MYI）
- 灵活的AUTO_INCREMENT字段处理
-
可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。缺点：不支持事务。
InnoDB存储引擎
InnoDB存储引擎是mysql的缺省引擎。它管理的表具有下列主要特征：
- 每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件表示
- InnoDB表空间tablespace被用于存储表的内容
- 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
- 用commit（提交）、SQVAPOINT及ROLLBACK（回滚）支持事务处理
- 提供全ACID兼容
- 在mysql服务器崩溃后提供自动恢复
- 多版本（MVCC）和行级锁定
-
支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
MEMORY存储引擎
使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使得MEMORY存储引擎查询速度最快。MEMORY存储引擎管理的表具有下列特征：
- 在数据库目录内，每个表均以.frm格式的文件表示。
- 表数据及索引被存储在内存中。
- 表级锁机制。
- 不能包含TEXT或BLOB字段。
- MEMORY存储引擎以前被称为HEAP引擎。
- 不支持事务数据容易丢失。
总结
- MyISAM表最适合于大量的数据读而少量数据更新的混合操作。MyISAM表的另一种适合情形是使用压缩的只读表。
- 如果查询中包含较多的数据更新操作，应使用InnoDB。其行级锁机制和多版本的支持为数据读取和更新的混合操作提供了良好的并发机制。
- 可使用MEMORY存储引擎来存储非永久需要的数据，或者是能够从基于键盘的表中重新生成的数据。
事务（Transaction）
什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句。
update t_act set balance=balance-10000 where actno='act-001';update t_act set balance=balance+10000 where actno='act-002';
以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。事务可以保证多个操作原子性，要么全成功，要么全失败。对于数据库来说事务保证批量的DML要么全成功，要么全失败。
事务的四个特征ACID
- 原子性（Atomicity）
整个事务中的所有操作，必须作为一个单元全部完成（或全部取消）。
- 一致性（Consistency）
在事务开始之前与结束之后，数据库都保持一致状态。
- 隔离性（isolation）
一个事务不会影响其他事务的运行。
- 持久性（durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
事务相关的语句只有：DML语句。（insert delete update）
为什么？因为它们这三个语句都适合数据库表当中的“数据”相关的。事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。
假设所有的业务的都能使用一条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
不需要事务。但实际情况不是这样的，通常一个“事儿（事务【业务】）”需要多条DML语句共同联合完成。
事务的原理
假设一个事儿，需要先执行一条insert，再执行一条update，最后执行一条delete。这个事儿才算完成。开启事务机制：执行insert语句-->insert...（这个执行成功之后，把这个执行记录到数据库的操作历史当中，并不会向文件中保存一条数据，不会真正的修改硬盘上的数据。）执行update语句--->update...（这个执行也是记录一下历史操作，不会真正的修改硬盘上的数据）执行delete语句--->delete...（这个执行也是记录一下历史操作【记录到缓存】，不会真正的修改硬盘上的数据）提交事务或者回滚事务（结束）
事务之间的隔离级别
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括四个：
- 第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。读未提交存在脏读（dirty read现象）：表示读到了脏的数据。
- 第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。这种隔离级别解决了：脏读现象没有了。读已提交存在的问题是：不可重复读。
- 第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
- 第四级别：序列化读/串行化读（serializable）
解决了所有问题。效率低。需要事务排队。Oracle数据库默认的隔离级别是二挡起步：读已提交。（read committed）Mysql 数据库默认的隔离级别是三档起步：可重复读（repeatable read）。
索引
什么是索引，有什么作用
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速地找到对应的资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
- 全表扫描
- 根据索引检索（效率很高）
索引为什么可以提高检索效率呢？其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断地维护。是有维护成本的。比如，表中的数据也经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
Select ename ,sal from emp where ename='smith';
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描enamel字段中的所有的值。当enamel字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
创建索引、删除索引
创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名；
什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
- 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
- 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
- 该字段经常出现在where字句中。（经常根据哪个字段查询）
注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
查看sql语句的执行计划
explain select ename,sal from emp where sal=5000;
给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select ename,sal from emp where sal=5000;
索引的实现原理
索引底层采用的数据结构是：B+Tree通过B tree 缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分析，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
select ename from emp where ename='smith';
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址=0x33；
索引的分类
单一索引：给单个字段添加索引复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引主键索引：主键上会自动添加索引唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
索引什么时候失效
select ename from emp where ename like '%A%';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
视图
什么是视图
站在不同的角度去看到数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）
- 视图是一种根据查询（也就是SELECT表达式）定义的数据库对象，用于获取想要看到和使用的局部数据。
- 视图有时也被称为“虚拟表”。
- 视图可以被用来从常规表（称为“基表”）或其他视图中查询数据。
- 相对于从基表中直接获取数据，视图有以下好处：
- 访问数据变得简单
- 可被用来对不同用户显示不同的表的内容
- 用来协助适配表的结构以适应前端现有的应用程序
视图作用
创建/删除视图
create view myview as select empno,ename from emp;drop view myview;
注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
面向视图操作
select from myview;create table emp_bak as select from emp;create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;update myview1 set ename=’hehe’,sal=1 where empno=7369;//通过视图修改原表数据。delete from myview1 where empno=7369;//通过视图删除原表数据。视图示例：create view myview2 as select empno a,ename b,sal c from emp_bak;select * from myview2;insert into myview2(a,b,c) values(...);
DBA命令
将数据库中的数据导出
语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名称>存放位置+导出的文件名称案例：mysqldump -uroot -proot zjq>D:\zjq.sql
把某个表中的数据导出
mysqldump -u 用户名 -p密码 数据库名称 表名>存放位置+导出的文件名称mysqldump -uroot -proot zjq emp>D:\emp.sql
远程导出数据库的数据
mysqldump -h 127.0.0.1 -uroot -proot test>D:\zjq.sqlmysqldump -h ip -u 用户名 -p 数据库名称>存放位置+导出的文件名称
导入数据
create database zjq;use zjq;source D:\zjq.sql
数据库设计三范式
什么是设计范式？
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
三范式都是哪些
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
多对多？三张表，关系表两个外键。t_student学生表sno（pk） snamet_teacher讲师表Tno（pk） tnamet_student_teacher_relation 学生讲师关系表Id（pk） sno（fk） tno（fk）
第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
一对多？ 两张表，多的表加外键。班级t_classcno（pk） cname
学生t_studentSno（pk） sname classno（fk）
提醒：在实际的开发中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。
一对一怎么设计？一对一设计方案一：主键共享t_user_login 用户登录表Id（pk） username password
t_user_detail 用户详细信息表Id（pk+fk） realname tel userid（fk+unique）
一对一设计方案二：外键唯一。t_user_login 用户登录表Id（pk） username password
t_user_detail 用户详细信息表Id（pk） realname tel userid（fk+unique）
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