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.NET GC工作流程

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-07-12
前言 在上文[如何获取GC的STW时间]一文中,我们聊到了如何通过监听GC发出的诊断事件来计算STW时间。里面只简单的介绍了几种GC事件和它的流程。 群里就有小伙伴在问,那么 GC事件是什
前言

在上文[如何获取GC的STW时间]一文中,我们聊到了如何通过监听GC发出的诊断事件来计算STW时间。里面只简单的介绍了几种GC事件和它的流程。
群里就有小伙伴在问,那么GC事件是什么时候产生的?分别是代表什么含义?
那么在本文就通过几个图为大家解答一下这个问题。

有哪些GC模式? 工作站和服务器模式

在.NET中,GC其实有一些不同的工作模式,根据客户端和服务器可以分为如下两种模式:

Workstation GC

Workstation GC(工作站GC),这种模式主要是为了满足基于UI的交互式应用程序设计的,交互式意味着GC的暂停时间要尽可能的短。因为我们不想因为触发GC导致较长的GC停顿。

  • GC会更频繁的发生,每次暂停时间都会很短。
  • 内存占用率更低,因为GC更频繁的发生,所以内存回收的更积极,占用率也会更低。
  • 无论是否有配置多CPU核心,垃圾回收始终只使用一个CPU核心,只有一个托管堆。
  • 内存段的大小设置会很小。
Server GC

Server GC (服务器GC),这种模式主要是为了满足基于请求处理的WEB等类型应用程序设计的,这意味着它更侧重于需要满足大的吞吐量,零星的停顿不会对齐产生重大的影响。

  • GC的发生频率会降低,优先满足大吞吐量。
  • 内存占用率会更高,因为GC发生的频率变低,内存中可能会有很多垃圾对象。
  • 垃圾回收使用高优先级运行在多个专用线程上。每个CPU核心都提供执行垃圾回收的专用线程和堆,每个CPU核心上的堆都包含小对象、大对象堆。
  • 因为多个垃圾回收线程一起工作,所以对于相同大小的堆,Server GC会回收的更快一些。
  • 服务器垃圾回收通常会有更大的Segment,另外也会占用更多的资源。
并发与非并发模式

另外根据GC相对于用户线程的操作方式,还可以分为下面两种方式:

Non-Concurrent

Non-Concurrent(非并发GC),这种方式是一直存在于.NET中的,它适用于工作站和服务器模式,在GC进行过程中,所有的用户线程都会挂起

Concurrent(已过时)

Concurrent (并发GC),并发GC模式它和用户线程同时工作,GC进行过程中只有少数几个过程需要挂起用户线程。所以它的实现也更加复杂,但是暂停时间会更短,性能也会更好,不过现在它已经过时,本文不会着重描述它。

Background

Background(后台GC),在.NET Framework 4.0以后,后台GC取代了并发GC,它只适用于Gen2的回收,但是它可以触发对于Gen0、Gen1的回收。根据WorkstationGC和ServerGC的模式会分别在一个或多个线程上执行。

GC工作流程 需要知道的GC事件

其实对于我们分析GC的工作来说,上文中提到的几个事件已经足够使用了,让我们再来回顾一下这些事件。

Microsoft-Windows-DotNETRuntime/GC/SuspendEEStart	//开始暂停托管线程运行
Microsoft-Windows-DotNETRuntime/GC/SuspendEEStop	//暂停托管线程完成
Microsoft-Windows-DotNETRuntime/GC/Start	// GC开始回收
Microsoft-Windows-DotNETRuntime/GC/Stop		// GC回收结束
Microsoft-Windows-DotNETRuntime/GC/RestartEEStart	//恢复之前暂停的托管线程
Microsoft-Windows-DotNETRuntime/GC/RestartEEStop	//恢复托管线程运行完成
图例

为了让大家能更清晰的看懂下面的图,会用不同形状和颜色的图像来代表不同的含义,如下方所示:

配图-图例.drawio

绿色:正在运行的用户线程。
红色:执行引擎进行线程冻结或线程恢复。
实线箭头:正在运行的GC线程。
虚线箭头:被暂停的线程。
黄色圆球:GC事件。
红色圆球:标记点。

WorkstationGC模式-非后台(并发)GC

下图是WorkStationGC(非后台)模式的执行流程,我们假设它是在一个双核的机器上运行(下文中都是假设在双核机器上运行),运行过程其实就像下图所示。

配图-工作站.drawio

在上图中的事件流如下所示:

  1. GC/SuspendEEStart
  2. GC/SuspendEEStop
  3. GC/Start
  4. GC/Stop
  5. GC/RestartEEStart
  6. GC/RestartEEStop

其中各个标记点分别完成了如下工作:

  • A->B:暂停所有用户线程
  • B->C: 挑选一个用户线程作为GC线程,然后开始进行垃圾回收
    • 选择-需要被回收的一代
    • 标记-被回收的一代和更年轻一代对象
    • 计划-GC决定是需要压缩整理堆还是只是清扫堆就够了
    • 清扫、搬迁和压缩-根据上面计划的结果,执行清扫堆,或者搬迁活着的对象然后整理堆,最后所有对象的地址更新到新地址。
  • C->D: GC工作结束,恢复线程运行
    由于GC暂停了所有的线程,所以A->D就是此类GC的STW Time时间。
ServerGC模式-非后台(并发)GC

下图是ServerGC(非后台)模式的执行流程。
配图-服务器.drawio

它与WorkstationGC模式的事件流和完成的工作都一致,唯一不同的就是它会根据当前的CPU逻辑核心数量创建单独的GC线程,比如上图就有2个GC线程。
另外在服务器GC模式中,用户线程还是可以作为GC线程来使用的,像用户线程1在GC发生的时候就做了一些GC工作。

WorkstationGC模式-后台GC

下图是WorkstationGC(后台)模式的执行流程,可以看到后台模式还是相当复杂的,会短暂的暂停多次,每一次都会执行不同的操作。
配图-工作站后台GC.drawio
除了工作线程GC以外,另外会有单独的后台GC线程进行后台垃圾回收。
上图中的事件流如下所示:

  1. GC/SuspendEEStart
  2. GC/SuspendEEStop
  3. GC/Start
  4. GC/RestartEEStart
  5. GC/RestartEEStop
  6. GC/SuspendEEStart
  7. GC/SuspendEEStop
  8. GC/RestartEEStart
  9. GC/RestartEEStop
  10. GC/SuspendEEStart
  11. GC/SuspendEEStop
  12. GC/Start
  13. GC/Stop
  14. GC/RestartEEStart
  15. GC/RestartEEStop
  16. GC/Stop

其中各个标记点完成的工作如下所示:

  • A->B:初始选择、标记
    • 此时用户线程是暂停的
    • 选择需要被回收的一代
    • 找到GC roots,以便并发标记
  • B->C:并发标记
    • 此时用户线程是正常运行的
    • 从上一步中找到的GC roots开始标记需要被回收的一代和年轻的代
  • D->E:最终标记
    • 此时用户线程是暂停的
    • 扫描在并发标记过页面,看看是否有修改让对象重新活过来的
  • F->G:清扫小对象堆
    • 此时用户线程是正常运行的
    • 清扫小对象堆的对象
  • H->I:压缩整理小对象堆、清扫压缩整理大对象堆
    • 此时用户线程是暂停的
    • 选择了一个用户线程进行GC
    • 用来压缩小对象堆的对象
    • 另外也会压缩和整理大对象堆对象
  • J->K:清扫大对象堆
    • 此时用户线程是正常运行的
    • 此时会清扫和整理大的对象堆
    • 此时会禁止分配大对象,阻塞对应线程直到大对象堆回收完成

从上面的的流程中可以看到,后台GC主要是通过并发+多次短暂暂停来实现提升吞吐量和降低总体的STW Time的,其内部实现是非常复杂的,有兴趣的小伙伴可以直接看dotnet/runtime/gc.cpp文件。

ServerGC模式-非后台GC

下图是ServerGC(后台)模式的执行流程。
配图-服务器背景GC.drawio
它与WorkstationGC模式的事件流和完成的工作都一致,唯一不同的就是它会根据当前的CPU逻辑核心数量创建单独的GC线程,比如上图就有2个GC线程,2个后台GC线程。

总结

今天带了解了一下.NET GC中的各个阶段和事件的顺序,当然这里只是简单的带大家了解一下,要知道在任何有runtime的平台中,GC是其中相当关键的东西,大家如果对GC感兴趣,可以阅读附录中的资料。

附录
  • https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/garbage-collection/
  • https://github.com/dotnet/runtime/blob/main/src/coreclr/gc/gc.cpp
  • https://netcoreimpl.github.io/
  • http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08454701.html
【文章原创作者:武汉seo服务 http://www.5h5q.com提供,感谢支持】
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